抖音成为2020年1月美国下载数量最高的应用。

今年7月22日，Melissa Di Donato接替宣布退休的Nils Brauckmann，担任SUSE CEO，Melissa Di Donato也是SUSE首位女性CEO。随着SUSE新任CEO的到任，退出OpenStack，启动百日计划，一个全新的SUSE正在慢慢呈现。

随着IT成为企业运营的核心支撑，IT服务台的重要性日益凸显。现代ITSM平台已从简单的帮助台发展为复杂的管理系统，集成了工单跟踪、资产管理、性能监控等功能。这些平台的核心是工单门户，确保请求得到及时处理。许多产品强调自助服务功能和AI集成，通过智能路由、预测分析和生成式AI来提高问题解决效率。本文详细介绍了21款主流ITSM工具，帮助企业选择适合的解决方案。

Hedra公司推出的MagicInfinite技术能够让静态人像照片"开口说话"，支持通过声音和文字双重控制生成高质量动态视频。该系统采用3D全注意力机制和两阶段训练方案，可处理各种风格人像（真实照片、动漫、艺术作品），实现精确的嘴唇同步。经过模型蒸馏优化后，生成速度提升20倍，10秒内可生成10秒视频。在用户测试中，91.33%的参与者认为其表现优于现有同类技术。

想象一下，这就像是在一场马拉松比赛中，有些选手获得了高级跑鞋和专业训练营，而其他选手却只能穿着普通鞋子，自行训练。结果可想而知——差距只会越拉越大。Trillion Labs的研究人员正是看到了这一问题，决定寻找一种新的解决方案。

卫星在现代生活当中扮演着重要角色，对卫星的攻击亦被视为一种战争行为。但可怕的是，此类攻击也许已经出现。

除了AI、汽车、手机壳外，今年的CES还有不少值得留意的新点子。

哈佛大学伯克曼·克莱因中心探讨人类智能是否实际上就是一种计算智能形式。谷歌技术与社会首席技术官在秋季演讲系列中力挺"大脑即计算机"观点，认为大脑不仅像计算机，本身就是计算机。该理论将大脑比作预测性处理器，类似大语言模型通过预测下一个词元工作。支持者认为通过扩大计算规模可实现AGI，但也有声音质疑当前架构可能遇到瓶颈。研究者希望通过破解AI内部机制来理解人类思维。

斯坦福大学研究团队开发出能在《Among Us》游戏中进行类人交流和推理的AI系统。该研究突破了传统AI训练方法，让AI学会"听"和"说"两项核心技能：通过理解他人发言更新认知，以及提供有价值信息帮助队友。训练后的15亿参数AI胜率达60%，超越70亿参数模型，展现出直接指控、提供证据等人性化行为，为AI社会智能发展开辟新路径。

香港科技大学研究团队开发出首个开源长篇音乐生成模型YuE，能根据歌词创作5分钟完整歌曲。该系统采用双阶段架构和轨道解耦技术，在人工评估中与商业系统性能相当，支持多语言创作和风格转换，为音乐创作民主化奠定基础。

特拉维夫大学等机构联合发布TokenTrim技术，通过智能记忆管理解决AI长视频生成中的时间漂移问题。该技术能实时识别并清除视频生成过程中的"坏记忆"，防止错误累积，显著提升长视频质量。测试显示质量评分提升4-6个百分点，计算开销仅增加8%，且无需重训模型即可应用于现有算法。

阿里巴巴通义实验室开发的LHM系统能够在几秒钟内将单张人物照片转换成可自由运动的3D虚拟人物。该技术采用多模态变换器架构，结合3D高斯分布表示和自监督学习策略，在重建质量和生成速度上都显著优于现有方法，为虚拟现实、游戏制作和数字内容创作提供了新的可能性。

这项由普渡大学等机构联合完成的研究提出了"视觉虫洞"技术，通过AI模型的视觉通道实现跨模型直接通信，绕过传统文本交流的信息损失问题。该技术采用编码-解码架构将一个模型的思维过程转换为视觉信号传递给另一个模型，在保持信息完整性的同时大幅提升交流效率，平均速度提升87%，准确率也有显著改善，为多智能体系统协作开辟了新路径。

这项由清华大学、上海AI实验室等顶级研究机构联合完成的研究，系统分析了当前大推理模型存在的"过度思考"问题，并提出了从推理过程、训练方法、强化学习到架构创新的全方位解决方案。研究发现AI模型经常对简单问题进行冗长推理，浪费大量计算资源，通过多种优化技术可显著提升推理效率，为AI技术的普及和产业化应用提供重要支撑。

Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

这项研究介绍了RPEval，一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度：情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性，通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先，而GPT-4o虽在决策方面表现出色，但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。

这“无疑代表着她将成为一颗冉冉升起的新星。”

目前，低收入国家有 1.43 亿人正在等待手术。美国波士顿儿童医院副院长、哈佛医学院教授 Joan LaRovere表示，有一些组织愿意提供医生和资源，但两者之间存在信息鸿沟。

清华大学团队开发出革命性人形机器人系统Being-0，具备类人思维能力。该系统采用创新的"三层大脑"架构：顶层基础模型负责理解指令和制定策略，中间层连接器模块负责将计划转化为具体动作，底层技能库负责执行各种操作。机器人能够理解自然语言，自主规划复杂任务如制作咖啡，并在动态环境中灵活调整策略，在长期任务中达到84.4%的成功率。

计算机视觉科学家Greg Johnson正在构建能够识别细胞器结构的系统，且在显示活体细胞动态的清晰度方面优于显微镜设备。