随着AI技术快速发展，IT职业格局正在重塑。热门趋势包括：专注人类优势的工作、设计智能适应系统、网络安全混合方法、跨领域技术通才和AI产品开发。而传统的代码维护、手动威胁检测、追求所有技术技能、某些认证以及与业务目标脱节的技术技能正在降温。专家建议IT专业人员应将技术流利性与创造力、好奇心结合，重点发展监督和协调AI系统的能力。

流程长、环节多是影响榴莲鲜度的一大因素。

激烈的“百模大战”伴随着科技同行对GPU算力的哄抢，大模型竞争的焦点竟不在大模型本身，而在算力。

徐文伟进一步解读平台+AI +生态：华为首先是一家平台公司，通过端、管、云建立的开放平台，结合AI，与生态合作伙伴一起，

麻省大学阿默斯特分校联合MIT等机构提出CommVQ技术，通过创新的交换向量量化方法，将AI模型长文本处理的内存需求降低87.5%，实现2位量化下几乎无损性能，1位量化下仍保持优秀表现，让普通显卡也能运行128K文本长度的大模型，显著降低了先进AI技术的使用门槛。

在2018年2月5日，戴尔科技集团大中华区总裁黄陈宏博士借着戴尔易安信存储发布会，宣布，“在大中华区，从今天开始，戴尔易安信品牌正式开始启用

清华团队发现扩散变换器的位置解耦特性，开发出免费的AI图像个性化框架"Personalize Anything"。该技术通过简单的令牌替换和时间步自适应策略，实现高质量的物体定制生成，支持多物体组合、布局控制和图像编辑，在保持身份一致性的同时大幅提升生成效率。

南洋理工大学团队突破长视频生成技术瓶颈，提出TokensGen框架，通过压缩标记和模块化设计实现两分钟连贯视频生成。该方法将长视频制作分解为内容控制、一致性保证和平滑过渡三个任务，有效解决了传统方法的内存限制和内容不连贯问题，在多项评测中显著优于现有技术。

面对着金融行业企业级、生态级的竞争，很多金融机构都开始站在全局的高度，思考企业级业务和技术架构的建设，构筑新一代信息化建设的基础，让科技真正赋能甚至引领业务。

数字经济大潮下，数字孪生技术作为数字化转型的重要工具，已被纳入国家关键技术战略，进入产业应用深水区。

科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设，科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病，到理解经济体系，再到在火星表面进行探测，科学方法始终是核心。

有分析师预测，首席数据官（CDO）和首席数据分析官（CDAO）必须更好地展示他们对企业和人工智能项目的价值，才能长期保住自己的高管地位。

从三年前开始，沃达丰商业每年都会开启“Fit For The Future，顺应未来”的全球调查，其由沃达丰商业委托，由B2B International公司开展，调查了全球15个国家的3101家企业，其中包括亚太地区的748家企业。

香港中大团队开发出ScreenCoder系统，能够直接将网页设计图转换为完整的HTML/CSS代码。该系统采用三个专门AI助手协作的方式：识别专家负责检测界面元素，规划专家构建布局结构，代码生成专家输出最终代码。测试显示布局准确率达75.5%，显著超越现有方法。该技术不仅提高了网页开发效率，还能作为训练数据工厂改进其他AI模型，为设计到代码的自动化转换提供了新的解决方案。

“面向未来，我们将携手百+金牌，服务万+精英，触达千万客户。”

云数据中心在硬件、软件和基础架构上需要巨大的投资，这反过来又推动了性能、效率和投资回报方面的优化。

如果说2025年的AI风向有何不同，或许最大的变化在于，行业重心正从2024年各大厂商普遍“卷算力”的风潮，转向更实际的应用层面。

“雄性与雌性的行为为何有所不同？”

中国有两个AWS区域北京和宁夏，总共5个可用区，AWS也正加快本土化的改造。到目前为止，北京和宁夏区域推出了150多个服务及功能更新。

近日，至顶网总经理兼总编辑高飞、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、英特尔行业解决方案集团首席技术官吴闻新进行了一场主题为“新动能、新机遇，从超级计算到超越计算”的高峰对话。