新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

谨以此文献给VxRail团队，以童真的倔强和坚持，跨越山和大海历经一次次磨练的蜕变，始终 不忘初心！

阿里达摩院联合复旦大学开发了VL-Cogito多模态推理模型，采用创新的渐进式课程强化学习框架PCuRL。该系统模仿人类学习方式，通过三阶段训练让AI学会根据问题难度智能调整回答详细程度。VL-Cogito在十个基准测试中表现卓越，展现了在数学、科学、逻辑推理等多领域的强大能力，为多模态AI实际应用开辟了新路径。

豪华汽车制造商捷豹路虎公司（Jaguar Land Rover，简写为JLR）有一个改造旗下产品系列的长期计划，但同时也在改造其内部 IT。

就像建筑行业的大多数企业一样，瑞典土木工程公司Svevia的数字化起步相对较晚。但是该公司首席信息官Maria Wester详细介绍了他们是如何为整个公司构建基于云的数字基础设施，并启动多个创新项目的。

CIO们正面临众多复杂挑战，其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题，人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括：AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。

场景实验室创始人、新物种实验计划发起人吴声，将进行主题为“数字生产力：重新创造确定性”的演讲分享，也为企业级用户带来“CXO视角”创变启发，以及技术赋能业务创新的突破性思维和应变洞见。

用AI面试号称能消除偏见，事实真的如此吗？

Pure Storage 推出新型存储平台 FlashBlade//EXA，旨在解决 AI 工作负载中的元数据挑战。该平台基于 FlashBlade 基础架构，通过独立扩展数据和元数据来提高并发性能。它支持多模态 AI 模型，初始读取性能可达 10TB/秒。该平台兼容其他厂商的数据节点，同时利用 Pure Storage 自身技术，为企业级 AI 应用提供灵活、高性能的存储解决方案。

IBM首席执行官Arvind Krishna在接受CRN采访时预测称，今年IBM解决方案提供商将努力建立客户对AI的信任并扩展早期用例。

Meta研究团队开发了MR.Q算法，这是一种能够用单一参数设置处理多种不同强化学习任务的通用算法。该算法在118个测试环境中展现出优秀的综合性能，同时保持了高效率和轻量化特点。MR.Q巧妙结合了模型方法和无模型方法的优势，通过统一的内部表示处理不同任务类型，为构建通用人工智能系统提供了新思路。

面对商业AI服务和可定制的开源大型语言模型 （LLM） 等选项，企业领导者必须驾驭复杂的风险和收益环境。这种选择受到上市速度和数据安全等因素的影响，对于希望战略性投资GenAI的公司来说至关重要。

来自加州帕洛阿尔托的 AI 初创公司 Reve AI 正式发布了 Reve Image 1.0 文本生成图像模型。该模型在提示词遵循度、美学效果和文字渲染方面表现出色，目前可在 preview.reve.art 免费体验。作为该公司的首个产品，Reve Image 凭借其卓越的性能已跃居第三方基准测试榜首，超越了包括 Midjourney v6.1 和 Google Imagen 3 在内的多个竞品。

斯坦福大学研究团队开发出革命性的"神经语义解码器"，这一AI系统能够通过分析大脑神经活动来"读懂"人类的语言理解过程。该技术在识别听到的句子方面准确率超过85%，甚至能够解码心中默念的内容。这项突破性成果不仅揭示了大脑处理语言的神奇机制，还为失语症治疗、个性化教育、人机交互等领域带来了革命性应用前景，同时也引发了关于思维隐私和技术伦理的重要讨论。

每十年经济都会有一个周期性变化，2018年是非常特殊的一年，全球经济波动、数字经济发展、智能时代的开启。环境的巨变带来的是不确定性，过去几十年所熟悉的标杆与价值判断，正被重整和颠覆。

腾讯WeChat AI团队联合多所高校发布PRELUDE评测基准，这是首个专门测试AI长文本真实理解能力的评测系统。通过让AI判断虚构角色前传是否与原著一致，该研究发现现有先进AI模型在深度文本理解方面仍比人类低15个百分点以上，揭示了当前AI技术的根本性局限。

「 年终奖作为部分打工人年底的一笔额外收入，也可能是一年中最大额的单笔收入，或者被算进总包的工资构成部分，对打工人来说，举足轻重。今日推荐 燃次元（ID:chaintruth）一篇文章，互联网年终奖一览，又是几家欢喜几家愁。」

这个模型的最大特色便是深度思维链推理，尤其是在数学、代码以及各种复杂推理任务上，可以生成数万字的推理流程，让用户深度了解模型生成内容的全过程。

除了在数据战略方面做出的广泛努力之外，宜家的大量员工还参加了全职AI培训，以打造一支更具活力的员工队伍。

Jim Swanson在科学、技术和制药领域的广泛背景，决定了他作为强生首席信息官的仆人式领导之路。