从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。

今年是改革开放40周年。四十年间，软件行业的发展产生了翻天覆地的变化，正在经历着从“追随者”向“引领者”的转变。

纵观历史长河，美国在制造业领域一直拥有强劲的创新表现。早在1913年，亨利·福特就凭借着全世界第一条自动化装配线为工业社会带来了新的转折点。时至今日，制造业在经济体系中仍扮演着至关重要的角色。

作为2021年世界移动通信大会（MWC）·上海站的特约媒体合作伙伴，科技行者与主办方GSMA共同策划组织了一场别开生面的对话，主题就是：在数字化新时代，5G等将如何引领工作方式创新。新时代的 “打工人”，以后要如何工作。

ABP的首席技术官Subhamoy Chakraborti表示：“重要的是要培养一种文化，让员工具有创新精神、实验精神，能够适应新技术，同时保持基础稳定。”

8月5日，华为擎云终端商用论坛召开，论坛以“擎云直上，共创新境”为主题，华为擎云联合中国信息通信研究院、行业专家及合作伙伴带来商用终端产业最新洞察。

2018年可以说是软件定义数据中心的一年，大量自动化和人工智能研发力量致力于打造下一代可扩展的、灵活的数据中心。对于数据中心领导厂商Dell和HPE来说这是开创性的一年，Dell的全球销售处于领先位置，HPE加大了在可组合式基础设施上的力度。

日前，华米科技在北京举行2019夏季新品发布会，正式发布两款旗舰新品：AMAZFIT智能手表2 和 AMAZFIT米动健康手表，分别面向智能通话和健康监测领域。

近日，大数据搜索软件公司Elastic一年一度的全球用户大会首次来到中国北京，与会人员了解和交流基于Elastic创新技术和产品的最新理念和实践经验，共通探讨数据创新技术。

比利时蒙斯大学和美国南加州大学联合开发了Social-MAE，这是一个能够同时理解人脸表情和声音情感的AI系统。该系统通过分析8个连续视频帧和音频特征，在VoxCeleb2大型社交数据集上进行自监督学习，在情感识别、笑声检测和性格分析三项任务中均达到了业界最佳水平，为智能教育、医疗诊断、人机交互等领域开辟了新的应用前景。

随着金融与科技之间的互动越发深入，以云计算、大数据、区块链和人工智能为代表的新一轮IT技术已经不单单是提升金融效率的工具，它们开始以业务重构和产品创新的方式，推动金融业的转型、跨界和客户体验的提升。

随着科技的飞速发展,人工智能和机器学习逐渐融入我们生活的方方面面。作为全球领先的云计算公司,亚马逊云科技始终站在科技前沿,探索创新的可能性。

Rescale是一家数字工程平台公司，刚获得1.15亿美元D轮融资，用于开发AI驱动的工程工具。该公司通过"AI物理学"技术将传统需要数天的模拟计算缩短至秒级，已吸引包括贝佐斯、奥特曼等知名投资者支持。Rescale源于创始人在波音787研发中遇到的计算资源挑战，现已服务通用汽车等企业客户。

近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。

ByteDance推出AetherCode基准测试，采用IOI、ICPC等顶级编程竞赛真题，并由67名专家设计高质量测试用例。结果显示最先进AI模型通过率仅35.5%，极难题目仅3.8%，揭示AI编程能力被严重高估。该研究为AI评估树立新标准，表明AI在复杂逻辑推理方面仍远落后人类，推理型模型优势明显，为未来AI发展提供重要指导。

2021年4月24日，由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。

“2021企业数智化转型峰会”在福州盛大召开。此次活动以“数智赋能 商业创新”为主题

近期，随着Filecoin挖矿服务器的大举扩张，AMD CPU变成了香饽饽，Filecoin的复制证明（PoRep）倾向于在AMD处理器上运行。

今日，2022年思科创新峰会正式在线上举行。本次峰会围绕“创新发展 混合办公 成就无尽可能”的主题，立足国际视野，通过四个分会场和40多场主题演讲，全面展示思科在智能工业、混合办公等领域的新兴技术与创新实践。

这项由不列颠哥伦比亚大学张翔和曹俊泰领衔的研究，揭示了大语言模型中一个被忽视的关键限制：分词系统对符号和算术推理能力的影响。研究团队发现，即使使用思维链提示技术，模型的推理能力仍受制于分词格式。通过将原子符号（如字母）明确分割的输入格式，可使模型在计数、排序和反转等任务上的准确率提升高达80%。实验证明，在优化分词条件下，较小模型甚至能超越更大模型的表现。这一发现颠覆了传统认知，提示我们分词设计对模型能力的重要性不亚于模型架构本身。