提到图,大家可能不怎么了解,但是提到知识图谱(knowledge graph),绝对是当前的热门话题。近年来,各个行业涌现出大量的垂直应用及服务提供商,各个企业,从技术到业务的各个条线,纷纷学习知识图谱的概念、技术、建设方法。

“缺芯少魂”数十年来一直是中国IT产业发展的一大“心病”，芯片即心脏，操作系统即灵魂，尤其在愈发注重自主创新能力的今天，代表着“灵魂”的操作系统已被视为计算产业的生态底座。

MoDoMoDo研究提出了一种创新的多领域数据混合框架，用于多模态大语言模型的强化学习。研究团队从布朗大学、Salesforce等机构组成，通过整合五个不同领域的视觉-语言数据集并设计可验证奖励函数，成功开发了预测最优数据混合策略的方法。实验表明，优化后的数据混合比传统均匀混合策略提高了5.24%的跨领域性能，比基线模型总体提升20.74%。这一方法解决了多模态任务的异质性挑战，为多模态AI训练提供了新思路。

目前，大中型商业银行的营销转型战略已从规划、落地执行、加速推进步入更高阶段。而中小银行受经营地域、规模实力等限制，客户存量不足，科技力量及人才储备等较薄弱，营销转型速度相对较缓，且呈现出独具区域特色的差异化经营战略。

「 阿达的微信名是一串数字，那是他在佛山监狱服刑的囚号。从一名服刑人员转型硬件工程师，编程重启了阿达的人生。科技并不冰冷，它描摹未来蓝图，更关照当下烟火。」

专访 Infobip 王思婷——RCS消息、对话式沟通、多渠道融合、自动化工具（如聊天机器人和IVR）等将成为新常态。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

7分钟，这是来自中国的一支团队“合力出成绩”、一举打破的世界纪录： 全球首次将人类全基因组分析，推进分钟级时代

AI正在发展转型，无论是作为技术本身还是关于这种技术的使用方式。越来越多的企业把AI试水项目带出实验室，进行大规模的部署，其中一些企业获得了显著的好处。不管围绕AI有怎样的不确定性，忽视AI的潜力，都会让那些仍在以旧方式运营业务的企业面临潜在风险。

北京时间4月24日晚间，拼多多发布2018财年年报，披露该财年完整运营数据。2018年，拼多多平台年度活跃买家数达4.185亿，GMV达4716亿元，实现营收131.20亿元，各项核心数据维持三位数以上的同比增长。

根据卡巴斯基事件响应分析师报告 2023 的调查结果，目前网络威胁的规模显示，75% 的网络攻击尝试利用了 Microsoft Office。

压力和焦虑可能不仅依赖于我们大脑中的神经元，也依赖于我们细胞内的线粒体。

进入2022年，数据治理领域将出现新老玩家全面入局，新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。

数字化时代，创新快速成为数字经济增长最重要的驱动力。近年来，各国政府都出台了相应创新战略和规划，以推动自身经济可持续发展，提升国家在全球的竞争力。

2024年将成为中国AI PC元年。

2022年7月7日，北京元年科技股份有限公司以“数据驱动管理转型，加快建设世界一流企业”为主题的2022元年数字化系列发布会在线上隆重开播，受到全网观众的广泛关注，凸显企业和社会各界对利用数字化转型提升经济发展速度和质量的强大动力。

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测评第三方独立机构，DXOMARK的裂变之路。

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