本期课堂，联通大数据技术专家闫龙将从“本体论”说起，为大家介绍联通大数据关系图谱的构建与应用。

在数字经济时代，强大的制造业已成为了国家整体实力的根本。制造业快速流失导致的“空心化”成为2008年全球经济危机的导火索。因此，全球各国纷纷推出重振制造业的国家战略和计划，以抢占世界经济和科技发展的先机。

白皮书全面分析了国产高端ERP赋能大型企业数字化的应用需求，总结了数字化时代高端ERP的特征，提炼了在新型工业化过程中高端ERP获得创新升级的方法论

借着华为云近期推出新一代采用Xeon SkyLake CPU C3系列云主机产品的机会，云能力评估小组展开了“新一代至强处理器在云计算系统中运算处理能力”的评测活动。

在AI大潮的推动下,基础设施市场正在复苏。

CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智能而非仅仅更便宜，通过成本控制为创新腾出预算空间。

没有多少人会想到“大数据”或“人工智能”，而最近的几次谈话让我相信大数据和人工智能领域在这方面的重要性，二者可以帮助我们的文明蓬勃发展及帮助其在下一个世纪得以生存。

今天我们面临的诸多海洋问题，源自我们对其了解还不够多、不够深入。值得注意的是，虽然海洋占据我们这颗星球四分之三的表面积，但我们对火星及月球的地形知识反而远高于海洋。毕竟水底世界并不易探索，因此我们的文化与思想基本上没有将其接纳进来。

在容器环境下运行人工智能（AI）与机器学习（ML）工作负载，我们该做好哪些准备？专家们给出了下面这份预查验问题清单。

8月10日，戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔转发一条推特，对比了2017和2021年戴尔科技在全闪存市场上的表现。

12月19日，在华为云北京城市峰会上，华为公司高级副总裁、华为中国区总裁鲁勇发表《拥抱数字化转型大潮，共同打造数字经济新竞争力》主题演讲。

在发展数字经济的带动下，全国各省市争相推进算力基础设施建设，掀起了人工智能计算中心建设热潮，已有多个项目相继落地投运。

这项由清华大学和加州大学伯克利分校联合完成的研究提出了SpargeAttention2技术，通过混合Top-k和Top-p掩码策略以及速度蒸馏微调法，实现了AI视频生成中95%的注意力稀疏度和16.2倍的速度提升，同时保持了生成质量。该技术有望大幅降低AI视频生成的计算成本，推动相关应用的普及。

面对全球环境的日趋动荡和消费市场的高频变化，传统纺织业过去积攒的行业短板也日益凸显，产业升级迫在眉睫。

本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。

戴尔希望借助自身的技术服务能力，通过智能冷却方案的广泛应用，最大程度地帮助行业优化应用、提升电力利用率，切实践行“在中国，为中国”的理念。

通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。

明略科技创始合伙人兼总裁姜平告诉记者，数字化转型的核心是生产资料和生产关系进行转型，而打造一个有行业Know-How的数据中台是一个企业数字化转型的根本。“在智慧化方面，行业知识积累的密度是非常关键的。”

微软研究院开发出Logic-RL训练框架，仅用5000个逻辑谜题就让7B参数AI模型学会深度推理。该方法通过强化学习让AI自发发展出反思、验证等思维能力，在数学竞赛中实现125%性能提升，证明了小规模精准训练的巨大潜力，为AI推理能力发展提供新思路。

3月24日，星环科技举行2021线上发布会，支持10种主流数据模型的多模数据平台和数据云产品、实现AI建模的全生命周期管理人工智能等产品新版本齐齐亮相。