在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。
亚马逊推出了一款名为 Nova Sonic 的 AI 语音模型,它不仅能理解语音内容,还能捕捉说话者的语气、犹豫等细微变化。这个模型整合了语音识别、回复生成和语音合成功能,能够实现更自然的对话交互。Nova Sonic 可以根据说话者的语气调整回应,理解对话中的停顿,并能适当处理打断等情况,从而提供更智能、更人性化的语音交互体验。