微软希望帮助企业掌控他们的供应链管理业务，减少碳排放，并避免疫情期间出现的全球产品短缺问题。

亚利桑那州立大学等多所高校联合研究发现了AI评估中的"偏好泄漏"现象：当大语言模型既用于生成训练数据又用于评判学生模型时，会产生系统性偏见，偏爱体现自己风格的回答。研究显示这种偏见可达23.6%，比已知的自我中心偏见影响更严重，可能导致AI评估排行榜出现系统性偏差，威胁AI评估体系的公正性。

最新公开演示允许更多用户直接与4M模型交互，参与到功能的评估中来。

PTC宣布即将发布其领先的ThingWorx®工业物联网平台的最新版本。ThingWorx 9.0将提供全新功能，并进一步扩展现有功能，帮助工业企业创建、实施、定制和扩大其解决方案，旨在加速工业物联网在整个企业价值链上的部署。

近日，Fortinet 《FortiGuard Labs：2024网络安全威胁趋势及预测》报告发布，深入分析APT（高级持续性网络犯罪）如何开启网络犯罪新时代，探究人工智能对攻击态势的影响，前瞻预测2024年值得关注的最新威胁趋势，以及增强应对威胁态势演进的整体防御弹性等前沿内容。

近日，艾瑞咨询、华为开发者联盟和有米云联合发布《2022年移动应用运营增长洞察白皮书》（以下简称“白皮书”）

现在，让我们来看看数字化时代企业预算管理的关键性创新应用——场景化预测的价值及它在三家企业的具体应用。

从健康管理记录、财务文件到家庭影像与社交媒体视频，消费者越来越依赖于个人数据，也愈发意识到数据备份在当下的重要性。

浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理，实现自适应安全策略更新和双目标优化，在真实测试中将策略合规率提升38%，任务完成率提升20%，为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。

几十年来，戴尔始终倡导更便捷的维修方案，并努力帮助客户在未来能够更安全、轻松地进行维修。这不仅可以提升用户满意度和戴尔回收利用零部件的能力，更能够为用户提供更高的便捷性、价格优势和数据隐私保护。

中科大研究团队针对新兴MCP协议环境开发了首个专业AI评估基准MCP-AgentBench，包含33个服务器188种工具和600道测试题目。研究发现开源模型表现优异，通义千问达到64.7%最高得分超越专有模型，揭示了交互框架对性能的关键影响，为AI工具使用能力评估建立了新标准。

意大利国家研究委员会团队提出了一种创新的艺术风格分类方法，将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络融入双教师知识蒸馏框架。该方法用自适应样条函数替代传统固定激活函数，能更精确捕捉艺术风格中的复杂非线性特征。在WikiArt和Pandora18k数据集上的实验表明，相比传统MLP投影头，该方法在多种主干架构上都实现了显著的性能提升，特别在细粒度艺术风格区分方面表现出色，为艺术风格自动识别和文化遗产数字化提供了新的技术路径。

一劳永逸，不必时时评估压力，不必投入前期调研，至少节省几十万优化分析费用及应用重新规划的费用。

思科从2018年开始与USGA合作，确保最新的技术始终出现在球场上。当时，网络的作用发生了重大变化。二十年前，联网设备很少。如今，一切都由网络驱动。

Meta和UC Berkeley联合研究团队开发了名为Toto的AI模型，通过"看前猜后"的方式学习理解视频。该模型观看了超过十万小时视频内容，在图像分类、视频理解、物体跟踪和机器人操作等多个任务中表现出色，甚至自然涌现了"物体永恒性"理解能力。研究发现视觉AI也遵循类似语言模型的缩放定律，但效率略低于语言模型。这项工作为构建通用视觉AI系统提供了新思路。

字节跳动研究团队推出X-Streamer技术，首次实现从单张照片生成具有无限对话能力的数字人。该系统采用思考者-行动者双架构，统一处理文本、语音和视频生成，支持实时交互和长时间稳定对话。在双GPU配置下可达25fps生成速度，在多项指标上超越现有方法，为数字人技术的实际应用奠定了基础。

HPE Aruba Networking日前召开Atmosphere 2023世界巡演·北京大会，本次大会以“敏捷的NaaS”为主题，吸引了多位技术专家及行业领军人士到场。

尽管量子计算机可以解决目前传统计算机无法解决的问题，但它对环境的微小变化非常敏感，也更容易出错。

加速业务变革已经成为IT的当务之急，但并非所有CIO都会把自己和团队定位为推动整个业务转型的力量。

SAP推出了商业数据云（BDC），这是一个新的SaaS产品，旨在通过湖屋架构帮助团队将SAP生态系统数据与来自不同源系统的外部数据资产结合，从而推动长期价值。BDC与数据生态系统巨头Databricks的合作，使得SAP能够简化数据整合过程，消除复杂的数据管道需求，为先进的AI代理和分析工作负载提供统一的数据基础。