不同于上世纪计算机的向下平民化，这次 HPC 向上拥抱更为复杂的业务负载。

6月21日，华为开发者大会2024（HDC.2024)在东莞篮球中心盛大启幕，开发者们期待的HarmonyOS NEXT 正式开启开发者Beta版本。

英国教育部长宣布计划在教育领域应用人工智能技术，旨在减轻教师工作负担，提高教学质量。政府将投资开发AI辅助备课和评分工具，并将为教师提供相关培训。此举旨在让教师有更多时间与学生互动，增进师生关系，同时提高教育系统的现代化水平。

近日在美国迈阿密举办的VeeamON 2019大会上，Veeam联合创始人兼全球销售和营销执行副总裁Ratmir Timashev与至顶网进行了一对一交流。

NVIDIA Ampere架构给GPU带来了什么魔力？

微软团队首次系统性对比了API代理和GUI代理两种AI自动化方案。API代理通过程序接口高效执行任务，GUI代理则像人类一样操作界面。研究发现两者各有优势：API代理速度快、可靠性高但功能受限；GUI代理通用性强、透明度高但效率较低。实验显示混合方案能显著提升成功率并减少操作步骤，预示着未来AI代理将走向融合发展。

等保2.0发布后，整个网络安全行业积极学习并按照新规范进行网络系统的部署。然而许多人仍然对等保制度的来历、发展、演变以及贯彻重点存在疑问。针对一系列问题，东软网络安全咨询方案部部长——网络安全行业等保专家王华铎为我们进行详细解读。

Kimberly-Clark已经明确意识到，增强流程可见性是提高效率的必要前提。K-C需要一套能够基于「单一事实来源」了解组织内整体货运分布情况的解决方案，而这也成为公司推进货运数字化转型的第一步。

英特尔已经将虚拟无线电接入网络（RAN）加速集成到最新的第四代英特尔至强片上系统中，帮助网络运营商加紧努力为下一代5G核心和边缘网络提供云原生功能。

俄罗斯人工智能研究院团队揭示大语言模型的惊人秘密：标点符号和停用词在AI记忆系统中扮演关键角色。研究发现删除这些"无关紧要"的词汇会显著降低AI性能，颠覆了传统认知。团队开发的LLM-Microscope开源工具让普通人也能窥探AI内部工作机制，为AI可解释性研究开辟新方向。

不同于以往通过一系列中介机构实现跨境汇款的传统方式，IBM公司创建了一套实时性全球支付网络，用以支持50多个国家利用数字资产实现跨境交易与外汇兑换。

很多软件公司都选择Black Duck的解决方案，因为Black Duck采用了多因素方法来发现开源代码，可获得最完整的物料清单（BoM）。JDA软件集团是其中一家采用Black Duck软件组成分析的公司。

近日在AWS：Invent 2022 上，Amazon宣布了有关于到2030年实现返回水量超过数据中心使用水量的详细计划。就在上周，谷歌的Urs Holzle同样详细介绍了计划到2030年前降低用水量，以及谷歌针对位于美国的数据中心制定了详细的2021年用水指标。

由学院派企业的“身份”出发，安元科技和很多同类型的公司一样，在创业初期，主要通过服务于政府侧的客户来验证和积累技术能力。

如今，获得初步胜利的AMD开始将CPU与GPU计算整合起来，同时再辅以一点收购自赛灵思的FPGA和来自Pensando的DPU元素。

作为Codasip的创新孵化器，该公司旗下的Codasip Labs不断探索将未来新技术快速推进到应用，因而于近期加入NimbleAI项目，为其开发一个RISC-V可定制内核，赋能神经形态传感3D集成芯片。

旧金山借助数字孪生研究人和汽车的流动模式以及港口活动，从而确定了旧金山空气质量糟糕的地点，制定了系统的变革计划。

辛顿首度访华，揭秘AI超越人类的必然性：数字智能将接管一切，神经网络已彻底颠覆传统逻辑范式。

这篇博文深入解析了KAIST与卡内基梅隆大学研究团队开发的COT ENCYCLOPEDIA框架，该框架能够自下而上地分析、预测和控制大语言模型的推理策略。研究显示，不同的推理策略对模型表现有显著影响，且这些策略主要由训练数据的格式而非内容领域塑造。通过引导模型采用最优策略，可提升模型准确率2.5%-8.3%，为AI系统优化提供了全新方向。

下面就让我们来回顾一下2021年网络与安全技术的新发展，并展望一下在2022年，网络与安全领域又会产生哪些新的“金矿”。