AI技术发展推动数据中心基础设施重构，新一代AI加速器使机架密度超过100千瓦，部分高达600千瓦，传统冷却系统面临极限。液体冷却市场年复合增长率达20%，成为增长最快的数据中心冷却细分领域。这不仅是冷却升级，更是架构演进。支持高密度AI工作负载需要从设施设计、散热、管道到配电和机架集成的全面重新思考，热管理已成为跨学科挑战。

豪华汽车制造商捷豹路虎公司（Jaguar Land Rover，简写为JLR）有一个改造旗下产品系列的长期计划，但同时也在改造其内部 IT。

所有制药商的共同目标是拯救病人的生命，而人工智能则为实现这个共同使命起到了良好作用。

汽车的智能网联化重新定义了云与产业的关系，一方面基础设施向智能化、分布式升级演进，软件定义汽车，用户将在统一的云平台上实现数据闭环。

戴尔科技全新推出四款Dell Pro坞站，配备强大的管理工具，让IT管理更安全、更省心。

土豆数据洛书基础大模型是面向产业的AI大模型,紧贴行业应用,提供行业大模型底座能力,全链路优化从基础模型到场景模型的使用效果。洛书大模型已在近日与中科曙光智能计算产品成功适配,为我国AI领域再添强大动力。

微软近日表示将收购一家名为CloudKnox Security的初创公司，这家得到风投支持的公司旨在通过自己的网络安全平台降低企业公有云环境中的漏洞风险。

开源 AI 引发热议，但部分科技巨头只公开 AI 系统的部分组件，造成误导。真正的开源协作能促进创新、提高透明度，使 AI 更可信赖。然而，选择性透明可能损害公众信任。文章呼吁科技公司主动拥抱完全开源，以建立一个造福所有人的 AI 未来。

为什么他们都在关注可观察性？可观察性在IT领域有哪些深层的含义？在开始探讨这些问题之前，我们需要先了解可观察性到底是什么？

在全球经济放缓之际，IT支出逆势上涨。

研究显示开发者仅16%时间用于编码，其余84%消耗在运营支持任务上。频繁的工具切换导致开发者每天在应用间跳转1200次，每次中断需23分钟恢复专注。Anthropic推出的模型上下文协议MCP正在改变这一现状，它能将AI编程助手直接连接到开发者日常使用的工具，在IDE内完成从需求分析到代码编写的全流程，大幅减少上下文切换，让开发者保持专注状态。

今天，我们向您介绍 IBM 的全新云原生产品和开源项目，它们可简化您的云之旅。

上周五，我有幸在美国华盛顿大学计算机科学与工程学院的年度毕业典礼致辞。在这样一个特殊的日子里，能和这群才华横溢的年轻人及其亲友一起庆祝，我深感荣幸。

在2024年世界移动通信大会上，英特尔发布了全新的边缘平台，这一模块化、开放式的软件平台，让企业能够像在云端一样便捷地开发、部署、运行、保护和管理大规模的边缘和AI应用软件。

PTC在座无虚席的LiveWorx®18数字化转型会议上宣布，其业务部门推出了一系列增强现实（AR）新举措，致力于推动AR技术在工业环境中的提升和应用。

随着人工智能在各行业快速发展，2025年企业成功的关键不再是拥有AI技术，而是成为AI原生企业。本文分析四种新兴AI商业模式：产品导向模式注重工作流程集成而非模型性能；产品加嵌入式工程模式通过与客户深度合作开发定制化系统；全栈AI服务模式从工具提供转向结果交付；收购加AI模式通过整合传统业务并植入AI能力实现效率提升。这些模式为企业家和投资者提供了构建可持续AI业务的蓝图。

西门子和AWS正在将Amazon Bedrock与Mendix整合，让企业能够更轻松地构建和扩展生成式AI应用程序。

近日，英特尔和SAP SE宣布展开战略合作，旨在于云端提供更强大、可持续的SAP(R)软件系列。该合作意在帮助客户实现更高的可扩展性、灵活性和对现有SAP软件系列的整合。

截止2023年，某直辖市国资云平台已建设多年。但是随着业务需求的增长和多样化、随着对自主运营要求的加强、更伴随着对未来路线选择的可管可控，原有云平台底座暴露出的问题也愈发明显，亟需进行优化和改造，让云底座真正服务于客户而不是控制用户。

在2020年5月20日，数据存储领导者Hitachi Vantara发布了基于NVME架构的全闪存VSP E990，E是代表NVMe，基于900系列产品并增加NVMe 支持之后推出VSP E990。