这些天武汉疫情牵动了全国人民的心，各大IT厂商也是纷纷开展捐款支援病毒疫情的防控工作。

《勒索软件异常活跃：漏洞利用技术花样翻新，零日漏洞深受黑客青睐》报告发现，对零日漏洞和一日漏洞的利用导致亚太地区和日本（APJ）的勒索软件受害者总数在2022年第一季度至2023年第一季度间增长了204%。

现在，开发人员已经可以在Azure Sphere平台上用Rust语言为联网设备创建应用程序。

格罗宁根大学和哈佛大学的研究团队发现，当前大型推理模型在被要求用非英语语言"思考"时，面临严重的语言匹配与准确性权衡。他们通过评估六个先进模型，揭示即使最强大的32B参数模型也经常默认使用英语推理，而非用户指定的语言。提示黑客技术能将语言匹配率从45%提高到90%以上，但准确率会下降。这一发现对构建真正可信的多语言AI系统具有重要启示。

作为一家全球公司，Akamai在全球各地都与当地进行信息安全、数据合规和隐私保护方面的持续改善和适应最新的法律法规的平台发展，为客户提供符合当地监管要求的供应商，并符合法律法规的监管要求。

微软推出突破性的微流控冷却技术，可将GPU芯片最高温度降低65%，效果比传统冷板冷却技术高出三倍。该技术在硅芯片上直接蚀刻微小液体通道，模仿叶脉结构实现高效散热。微软计划将此技术集成到未来自研芯片中，有望显著降低数据中心运营成本并提升能效。此外，微软还扩展了中空光纤产品，相比传统单模光纤可提供47%更快的数据传输速度和33%更低的延迟。

微软研究院开发出Logic-RL训练框架，仅用5000个逻辑谜题就让7B参数AI模型学会深度推理。该方法通过强化学习让AI自发发展出反思、验证等思维能力，在数学竞赛中实现125%性能提升，证明了小规模精准训练的巨大潜力，为AI推理能力发展提供新思路。

Dfinity基金会发布Caffeine AI平台，通过自然语言提示创建功能完整的应用程序，旨在将全球开发者数量从5000万扩展到50亿。该平台基于区块链技术，用户可通过对话方式快速构建应用，包括博客和电商网站等。与Anthropic合作提供后端支持，挑战传统应用商店模式。

当前，网络安全厂商们竭尽全力想从今年RSA 2020参会的600多家厂商中脱颖而出，但最终他们还是要用那些同样的流行术语来吸引客户、投资者或者利益相关者的关注。

这项研究介绍了Time-R1，一个3B参数的语言模型，通过创新的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上超越了参数量大200倍的模型。该框架依次建立了基础时间理解、未来事件预测和创意场景生成能力，采用精心设计的动态奖励系统指导学习过程。实验证明，小型高效模型通过专门训练可以在时间推理任务上实现卓越表现，为可扩展的时间感知AI提供了实用路径。研究团队还发布了Time-Bench数据集和模型检查点，促进该领域的进一步发展。

西班牙巴斯克大学领导的国际团队开发出专门针对阿拉伯语的增强搜索系统，通过创新的"注意力相关性评分"机制，让机器能更精准理解阿拉伯语问题并找到准确答案。该系统在Top-1准确率上达到37.01%，比现有最佳系统提升0.91个百分点，为阿拉伯语用户带来更好的智能搜索体验。

三星公司在与磁盘驱动器的抗争当中再次发力，宣布将推出90层以上3D NAND芯片产品，而1 Tbit与QLC（即四级单元）芯片也在积极开发当中。

Utrecht大学研究团队开发出让AI具备"换位思考"能力的创新技术，通过情境学习和标签分布学习两种方法，使AI系统能够理解和模拟不同人的思维模式与判断习惯。该技术在LeWiDi-2025国际竞赛中获得第二名，为开发更人性化的AI系统提供了新路径。

孟买工程学院研究团队开发出突破性的多语言情感语音合成系统，能实现印地语与英语间的实时口音切换，同时准确表达多种情感。该系统在口音准确性上提升23.7%，情感识别准确率达85.3%，为南亚地区教育技术和无障碍软件应用开辟新道路。

英国通信监管机构 Ofcom 发布新规划，旨在实现全国范围内的光纤网络覆盖。目前英国已有近 70% 的家庭和企业可接入全光纤宽带，预计两年内覆盖率将达到 96%。新规划将促进市场竞争，推动基础设施投资，并确保偏远地区的网络建设，为英国数字经济发展奠定基础。

NVIDIA研究团队揭示了训练AI模型同时掌握数学推理和编程能力的突破性方法。通过精心设计的监督学习和强化学习协同训练，他们发现仅用数学题训练就能显著提升编程能力。研究提出了温度调节、阶段性训练等关键技术，最终的AceReason-Nemotron 1.1模型在多项权威测试中达到业界领先水平，为AI跨领域能力发展提供了新范式。

Adobe（Nasdaq:ADBE）近日在全球创意大会MAX 2022上宣布其业界领先的Substance 3D创意工具的创新功能，为创作者和品牌提供创建独立3D内容的端到端解决方案，支持其为迈向元宇宙的沉浸式体验做好准备。

随着数字化计划的蓬勃发展，CIO是组织中少数几位能够鸟瞰所有业务职能以及他们如何在更广泛组织环境（包括数字化进程、能力、挑战和人才）中工作的高管之一。

腾讯研究团队提出Think-In-Games（TiG）框架，成功解决大语言模型"知道但不会做"的核心问题。该方法通过让AI在《王者荣耀》游戏中实际互动学习，将强化学习与语言模型优势结合，使AI既能做出正确决策又能解释推理过程。实验显示14B参数小模型性能超越671B大模型，证明了专门化训练的有效性。

加拿大AI公司Cohere发布了Command A Vision视觉模型，专门针对企业应用场景。该模型拥有1120亿参数，仅需两个GPU即可运行，能够处理图表、图形、扫描文档和PDF等企业常见视觉数据。在九项基准测试中，Command A Vision平均得分83.1%，超越了GPT-4.1、Llama 4等竞争对手。该模型采用开放权重系统，支持23种语言，旨在为企业提供成本优化的多模态AI解决方案。