2021年4月25日，第四届数字中国建设峰会在福州举行。来自全国各地的政府部门领导、知名专家学者和领军企业代表齐聚一堂，就数字经济发展和安全等话题分享了真知灼见。

我相信，在开源开放成为软件生态的底层“源代码”和主流文化的基础上，类似寒武纪的“生物大爆发”才更有可能在科技产业提早出现。

Nvidia公司创始人、首席执行官黄仁勋表示，由Nvidia最强大的硬件支持的人工智能正在被用于加速计算机芯片制造并打造更先进的微处理器。

下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司，所涉及的领域包括数据运营、数据管理和自动化、数据质量、数据转换和集成、大数据分析、数据库和数据仓库。

在多年实践与技术演进的双重推动下，紫鸾5.0应运而生，全面拥抱云原生、大数据和大模型等技术升级，通过不断创新、升级云产品与定制化的云服务，助力政企客户更好地应对当前和未来的挑战。

7月5日，华为正式发布园区网络“光进铜退”先锋行动。华为光产品线总裁陈帮华在会上表示，随着Wi-Fi 7时代加速到来，园区网络“光进铜退”势在必行，全光园区正成为数智园区新标配。

如今，越来越多的企业为了转型将数据中心遗留系统和应用程序迁移到云端，而这种转型是为了充分利用云计算资源的安全性、可扩展性、效率或可用性而实施的。然而，有时将应用程序从云平台迁移到传统数据中心或内部部署基础设施更有意义.

6月15日，华为数字能源副总裁方良周在华为伙伴暨开发者大会2022上发表了题为《发展数字能源产业 共建低碳智能社会》的主题演讲。

NVIDIA今日推出NVIDIA Turing GPU架构，为计算机图形领域带来革新。

本文探讨了链式思维提示技术在生成式AI和大语言模型中的应用。作者指出,新一代AI模型已内置链式思维功能,无需额外要求。但显式使用该技术可能导致重复、延迟或错误。文章就如何正确使用链式思维提示给出了建议,以充分发挥AI的推理能力。

尽管互联网电商凶猛发展十余年，但线下零售的份量仍然举足轻重。

4月17日， “技术共生，商业共赢”为主题的华为云生态峰会在深圳召开。本次生态峰会邀请到了安永、金蝶、用友、中软、百谷、软通等众多生态伙伴，一同探讨如何构建共创、共享、共赢的产业新生态。

值此年末之际，思杰首席技术官Christian Reilly展望并梳理了即将影响2019年的9大关键思路、趋势与技术。

这项由香港大学和南京大学等机构研究人员联合开发的双专家一致性模型(DCM)解决了高质量视频生成中的效率难题。研究团队发现扩散模型蒸馏过程中存在优化冲突：早期阶段负责语义布局与运动，后期阶段关注细节精修，两者学习动态差异显著。DCM创新性地将这两个任务分配给不同的专家模型，通过参数高效的实现方式，使模型仅需4步即可生成接近50步原始模型质量的视频，大幅提升生成速度，为实用化AI视频创作铺平道路。

8月28日，AICC2019人工智能计算大会在京举行，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在大会上表示，智慧时代，计算力就是生产力，计算力是推动AI发展的根本动力。

微软计划在5月初召开的Build开发者大会正在进一步引发关注，因为该公司透露了更多（但仍然不是全部）关于这三天的活动的会议计划安排。

戴尔科技集团（纽约证券交易所股票代码：DELL)公布2022财年第三季度财报（对应日历年为2021年8月—2021年10月）。

专家们在近期的会议和展会上探讨了实现更强大人工智能的关键要素。主要包括:物理感知系统、持久记忆、物理交互能力、高质量训练数据以及多维度AI。这些因素将推动AI向AGI迈进,但也需要相应的监管框架来确保AI的正确应用。

8 月 29 日，由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示华东区杭州分站专场，在浙江省杭州市钱江世纪城 EIC 展示中心成功举办。

量子计算拥有变革医药、能源等行业的潜力，但当前人才匮乏成为制约其全面落地的关键瓶颈。企业需尽早制定战略、加强培训及跨界合作，以抢占未来先机。