新加坡南洋理工大学团队开发的4DNeX系统实现了从单张照片生成完整4D动态场景的突破。该技术采用6D视频表示法融合RGB颜色和XYZ空间信息，构建了包含920万帧数据的4DNeX-10M大规模数据集，通过改进视频扩散模型实现15分钟内的高效生成，在动态程度和一致性指标上显著优于现有方法，为虚拟现实、影视制作等领域提供了新的技术路径。

「 聊到移民话题，除了欧美，还有许多人会提到新加坡。作为一个经济实力强大、中西文化交融、教育发展卓越的国家，新加坡一直是华人最喜爱的宜居之地之一，吸引着国内越来越多的程序员移民过去。今日推荐 Keegan小钢（id：keeganlee_me）一篇文章。

在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”的“从提示工程到上下文工程 AI落地范式升级”分论坛上，多位一线实践者与意见领袖，就如何构建高效上下文、激活企业级Agent、赋能个体创造等核心议题，展开了深度剖析。

十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线，发挥我国制度优势，促进人工智能根技术突破和创新

作为全球领先的云上数据平台“智能湖仓”架构的提出者，3月14日，亚马逊云原生数据湖S3迎来17周岁。Amazon S3将继续引领云原生技术的革新，推动云计算技术的广泛应用和发展。

如今，游戏市场和加密货币挖矿行业的双重萎缩已经给英伟达沉重一击。不知道如果英伟达能够早点推出“Grace”Arm服务器CPU，是不是有机会规避当下的尴尬局面。

本次发布会发布了一系列新品，自研技术创新全面交汇，堪称近年来小米科技创新成果的集中亮相。

意大利比萨大学研究团队开发出深度残差回声状态网络（DeepResESN），通过创新的"时间残差连接"技术解决了深度神经网络的长期记忆问题。该方法在记忆性任务上性能提升65%以上，同时保持了储层计算训练快速的优势。研究提供了完整的数学理论分析和三类任务的实验验证，为需要长期记忆的AI应用（如天气预测、医疗诊断、金融分析）提供了新的技术选择。

每一个公司都将成为「机器学习」公司。

对于一个经过40多年的发展，门店分布于18个国家、达6.7万家、每日到客量5500万、每年进行200亿笔交易的7-11而言，数字化系统不只是支撑业务的日常运营，而是业务创新的驱动力。

《Afterburner: Reinforcement Learning Facilitates Self-Improving Code Efficiency Optimization》这篇论文提出了一种创新的代码效率优化框架，通过强化学习技术让大语言模型能够自我改进生成代码的计算效率。研究表明，基于强化学习的方法（GRPO）能够持续优化代码性能，而传统的监督学习方法（SFT和DPO）则很快达到效率提升瓶颈。这一发现为解决大语言模型生成代码效率低下的普遍问题提供了有效途径，同时揭示了强化学习在教导AI自我完善方面的强大潜力。

剑桥大学研究团队发布突破性研究，提出通过逆强化学习让AI从人类行为中推断真实意图的新方法。该方法解决了大语言模型训练中的关键挑战，包括缺乏明确奖励信号、计算资源需求巨大等问题。通过观察人类偏好数据而非直接指令，AI能更好地理解复杂的人类价值观，在对话、数学推理等领域表现显著提升。

5月16至17日，2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动在浙江宁波举行。在17日下午举行的5G-A建设与应用创新发展论坛上，高通中国区研发负责人徐晧发表了题为《持续推动5G Advanced技术演进》的演讲。

“教培行业没希望了，能跑赶紧跑。”

欠薪新闻里不只有农民工，还有那些普通的程序员。

MIT研究团队开发出革命性的手语视频搜索技术，能够通过普通文字搜索找到对应的手语视频内容。该系统运用深度学习建立手语与文字间的语义映射，准确率达到87%，为全球7000万聋人群体打开数字世界大门。技术有望在教育、社交媒体、客服等领域广泛应用，推动建设更包容的数字社会。

关于治疗Covid-19的药物，这里是“我们知道和不知道的一切”——「羟氯喹」，或「氯喹」，或「奎宁」。

AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。

英国初创公司HoloMem正在开发基于带状盒式存储和驱动器的多层全息存储技术，使用寿命超过50年，可直接插入LTO磁带库机架无需更改上游软件。该技术采用现成组件如5美元激光二极管和量产聚合物薄片，成本低廉且坚固耐用。与传统全息存储不同，它使用光学读取的磁带带而非玻璃板。200TB容量的WORM格式盒带长约100米，可实现LTO系统的无缝升级。

伊利诺伊大学团队开发的TaxoAdapt框架革新了学术论文自动分类技术，通过多维度分析和自适应扩展机制，能够动态构建反映学术演进趋势的分类体系。该系统在多项指标上显著优于现有方法，成功捕捉了从BERT时代到指令调优时代的学术转变，为学术文献组织和知识发现提供了智能化解决方案。