随着“人工智能时代”这一全新阶段的出现，新挑战也已经出现——中国应如何保证在“人工智能时代”不落后，甚至领先全世界。答案在我看来就是3个字：根技术。

外界对于技术人的刻板印象有很多，比如“更善于用数学语言沟通“，或者更多“考虑数学问题”，王伟兵作为CTO，“代码之道”自然不在话下，但是采访过程中，我们发现王伟兵擅长从细节中寻找答案，更具有敏锐的市场洞察力。

现在，中国车企在车端算力上动辄数千TOPS，已经大幅超过特斯拉，接下来就是要在车外算力上去追赶了。

如今每家公司都在向软件公司转型，在这个过程中，企业IT领导者可以通过听取那些曾经做过这件事的人（他们的厂商同行）的建议来改善数字化成果。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。

一场突如其来的疫情，对我们原有的生活和工作方式带来了不小的变革。随着视频平台、直播平台流量激增，企业级直播也在大量需求背后迅速成长为企业运营新标配。

CIO与IT领导者们应当关注哪些安全要点？先从以下四项起步。

什么是完全体形态的智能终端？

在本周于硅谷举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，Meta Platforms推出了其全新“Grand Teton”AI系统，以及基于磁盘对口的配套“Grand Canyon”大容量存储阵列。

这份来自向量研究所、康奈尔大学和格罗宁根大学研究团队的综述分析了基于大语言模型的代理型多智能体系统中的信任、风险和安全管理框架(TRiSM)。研究系统地探讨了代理型AI从概念基础到安全挑战，提出了包含治理、可解释性、模型运营和隐私/安全四大支柱的TRiSM框架。文章还详细分析了威胁向量、风险分类，并通过真实案例研究展示了潜在脆弱性。

MIT和斯坦福研究团队开发了AuriStream，一个模仿人类听觉系统的革命性语音AI。该系统采用两阶段设计：WavCoch组件将音频转换为类似耳蜗的频谱表示，autoregressive模型预测声音序列。AuriStream在词汇语义理解上创造新纪录，音素识别达88%准确率，并具备独特的可解释性——能将预测结果可视化为声谱图。这项发表于arXiv的研究为语音AI开辟了生物启发的新路径。

戴尔科技集团全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏认为，新基建有“四新”，依靠新技术，特别是信息技术、大数据技术，激发新需求、创造新模式，新基建需要新人才，新基建需要新的PPP模式。

保险业务可以说非常复杂，为了对个人以及组织日常面临的各类风险进行评估与管理，过程中自然不可避免要涉及多方协调以及对大量记录信息的处理。

虽然由于疫情原因，今年的数博会无法线下召开，但是借助数字手段，今年的数博会在笔者看来更具科技范儿，线上展会模式创新亮点挺多，体验好，特别是采用了元宇宙、区块链、VR/AR等先进技术给线上参会者带来了新鲜的体验。

——记于“2024世界智能网联汽车大会”

上海AI实验室团队开发的MM-Eureka突破了多模态视觉推理难题，这是一个能同时理解图像和文字并进行复杂推理的AI系统。通过创新的强化学习训练策略和高质量的MMK12数据集，MM-Eureka不仅在数学推理上表现出色，还展现出惊人的跨学科推理能力，在物理、化学、生物等领域都有优异表现，性能接近OpenAI的o1模型。研究团队将所有成果完全开源，为AI研究社区提供了宝贵资源。

腾讯主攻政务市场数字化的WeCity项目，先后拿下广东省政府10亿大单、长沙政府市5.2亿和成都市政府8.7亿大单，如果没有微信这个超级入口，以及庞大的技术支撑，是根本不可能的。这背后体现的当然是一家公司C to B的综合能力。

既然，BI市场有着如此惊人的市场潜力，相关的市场玩家也是纷纷“你方唱罢，我登场”。这里面既有传统的BI厂商，也有众多的创新BI玩家。那么，在如此竞争激烈的市场，谁能最终执牛耳呢？

中科院、北大、清华联合开发的DualTHOR平台首次为双臂人形机器人提供真实家庭环境仿真训练。该平台不仅支持双手协作任务，还引入意外机制模拟现实不确定性。实验发现现有AI模型在双手协调方面表现不佳，为未来家庭服务机器人发展指明方向。

对于资产重、成本高、政策紧、市场不稳定的钢铁企业来说，数字化转型迫在眉睫。