9月25日，腾讯云 TVP 走进 B 站，畅聊「高可用 VS 黑天鹅」的那些事儿，相信能给你一些不一样的启发。本文为本次活动精华总结。

这项由蒙特利尔大学等机构联合完成的研究提出了CARE框架，通过原生检索增强推理技术解决大型语言模型的上下文忠实度问题。该方法教会AI在推理过程中主动引用提供的文本信息，而非依赖内部知识，在多个问答任务上实现显著性能提升，为构建更可信的AI系统提供了新思路。

2018年10月24日-27日，2018微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit）在上海世博中心举行，在会上，微软云及人工智能事业部全球资深副总裁Charlotte Yarkoni为大家介绍了Azure基于AI的混合云服务体验。

数字标牌技术是其实现向现代零售业转型的一个重要武器。通过对前端设备、云端资源、播放内容的集中控制和统一管理，杰和GDSM实现了软硬件的一站式部署，是零售服务业走向数字化、智能化的桥梁。杰和科技持续创新，为数字标牌行业创新注入了新的活力。

清华大学团队开发了Sculptor认知管理框架，解决AI处理长文本时的"主动干扰"问题。通过信息分解、动态隐藏、智能搜索等工具，让AI学会主动管理工作记忆，像人类一样筛选重要信息。实验显示在复杂推理任务中性能显著提升，为AI认知智能发展开辟新方向。

Linux基金会的开发者关系副总裁Chris Aniszczyk谈开放式治理。

深度学习深刻改变了计算机应用程序的功能与形态,为了加速深度学习模型的推理,NVIDIA 英伟达推出了高性能深度学习推理优化器TensorRT。

每一个程序员的心中或许都有这样一个梦：有一天，做出一个心中的完美产品，让全世界的人使用它。 蒋南国和他的合伙人创业七载，经历了无数的风风雨雨。作为一个技术合伙人，当拥有了对产品的决策权，他是否实现了自己的梦想，又会遭遇哪些坎坷？

计算机视觉科学家Greg Johnson正在构建能够识别细胞器结构的系统，且在显示活体细胞动态的清晰度方面优于显微镜设备。

Bar-Ilan大学研究团队开发出NER Retriever智能实体检索系统，突破传统固定分类限制，用户可用自然语言描述检索任意实体类型。系统巧妙利用大语言模型内部知识结构，准确率比传统方法高3-4倍，存储效率提升79%，为新闻媒体、学术研究等领域的信息检索带来革命性改进。

随着首席信息官的角色不断发展，数字化转型需要业务做更多的努力，利用技术来实现目标。但要做到最有效，CIO们需要打破多年来的一些坏习惯。

随着 AI 发展，数据中心需求激增。边缘数据中心靠近用户，规模小但响应快；超大规模数据中心远离城市，规模大能效高。两者协同工作，共同支撑 AI 计算需求。然而，能源消耗、监管限制等挑战也随之而来，投资者需权衡各种因素以把握市场机遇。

这是阿里巴巴通义实验室推出的创新AI训练框架ZEROSEARCH，通过虚拟搜索环境替代真实搜索引擎进行训练，成本降低80%以上，效果反而更好。该方法采用渐进式学习策略，从简单到复杂逐步提升训练难度，让AI掌握稳定的搜索技能，为AI搜索能力发展开辟了经济高效的新路径。

UC伯克利和POSTECH研究团队开发了REVERSE系统，这是首个能让AI视觉模型在生成描述时实时自我监控和纠错的技术。通过创新的"边生成边验证"机制，该系统在多项基准测试中将AI幻觉率降低12%-34%，为构建更可信的人工智能奠定了重要基础。

纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律，研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是，通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等，可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为，为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。

斯坦福大学研究团队在2025年提出了首个从语言反馈学习的理论框架，创新性地引入转移消元维度来衡量语言反馈的信息量，并开发了HELiX算法。研究证明语言反馈能带来指数级学习加速，在多个游戏测试中表现优异，为AI学习从简单数值反馈转向丰富语言指导奠定了理论基础，有望推动教育、推荐系统等领域的AI应用革新。

IBM很早就认识到将机器学习应用到数据管理的重要性，在IBM的Cloud Pak for Data中，机器学习无处不在，遍布数据集成、自动化数据管理、多云数据整合、数据准备、建议和数据洞察。

煎熬的2019年高考结束了，终于让老师暂时歇一口气，卸下重任，但“高考年年有，老师岁岁与相随”，耗时耗力的教学工作仍担在老师的肩膀上。如何才能够更高效率地展开教学工作、提高教学质量、让老师的肩膀更轻松，这背后和另外一个故事有关……

大兆极存紧跟国际潮流经过几年的产品技术研发率先发力 AFA，直接投入最新的 NVMe架构，不走搭载 SATA/SAS SSD 的旧架构，孕育 出全新的VirtualStor(R) FlashGo产品以及解决方案。

英特尔近日公布的全年收入预期低于分析师预期水平，让投资者们感到了不安。英特尔的股票在盘后交易时段跌幅超过7％，尽管从表面上看这个季度英特尔表现不错。