Web及移动App上云是指将Web应用程序或移动应用程序部署到云计算平台上，以便用户可以通过互联网访问这些应用程序。

伊利诺伊大学等机构研究团队通过大规模实验发现了推荐系统中两种全新现象：双峰现象（性能先升后降再升再降）和对数现象（持续稳定提升）。研究揭示数据噪声是影响推荐系统可扩展性的关键因素，并发现SGL模型因其独特的抗噪机制表现最佳。该发现颠覆了传统认知，为推荐系统优化提供新思路，在某些情况下仅通过增加嵌入维度就能获得25%以上的性能提升。

NVIDIA推出全新开源模型、仿真库、工作流，加速机器人研发进程。

ETH苏黎世大学研究团队提出OBR(最优脑重建)框架，创新性解决了大语言模型压缩中量化与剪枝方法的根本冲突。通过"分组错误补偿"机制，OBR实现了W4A4KV4+50%稀疏性的极端压缩，在保持优秀性能的同时获得4.72倍速度提升和6.4倍内存节省，为边缘设备部署大模型开辟新道路。

南加州大学研究团队开发出一种名为PILS的新技术，能够通过分析AI模型输出时的概率信息来破解隐藏的系统指令。这种方法通过观察AI生成文本过程中多个步骤的"思考轨迹"，将隐藏提示的恢复成功率提高了2-3.5倍。研究发现AI模型的概率输出存在于低维空间中，可以用数学方法进行压缩和逆向分析。这项发现对AI安全具有重要影响，揭示了当前依赖隐藏指令的安全机制可能存在漏洞，为AI安全防护提出了新挑战。

随着人工智能时代的到来，全球数字化进程也在加快，为此，基于数字化求成的众多科技企业，都将人工智能战略作为下一步发展的重点。

边界无限靖云甲·RASP全栈式云安全防护平台，基于云原生技术和RASP技术，将主动防御能力无缝融合至应用程序运行环境和开发语言中。

想象一下，你拥有一个智能助理，它可以为你安排日程、搜索信息、甚至编写代码。这些助理越来越像是我们生活和工作的小伙伴，而不仅仅是简单的问答工具。它们可以操作各种工具，在不确定的环境中自主导航，有时甚至几乎不需要人类监督。这种先进的系统被称为"智能助手"（agentic systems）。

中科院软件所与阿里巴巴合作开发的RefCritic系统，首次让AI具备了真正的"教学能力"。通过创新的双重奖励机制，该系统不仅能准确判断答案对错，更能提供切实有效的改进指导。在数学竞赛等高难度测试中，RefCritic指导下的学生正确率提升超过7%，甚至能够指导比自己更强大的AI模型，展现了"授人以渔"的智能新范式。

2018年主流技术提供商的第一轮财报公布将于今天拉开序幕，IBM公司预计能达到乐观主义者所希望的那样实现又一个表现良好的季度。

如今，很多传统企业面临数字化转型升级，特别是一些中小企业，如何快速又便捷地进行数字化改造，成为了他们考虑的重要因素。

「 回忆起夜店的那段时光，很多细节是王亮不愿意讲的。和同龄人比，他过早经历了社会辛酸，白天求学，晚上打工，从夜店服务生一路熬到某一流金融支付大厂的工程师。他说“兴趣不是最好的老师，饥饿才是。”」

从极具革命性的成果中，找到最具革命性的成果。

法国研究者提出TPTT框架，通过混合注意力机制和智能记忆管理，让现有AI大模型无需重训练就能获得超长文本处理能力。该技术在多个10亿参数模型上验证有效，Llama-3.2-1B精确匹配率提升20%，已开源供社区使用。

不同于其他很多公司苦苦寻新业务而不得，对Unity来说，反而是总有用户主动将新场景、新需求送上门，将第二曲线自然而然地勾画出来。

由StepFun等机构开发的UniVerse-1是全球首个开源音视频同步生成模型，采用创新的"专家缝合"技术融合视频和音频生成专家，配合在线标注流水线解决数据对齐问题，在7600小时训练数据上实现了协调的音视频内容生成，为开源社区提供了完整的技术方案和评估基准。

5月26日，云和恩墨在「openGauss Developer Day 2023」主论坛上大放异彩

MIT科学家首次揭示失语症患者大脑重新学习语言的神经机制。研究发现，康复过程中大脑经历"重新布线"，健康神经元建立新连接，右脑临时接管语言功能，最终形成替代神经通路。个体差异源于大脑结构、年龄、基因和损伤位置的不同。研究为开发个性化脑刺激、多感官训练、虚拟现实康复等新治疗方法提供科学依据，有望显著提高失语症治疗效果。

从早期的公有云，到后来的私有云，再到多云、多边缘、多企业数据中心所组成的混合云或混合多云，云计算的发展经历了从单一架构、单一计算场景向容纳更多架构和更多计算场景的演变。

为什么说Unity第二曲线的关键点在中国？