上海交通大学研究团队开发了SWE-Debate框架，通过让多个AI代理进行结构化辩论来解决软件bug问题。该方法首先构建代码依赖图谱生成故障传播路径，然后组织AI代理进行三轮辩论选择最优修复方案。实验显示问题解决成功率达41.4%，故障定位准确率提升14.67%，证明了多智能体协作在复杂软件问题解决中的优势。

“我们的愿景是连接数万亿的日常用品，将所有物品与云链接，把物联网的覆盖面扩大1000倍，并且对物品进行跟踪和数字采集。”

英特尔与Green Revolution Cooling（GRC）合作编写了一份关于浸入式冷却技术的白皮书。双方在文件中提出可持续性理由，宣称这种方法能够削减数据中心冷却所需电力、进而降低运营成本。

这项由微软研究院主导的突破性研究，首次提出让AI学习如何为其他AI制定最佳训练数据配方的创新思路。通过训练一个专门的"数据混合代理"，成功解决了大模型持续学习中的"灾难性遗忘"难题，在数学推理任务上平均提升3.02%的同时保持了原有综合能力。该技术具有强大的通用性和适应能力，一次训练即可应用于多种模型和任务场景，有望显著降低AI开发成本并提升训练效率。

这项来自南洋理工大学和商汤科技的开创性研究，首次系统性地为GUI自动化AI赋予了人类般的自我反思和错误纠正能力。通过创新的三阶段训练框架和自动化数据生成技术，成功让AI学会了识别错误、撤销操作和从失败中学习，在复杂任务上的成功率提升了138%。这一突破不仅推动了GUI自动化技术的发展，更为构建真正智能的AI系统提供了新的范式。

过去一年，「低价」风暴几乎席卷了消费领域的每一寸土地。

鸿蒙系统,作为华为自主研发的分布式操作系统,自问世以来就备受瞩目。

新加坡南洋理工大学研究团队开展了一项突破性实验：让六人带着AI眼镜共同生活一周，记录300小时第一人称视频，创建了首个超长期生活数据集EgoLife。基于此开发的EgoButler AI助手能回答复杂生活问题，在长期记忆任务上比传统模型提升40%以上，为打造真正理解人类生活的AI伙伴奠定了重要基础。

小冰时代的“第二幕”已经拉开，“单飞”后的小冰如何为世界创造更大的奇迹，将受到万众瞩目。

那些寻求通过技术投资推动企业增长的IT领导者们，往往也背负着预算的压力，使得他们在提高收入和利润方面面临重重挑战，2023年似乎也不例外。

戴尔Precision工作站在硬件设计及软件驱动等方面都堪称专业级选手，所使用的专业软件及所有组件都进行严格的测试和认证，这当然就包括了例如Adobe、PTC等诸多专业软件。

基于企业对于数据驱动的需求，边缘计算和混合云等全新IT架构正在成为企业数字化转型的重要基础。包括HPE、英特尔等IT服务商都深刻认识到数据驱动的重要性，数据驱动正成为企业洞见力的根本要素。

雪花公司宣布将一项名为 SwiftKV 的优化技术集成到其托管的大型语言模型中。这项技术通过重复利用早期层的隐藏状态信息，避免重复计算后续层的键值缓存，从而显著提高推理效率。据称，该技术可将 LLM 推理吞吐量提高 50%，并将某些开源模型的推理成本降低高达 75%。这一突破有望大幅提升 AI 应用的性能和效率。

IBM Watson Anywhere计划将在任何类型的云计算平台上扩展AI，目的是为了让AI可以访问无论存储在哪里的数据。

每一个公司都将成为「机器学习」公司。

9月23日，中国工业互联网研究院副院长冯旭一行，在宁波市经信局产业数字化推进处副处长李娜、海曙区经信局局长吴汉元等陪同下考察调研蓝卓工业互联网。

2023年和2024年，不少初创公司都推出了令人印象深刻的AI服务，但很快就被微软和谷歌等能够直接触达客户的巨头所覆盖。以Jasper.ai为例，这是一款曾经备受推崇、用于编写文本的AI工具。

在IDC公布的2017年全球外部存储市场的整体排名中，Dell EMC稳居全年第一，每个季度排名第一。在2016年全球外部存储市场的整体排名中，Dell EMC也是全年排名第一，每个季度排名第一。

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。

近日，Arm今日宣布推出Arm v9架构，以满足全球对功能日益强大的安全、人工智能（AI）和无处不在的专用处理的需求。Arm v9立足于Arm v8的成功基础，是这十年来最新的Arm架构。