本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。

AI——以及如何从中创造现实、值得信赖的价值——已经颠覆了IT议程，但管理不断深化的供应商名册、确保企业安全以及培养人才也开始重塑CIO的议程。

面向数据挑战，浪潮此次提出“云存智用 运筹新数据”的核心理念，以新一代G5存储平台为用户提供更加先进、智能、端到端的解决方案，致力驱动行业蜕变，与客户共谋存储的最优解。

业务与IT的协调和协作从未变得如此重要。以下十几个最佳实践可以帮助CIO们赢得（并保持）来自业务同事的支持。

伴随着智算时代的到来，生成式AI的发展对算力的需求爆发增长。随着模型参数量越来越大，大规模AI计算进入万卡时代，面临计算能力不足、训练成本高等问题。原因之一就是传统网络效率低下，导致多节点间的通信效率低。在训练基础模型中，网络通信往往占到20%到40%的时间，在进行梯度和参数同步时，浪费了宝贵的算力资源。

与“古新世-始新世大升温（PETM）”的碳排放速率相比，人类活动目前的排放速率要快上一个数量级。

当下数字化转型企业面临的挑战和机遇，戴尔科技集团分享了服务业务的创新和能力。

访深圳市江波龙电子股份有限公司董事长、总经理 蔡华波

加速业务变革已经成为IT的当务之急，但并非所有CIO都会把自己和团队定位为推动整个业务转型的力量。

企业财务数字化缘何被国务院、财政部频频“点名”？在数字化转型当下，企业如何下第一步棋？数据中台如何当好管理会计的“首席赋能官”？IPA将“取代”RPA成为财务领域的新宠？未来的TA既是业务人员也是财务人员？

在Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏宣布推出三款AI开发工具：AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，并强调自然语言将成为新的编程语言。文心大模型用户数突破2亿，百度在AI原生应用开发方面提出MoE、小模型和智能体三大思路。

「 在过往采访中，我经常会从国内程序员口中听到“硅谷”这个词，有人羡慕硅谷程序员的高工资，将湾区程序员描述成开着保时捷的精英模样。有人将硅谷作为国内事业达到天花板后，事业再上一步的归宿。有人将硅谷视为IT人心中的圣地，那里充满自由与创新。」

在近日举行的GTC 2020秋季站上，NVIDIA并发布了一系列的新产品、新技术和新服务，涵盖数据中心、边缘AI、专业视觉、协同设计、健康医疗等领域。

ThinkPad携手中国航天·太空创想启动2023合作。

作为全球超融合市场的领导者,戴尔科技集团就一直保持着创新求变,特别是其旗下完美耦合了戴尔和VMware基础架构解决方案的戴尔VxRail

一家中国软件企业,要做数据分析和BI领域的通用引擎。

斯坦福大学等机构研究团队创建了MIRIAD医学问答数据库，包含582万对基于权威医学文献的结构化问答。该系统通过多层质量控制确保准确性，在医学AI问答任务中将准确率提升6.7%，在检测医学错误信息方面提升22.5%-37%。研究还开发了交互式可视化平台MIRIAD-Atlas，让用户能够直观探索医学知识结构，为医学AI的安全可靠部署提供了重要资源。

AMD与英特尔正携手为x86阵营开拓未来。两家互为竞争对手的芯片制造商已经建立起协作性质的x86生态系统咨询小组，旨在提高互操作性、降低集成摩擦并努力改善开发人员、独立软件开发商（ISV）、操作系统开发商以及OEM厂商的使用体验。

随着OpenStack的不断迭代发展，浪潮与社区不断互动，并不断深化OpenStack的商业化实践。以OpenStack为依托，浪潮构建了全平台的云产品，并依靠生态的布局，不断赋能行业客户的数字化转型。相信随着这种实践的深入，浪潮在云计算市场的表现非常值得期待。

来自AI的洞察力正在从根本上改变我们工作方式的方方面面。ChatGPT虽然不完美，但正在为我们的科技未来指明方向。