这项由谷歌联合22所顶尖院校开发的研究首次推出了多语言多模态金融AI评测基准MultiFinBen，测试AI在五种语言和三种信息模态下的金融任务处理能力。结果显示即使最强的GPT-4o也只达到50.67%准确率，在多语言任务上仅7.50%，揭示了当前AI技术在实际金融应用中的严重不足，为行业发展指明了改进方向。

以新质生产力推动高质量发展。

有幸和大家谈一谈新常态和新变化下， IBM 服务器和存储用户关心的 5 个问题。

谷歌云推出开放湖仓架构，解决企业数据孤岛问题，统一结构化与非结构化数据管理。该平台基于BigLake存储引擎构建，采用Apache Iceberg开放格式，支持多模态数据处理。通过Dataplex通用目录实现数据治理，提供实时AI响应能力。平台支持BigQuery和Spark等多种引擎，与Vertex AI集成，加速模型开发，简化工具链，帮助企业快速实现AI价值。

根据Synergy Research Group的预测，未来六年超大规模数据中心的平均容量将是当前运营的超大规模设施的两倍多。2024年初发布的多项公告都预测未来将出现强劲的增长趋势。

NTT DATA的首席AI官柯林斯指出，企业AI正从辅助角色进化为自主决策的代理，其未来发展将依靠混合AI与全员AI素养，并需构建完善治理机制。

美国制药巨头礼来（Lilly）公司开发了一套名为MagnolAI的云解决方案，用于对数字生物标记数据进行持续摄取、可视化并将其转化为有意义的医学洞察。

像猎人一样身手敏捷，杀入竞争激烈的游戏笔记本战场，荣耀正按照自己的节奏有序进行。

LMGAME-BENCH是一项创新研究，通过六款经典游戏评估大语言模型的游戏能力。研究发现直接让模型玩游戏效果不佳，因此团队设计了感知、记忆和推理支架来解决视觉识别弱、提示敏感和数据污染等问题。测试13款顶级模型显示，o3和o1表现最佳，且不同游戏考验不同能力组合。有趣的是，在某一游戏上训练模型不仅提升该游戏表现，还能增强其在规划和决策任务上的能力，证明游戏环境既是有效的评估工具，也是有价值的训练场景。

飞利浦首席创新战略官谢兹·帕托维分享了公司的AI战略。飞利浦采用客户驱动的创新模式，将80%研发资源嵌入业务单元，20%专注行业突破。公司AI战略围绕自动化、增强和敏捷三个维度展开，旨在2030年惠及25亿人。通过SmartSpeed AI等创新，飞利浦在保持人机协作的同时，利用生成式AI提升内部效率，推动医疗行业进入智能化新时代。

在最开始介绍Jetbot的时候有提到，这套智能小车只使用一个CSI摄像头作为全部输入的设备，因为这种设备的体积轻巧、功耗较低。

随着互联网、5G、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，智能网联技术正在加速跨界融合变革，成为产业创新热点与未来发展的制高点。

韩国研究团队开发出全球首个能够同时生成语音和面部表情的AI系统JAM-Flow，突破了传统技术分离处理音频和视觉的局限。该系统采用多模态扩散变换器架构，通过联合注意力机制实现音频与表情的完美协调。在多项测试中表现优异，用户体验测试显示其生成效果明显优于现有系统。这项技术为虚拟主播、影视制作、教育培训等领域带来革命性进展，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

今日，2020世界人工智能大会（WAIC）云端峰会正式开幕，高通公司总裁安蒙（Cristiano Amon）在产业发展全体会议上发表了主题为“5G+AI开启智能互联未来”的演讲。

目前，虽然许多企业已经在信息化层面建立了相对完善的IT系统架构，然而在迈向智能制造的过程中，仍会面临诸多挑战，诸如数据的共享，数据价值的挖掘等等。对此，IBM黄英杰认为，需要联动物联网、数据科学、认知计算等最新的技术，并将焦点最终落在云平台上。

本届GTC大会应该是一场算力盛宴，也拉开了AI芯片的激烈竞争大幕。只要AI的浪潮此起彼伏，算力市场也就不会沉默，一场场好戏也将轮番登场。

特尔联合产业上下游，面向企业AI构建了一个完整的开放生态堆栈。

流量就是用户，流量就是商机，企业如何玩转私域流量营销？专业的事情还是需要专业的技术团队和产品来帮忙。近日，以“爱增长 AI营销”为主题的百度爱番番拓客专业版发布会在京举办，它就是为解决私域问题而生的。

兢兢业业的老莫同学，是一家中型制造企业的数据中心运维部经理。此时的他却以超速9.999%的速度开车直奔公司。平时他一般只超5%，肯定是又有非常紧急的事要处理。

Salesforce创始人Marc Benioff预见，AI代理正迅速替代人力处理客服、规划与决策，引发企业工作模式的根本变革，开启人机深度协作新时代。