在近日公布的中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购中，紫光股份旗下新华三集团推出的分析型SeaSQL MPP数据库、事务型SeaSQL DRDS数据库凭借着在海量数据分析、大规模高吞吐量等场景中的出色表现。

FuriosaAI团队开发的UNCAGE方法通过"对比注意力引导"策略，巧妙解决了AI图像生成中多物体属性混合的问题。该免训练方法仅增加0.13%推理时间，却能显著提升生成图像的准确性，特别是在处理语义相似物体时效果显著。研究为蒙版生成变换器技术发展扫清重要障碍。

作为一家愚见，我们坚定认为量子计算必然会以某种方式融入工作流程，帮助人类解决世界上各种最为棘手的计算问题。

Tableau（纽交所代码：DATA）再次在Gartner分析和商业智能魔力象限中被评为“领导者”。

卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困难场景中达成率提升至8.31分，为开发更智能的AI客服、教育和医疗助手奠定基础。

在大模型领域英语一直是训练数据最重要的语言，但由于中英文的结构和文化差异,直接将英文数据集翻译成中文并不理想。所以，为了填补高质量中文数据集的空白，研究人员开发出了COIG-CQIA数据集。

“老王，老王，公司的财务软件突然没法访问，快帮我看看咋回事啊！”隔壁财务部门的小李同学略显慌张的冲进IT部门经理老王的办公室。

Gartner Peer Insights是一个免费的同行评审和评级平台，专为企业IT决策者而设计，它通过"客户优选 "表彰那些被客户评价最高的供应商。评级基于用户兴趣和采用情况以及整体满意度。

士卓曼集团（Straumann Group）的Sridhar Iyengar有一个大胆的使命：将这家拥有近70年历史的企业的数据和技术组织转变为面向牙科植入物、假肢、正畸和数字牙科全球制造商和供应商的数据即服务提供商，并为业务利益相关者提供机器学习即服务。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

阿里达摩院推出VACE系统，这是首个能够统一处理文字转视频、视频编辑、遮罩编辑等12种视频任务的AI模型。通过创新的视频条件单元(VCU)和上下文适配器架构，VACE不仅能单独完成各类视频生成编辑任务，还支持任务组合创造出传统方法无法实现的效果，为视频创作提供了革命性的一站式解决方案。

卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升2-3倍，计算效率提升1.5-5倍，为构建更智能高效的AI系统提供了新路径。

自动化运维以及AIOps等概念一经提出就受到业界关注，特别是AIOps，在AI热的加持下，这一概念很快就成为运维领域最热门的词汇之一。那么，AIOps到底是什么？有啥魅力？

南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

卡内基梅隆大学研究团队深入分析了当前世界模型的根本缺陷，提出了PAN架构。该研究发现现有系统过分关注视觉效果而忽略智能推理，提出混合表示和多尺度推理的解决方案。PAN采用离散标记和连续嵌入的组合，通过增强的大语言模型和扩散预测器实现真正的"思想实验"能力，为AI从内容生成器向智能推理系统的转变提供了新路径。

甲骨文近日宣布进军多云可观察性业务，并同时推出一个新的高度整合监视解决方案，该解决方案可为在各种类型的计算基础架构部署的应用程序提供可见性和控制功能。

这项由南京大学团队开发的FASB技术让AI学会了"察言观色"和"知错能改"。通过实时监控AI内部状态并动态调整干预强度，该方法在多个测试中将AI回答准确率提升了近50%。研究团队创新性地引入了回退机制，让AI能在发现问题时"重新来过"，显著提升了回答质量。该技术在教育、客服、内容创作等领域具有广阔应用前景。

2012年，印象笔记正式在中国推出共享笔记功能；2018年，印象笔记从Evernote独立出来，正式从硅谷回到了中国；而今，又从中国正在走向全球。

普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM，这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法，新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量，在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升，为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。

随着锂离子电池在无人机、电动汽车(EV)和太阳能储能等领域的应用日益增多，电池制造商也在利用现代技术和化学成分来推动电池测试和制造能力的极限。