5月18日，新一代企业数字化联盟（以下简称“新一代联盟”）成立大会在上海举行。

今日，华为轮值董事长郭平在2020共赢未来全球线上峰会上做开幕致辞，指出业界需5 “机” 协同，聚焦5G商业成功，充分释放5G网络红利。

IBM作为专业服务团队，一直与客户共同成长，始终致力于帮助客户运营数据和实现业务协作生态，尤其是利用生成式AI实现价值飞跃。

全球云管理服务厂商RightScale每年都会在全球范围内开展云计算趋势调查，对全球上千位企业级客户雇员进行详细的访问并据此发布云计算发展趋势调查报告。

2025年4月，来自AlayaDB AI的研究团队发布了一篇名为《AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference》（AlayaDB：高效高质量长文本LLM推理的数据基础）的论文，该论文详细介绍了一种创新的向量数据库系统，专为大语言模型(LLM)的长文本推理而设计。

据世界卫生组织公布的数据，全球约有 3 亿人患有抑郁症。为此，临床心理学家Alison Darcy与其研究团队研发了一款聊天机器人软件——Woebot希望能够帮助人们缓解和治疗沮丧、沉迷成瘾或孤独、抑郁、焦虑等心理问题。

从环境文档到基于机器学习的调度，医疗行业的CIO们正在推出能够实现精确诊断、减少临床医生工作量和自动化后台功能的技术。

东京奥运会激战正酣，中国组合赛艇女子四人双桨夺金，并创造世界最好成绩。这之中，戴尔科技集团站在队员们的背后，为他们加码赛场上激流勇进的实力与底气，让全世界看到势不可挡的“中国速度”及冲击金牌的决心。

“对企业来说，体验一定是全套的，要从产品的创新、交付以及持续迭代等各个不同的维度持续优化，在这个过程中，标准会不断变化，体验也要随之不断提升，这才是体验的核心所在。”

脚踏转型“实”地，仰望数字星空。深深扎根于应用、扎根于需求的数字化转型，才会带来我们所期许的澎湃动力。

但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型（LLM），但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一，一刀切的作法显然并不适合所有情况。换言之，适合那些科技巨头的大模型未必能够满足普通企业的需求。面对重重炒作疑云与各行业对于AI泡沫的普遍担忧，现在的高管团队比以往任何时候都更需要深入理解并把握这些技术的现实影响。

移动互联网“疯狂的10年”以诸多公司“流血”上市而逐渐降温，以物联网、大数据、云计算、人工智能等为核心的技术公司，开始走向资本 “聚光灯”下。有一群创业者，正站在了这一剧变的前夜，用创新创业开启流量外的全新时代。

想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。

本文探讨了如何利用生成式 AI 和大型语言模型来学习和提升谈判技能。生成式 AI 可以作为谈判教练和练习伙伴,提供理论知识的同时还能进行模拟谈判练习。通过与 AI 进行互动对话,用户可以在安全的环境中练习谈判策略,为现实生活中的谈判做好准备。文章还提供了使用 AI 进行谈判练习的具体示例和注意事项。

这项研究由上海交通大学、腾讯混元和浙江大学合作完成，提出了PolyVivid多主体视频定制框架。该技术通过视觉大语言模型融合、3D位置编码交互增强和注意力继承身份注入三大创新模块，成功解决了AI视频生成中的角色身份一致性和多主体互动难题，在各项评估指标上显著超越现有技术，为视频创作领域带来突破性进展。

华为昇思MindSpore起步并不算早，但却一路与开源同行。

纳斯达克100指数在2024年取得27.0%的回报率，延续了2023年53.8%的强劲表现。自2023年初以来，该指数累计上涨95.3%，创下自1998-1999年274.2%涨幅以来的第二高两年期表现。在人工智能、量子计算等科技主题的推动下，五家公司的股票表现尤为突出，它们分别是：AppLovin (APP)、Palantir (PLTR)、IonQ (IONQ)、Reddit (RDDT) 和 Astera Labs (ALAB)。这些公司在收入增长、利润率提升以及现金流改善等方面都展现出色的业绩表现，充分反映了科技行业，特别是人工智能领域的蓬勃发展态势。

避撞功能是Jetbot一开始最令人瞩目的功能，因为这是所有小车都必须具备的最基本“自我保护”的能力，而Jetbot没有任何距离传感，只凭着一个CSI摄像头就能完成这项任务，对很多人来说是一件蛮神奇的事情。

这项研究介绍了TokenAdapt，一种通过混合启发式初始化策略帮助大型语言模型实现分词器灵活性的创新框架。研究团队同时探索了学习多词"超级词元"技术，以增强压缩效率并减少标记碎片化。实验证明TokenAdapt显著优于现有方法，在零样本困惑度测试中表现突出，甚至比ReTok方法提高约2倍性能。该项工作为解决LLM分词器锁定问题提供了计算效率高且广泛适用的解决方案。

在民营企业里，员工普遍缺乏对企业的认同感。很多员工离开公司后，不但不会感恩，甚至还会对前任雇主产生发自内心的憎恨。今日推荐 职场旋风 一篇文章，论民企的“人肉电池”和外企的“职业培养”。