在过去一年，人工智能、元宇宙、区块链等技术备受人们关注。在2023年，又会出现哪些新的技术发展趋势，同时将给企业和行业带来哪些机遇和挑战。让我们一起来看看以下五大IT技术趋势预测。

雄关漫道真如铁而今迈步从头越。经历了4次创业后的猎豹汽车依旧有着变革的决心，用创新驱动市场，尤其是借助大数据实现猎豹汽车新一轮转型升级，实现“R50行动计划”。

腾讯与西门子联合研究团队开发出AdaptCLIP通用异常检测方法，突破传统方法只能处理特定领域的局限。该系统采用交替学习和对比学习策略，在12个工业医疗数据集上表现卓越，仅需少量样本即可跨域检测异常。相比现有方法，AdaptCLIP参数量减少9倍以上，性能提升10个百分点，为工业质检和医疗诊断提供了更实用的AI解决方案。

昇腾、昇腾还是昇腾……近期，昇腾可谓长居中国AI算力话题榜。它究竟是什么来头？

为了有效地保护容器工作负载，安全架构师需要全面了解技术层和安全相关任务。这些任务旨在加固所有相关组件、管理漏洞以及主动识别和应对整个技术栈的威胁和攻击。

自动驾驶开发商Nuro与豪华电动车制造商Lucid建立合作伙伴关系，获得Uber投资，共同打造机器人出租车新玩家。Nuro从纯配送市场转向授权自动驾驶技术，Lucid负责车辆制造并集成Nuro硬件设计，Uber拥有并运营车辆。该合作计划6年内生产至少2万辆汽车，主打豪华路线。随着行业竞争加剧，成本控制和差异化服务将成为关键因素。

Overstock.com早在2014年就开始接受比特币作为付款方式之一。

人工智能现在可以驱动所谓的要素工程（Feature Engineering），允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法，似乎会威胁到数据科学家的作用。

AI有望以多种方式改变数据中心，例如改变数据中心就业市场以及改进数据中心监控和事件响应操作。

4月7日，紫光股份旗下新华三集团全球首发企业级智原生Wi-Fi 7 AP新品WA7638和WA7338。为什么说可以引发传统网络架构新变革？我们先来了解一下新华三的Wi-Fi 7 AP是一款什么样的产品。

上海交通大学团队开发的AuroBind人工智能系统在药物发现领域取得重大突破，能在3000万化合物中精准筛选出高效药物候选分子，命中率达7-69%，比传统方法高数十倍。该系统成功发现了包括220皮摩尔超强效化合物在内的多个新药分子，特别是为从未被攻克的孤儿受体找到了有效化合物，为解决96%未开发蛋白质靶点的药物发现难题提供了新途径。

人机交互的新范式：曾经建好的App围墙，AI说拆就拆。

5G推动工业互联网快速普及，应用决定着业务创新能力。与数字化转型初期利用公有云降低开支不同，工业互联网时代的云，更侧重于利用新技术不断实现业务的突破创新、提高企业出海能力，以及提升产业链附加值。

浙江大学团队创新性地将人类点击行为的高斯分布特征应用于AI界面操作训练，开发出GUI-G2方法。该方法摒弃传统二元奖励机制，采用连续高斯奖励建模，包含点精度评估和区域覆盖评估两大机制，并引入自适应方差处理不同尺寸元素。实验证实该方法在多个测试集上显著提升AI界面操作准确率，最高达24.7%的性能提升。

Zendesk在客户体验领域深耕AI技术超过十年，如今客户主导的AI需求推动公司重新思考商业模式。公司推出基于解决方案的定价模式，按AI代理解决的问题收费，与客户成果直接挂钩。亚太及北美CTO Jason Maynard表示，AI不再是业务线倡议，而是董事会级别的战略重点。公司正帮助客户通过自动化改善客户体验并降低成本，目前已有超过1万客户使用其AI产品。

阿里巴巴团队推出的WorldVLA是一个突破性的机器人智能系统，它首次实现了行动模型和世界模型的有机结合。系统不仅能根据视觉和语言指令生成动作，还能预测动作的环境效果，形成"理解-预测-行动"的完整循环。通过创新的注意力掩码策略，有效解决了连续动作中的错误累积问题，在LIBERO基准测试中显著提升了机器人的操作成功率和环境预测准确性。

第一季度，微软的每股收益（不包括股票薪酬等某些成本）为3.30美元，远高于华尔街每股3.10美元的目标，而收入较上年同期增长16%，至655.9亿美元，高于645.1亿美元的普遍预期。

“AI驱动安全已是大势所趋，未来网络攻防，得AI者得天下。”

夜翎，是我见过内心最有能量、阳光的受访者，她学插花、做烘培、热爱技术。和许多被生活捶打，垂头丧气的中年人比，我喜欢她战斗的姿态。

如同高跟鞋之于女人，格子衫之于程序员，奥特曼之于小男孩…总有一股说不清，道不明的因子，让他们如同被施附了魔法一般，甘愿沉浸其中。今天，CDM之于企业ITer，也正在徐徐呈现属于它的独一无二的“数据魔法”。