为了实时识别新出现的欺诈模式，PayPal需要更快地处理和分析更多数据，就需要将尽可能大体量的数据与实时处理做更好的对接。 然而，内存墙的问题，在此时也悄然出现了。

本周AI大事件包括Google发布Gemini 1.5 Pro和Gemma 2 2B模型，FLUX开源图像模型，Meta发布SAM 2图像分割模型。Gemini 1.5 Pro在LLM竞技场排名第一，支持音频和视频，Gemma 2 2B可在设备端运行。FLUX系列模型包括FLUX.1[pro]、FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]，

这项研究提出了"Dynaword"概念，创建可持续更新的开源语言数据集。以丹麦语为例，构建了包含48亿词汇标记的数据库，规模比同类资源增长四倍。通过严格的许可证管理、社区协作和质量保证机制，实现了数据的持续增长和改进。实验证明使用该数据集训练的模型性能提升5.9%-26%，为人工智能数据管理提供了新的可持续发展模式。

武汉大学团队开发出FinCDM金融AI认知诊断框架，首次将教育心理学的认知诊断理论应用到金融AI评估中。该框架能像医生体检一样精确诊断AI模型在70个金融概念上的具体掌握情况，而非传统的粗糙总分评估。研究构建了基于CPA考试的高质量数据集，对30个AI模型的测试揭示了模型间的隐藏差异和现有评估的盲区，为金融AI的精准选择和针对性改进提供了重要工具。

耶鲁大学团队首创AI论文审稿基准测试系统LIMITGEN，通过人工植入缺陷和真实审稿数据两套测试集，系统评估大语言模型识别科学论文局限性的能力。结果显示AI审稿准确率约52%，远低于人类专家的86%，但检索增强技术和多智能体协作显著提升了性能，为AI辅助学术评议提供了新思路。

香港中文大学等机构联合发布Grove MoE架构，创新性地将专家系统分组并配备共享辅助专家，实现动态资源调配。该33B参数模型仅需激活31.4-32.8B参数，在数学推理、编程等任务上显著超越同规模竞品，在MMLU-Pro测试中达72.8分。架构借鉴big.LITTLE处理器设计理念，通过智能负载均衡机制提升计算效率。

“成为下一个”或“挑战”ChatGPT的姿势。

颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR

ZeroGUI是一项突破性研究，实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发，这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈，使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略，ZeroGUI显著提升了代理性能，在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖，为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。

斯科尔科沃科技学院研究团队开发了一种新型损失函数——基于伊塔库拉-赛托散度的损失函数，用于解决风险敏感强化学习中的数值不稳定性问题。与传统方法相比，该损失函数不仅数值稳定，还保持尺度不变性，同时保留指数效用的理论保证。研究团队在多种金融场景和鲁棒组合优化问题上验证了其优越性，表明该方法可有效应用于金融、医疗和自动驾驶等高风险决策领域。

中国科大联合HiDream.ai推出的VAREdit是首个基于视觉自回归模型的图像编辑系统，通过多尺度预测和尺度对齐参考模块，实现了比传统扩散模型更精准快速的编辑效果。在标准测试中，VAREdit的编辑质量比最强竞争对手提升30%以上，处理速度快2.2倍，能在1.2秒内完成高质量图像编辑，为AI图像处理领域开辟了全新的技术路径。

PointArena是由华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合推出的多模态指向能力评测平台，分为三个互补组件：Point-Bench（包含982个指向任务的静态数据集）、Point-Battle（收集4,500多人类偏好投票的在线竞技场）和Point-Act（真实机器人操作系统）。研究发现Molmo-72B在指向任务上表现最佳，专门针对指向训练的模型明显优于未经训练模型，而语言推理（如思维链）反而降低指向准确性。三种评测方法间存在高度相关性，表明精确指向能力对桥接抽象推理与实际行动至关重要。

沙特阿拉伯Misraj AI公司开发出名为Sadeed的阿拉伯语标音模型，仅用15亿参数就在标音任务上超越了GPT-4等大型模型。研究团队创建了严格的数据清洗流程和全新的SadeedDiac-25评测基准，解决了现有基准数据污染问题。该模型证明了专业化小模型在特定任务上可以击败通用大模型，为阿拉伯语AI发展提供了新思路。

Inclusion AI的Ring团队开发了Ring-lite，一个仅有2.75亿活跃参数却能匹敌8亿参数模型的推理AI。该模型采用专家混合架构和创新的C3PO训练方法，在数学竞赛、编程竞赛和科学推理等任务上表现优异，完全开源可免费使用。

清华大学团队在2025年发表突破性研究，首次将双曲几何学引入视频检索领域，解决了传统系统在处理"部分相关视频检索"时的层次理解问题。通过HLFormer框架的双空间并行处理和创新的部分序保持损失机制，在三个权威数据集上实现显著性能提升，为视频搜索技术开辟了全新发展方向。

疫情来袭，使许多国家、企业和个人措手不及，在一些国家甚至是人仰马翻。新冠病毒给我们带来了新常态，现如今，唯一确定的就是不确定性。一些影响是短期的，但是许多的影响将会成为世界需要长期面对的挑战。

Meta研究团队发明了一种革命性的"三人舞"注意力机制，突破了传统AI只能处理两元关系的局限。这种新方法让AI能够同时分析三个元素间的复杂关系，在数学推理、编程和逻辑分析等任务上表现显著提升。更重要的是，新方法改变了AI的学习规律，能够用更少的数据获得更好的效果，为数据稀缺时代的AI发展指明了新方向。

布朗大学研究团队开发AssertBench测试工具，首次系统评估AI在面对用户错误引导时的坚持能力。通过对比AI在正面、负面用户框架下的反应差异，研究发现多数模型存在"讨好倾向"，容易为迎合用户而放弃正确判断。研究还发现知识不足的AI反而更固执的悖论现象，为AI训练和应用提供重要启示。

韩国成均馆大学联合美国Rembrand公司开发的iLRM系统成功破解了3D重建技术的效率难题。该系统采用迭代优化策略，将复杂的一步式重建转变为逐步精雕细琢的过程，同时通过解耦设计和分批处理技术，实现了2-3倍的速度提升和显著的质量改善。这项突破为虚拟现实、电商展示、房地产等领域的3D应用普及奠定了技术基础，有望推动3D内容创作的民主化发展。

OPPO正式举办春季新品发布会，并带来多款重磅新品，包括OPPO最新旗舰Find X5系列、OPPO首款平板OPPO Pad、OPPO Enco X2真无线降噪耳机、OPPO Watch 2冰川湖蓝四款新品。