由神州数码控股有限公司（简称：神州控股）和旗下企业北京因特睿软件有限公司（简称：因特睿）共同举办的“致敬创新者·致敬追梦人—国家技术发明奖一等奖获奖庆典暨产学研协同创新研讨会”日前在京隆重举行。

IBM认为，金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系。数据中台使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。它以数据为生产要素，建立了新型的生产力和生产关系。

DeepReinforce团队开发的CUDA-L1系统通过创新的对比强化学习算法，实现了GPU代码的自动优化，在KernelBench测试中平均性能提升3.12倍，最高达120倍。该系统无需人工专业知识，仅通过执行速度反馈就能学会各种优化技巧，并展现出跨GPU架构的良好泛化能力，为解决当前GPU资源紧张问题提供了新的技术路径。

北京，6月5日 - 华为在北京通信展期间的信息通信行业数字化转型升级论坛上，发表了名为“跃升数字生产力，共建极致体验的智能世界”的主题演讲，彰显了其在数字化转型领域的思考与实践。

北京大学与上海AI实验室联合发布FUSION模型，通过创新的全模态整合技术，实现视觉和语言的深度融合。该模型仅用630个视觉令牌就超越了传统大型模型，在文本引导视觉编码、上下文感知解码等方面取得突破，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

数字广告的增长并不能很好地触及目标受众。事实上，有研究表明51%的用户屏蔽掉了那些盲目用不相关数字广告轰炸其眼球的品牌。在这种情况下，整合了情感AI的情境广告策略被证明更能有效传达营销信息。

5G-A与AI的技术融合，为中国通信产业带来了哪些新业态？

京东云生态一直以来都秉承并切切实实地践行“开放、合作、共赢”的理念。这是因为，我们在实践中发现，无论对于我们的生态合作伙伴、京东云自己还是对京东集团，我们越来越多地尝到了开放生态带来的“共生增长”的甜头。

超聚变从2021年独立运营之初的80亿营收，到今年预计的380亿营收，短短三年，背后的底气是什么？2024超聚变合作伙伴大会期间，在参观完超聚变X实验室之后，笔者有了答案，那就是扎实的根技术。

2020年，对任何企业都是极富挑战性的一年。从年初开始逐渐蔓延的新冠疫情，在过去的整整半年时间里，持续对企业的生存提出巨大的挑战。

T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法，让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练，避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明，AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后，在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%，为降低AI开发成本开辟了新路径。

前 Snap 高管 Alex Mashrabov 推出了新的生成式视频平台 Higgsfield AI，专注于 AI 视频中的电影级摄像机运动。该平台通过创新的控制引擎，让用户能够指导复杂的摄像机动作，如推镜头、快速变焦等。Higgsfield 不仅解决了视频风格问题，还着重解决了结构性挑战，如长序列中的角色和场景一致性。该平台已吸引了业内知名人士的关注，有望为创作者带来全新的视觉叙事方式。

随着AI在各行业中变革企业运营，数据存储面临关键挑战。PEAK:AIO和Solidigm在VB Transform大会上展示了医疗影像AI创新，通过与MONAI开源框架合作，重新定义数据基础设施如何支持医院实时推理和训练。他们的软件定义存储技术结合高性能固态硬盘，能够存储超过200万份全身CT扫描，在空间和功耗受限的边缘环境中实现卓越性能，为临床AI应用提供所需的速度、安全性和可扩展性。

根据国际数据公司（IDC）新发布在《全球半年度智慧城市支出指南》的数据，智慧城市计划（Smart City initiatives）2018年里将在全球吸引超过810亿美元的技术投资，而 2022年的支出将增长到1580亿美元。

当前AI技术正引发一场"认知迁移"，重新定义专业价值和工作方式。不同于以往技术革命，AI不仅自动化任务，更开始承担判断、语言和创意表达，模糊了人机界限。面对这一转变，专业人士呈现五种态度：积极拥抱者、被动适应者、主动抵制者、未受影响者和边缘化群体。AI采用速度超越理解速度，重塑认知领域的同时也带来身份认同危机。这场迁移将重新定义角色、价值观和整个职业阶层，需要制度层面的具体应对措施。

思科昨日宣布，计划以23.5亿美元的现金和股权奖励的方式收购位于美国密歇根州安娜堡的私有企业Duo Security，这是一家基于云的访问控制和多因素验证方案提供商。

新加坡南洋理工大学研究团队开发的STREAM3R系统革命性地改变了3D重建方式，采用流式处理技术像阅读故事一样按序处理图像，而非传统的同时处理所有图像。该系统实现每秒12-33帧的实时处理速度，准确度高达94.7%，特别擅长处理动态场景，为自动驾驶、机器人导航和虚拟现实应用开辟了新可能。

CodeV-R1是中科院计算所团队开发的专用于Verilog硬件描述语言自动生成的推理增强型大语言模型框架。该研究克服了三大关键挑战：缺乏自动化验证环境、高质量数据稀缺和计算成本高昂。研究团队通过开发自动测试台生成框架、设计往返数据合成方法和实施两阶段训练流程解决了这些问题。基于此框架训练的CodeV-R1-7B模型在VerilogEval v2和RTLLM基准测试上取得了68.6%和72.9%的pass@1成绩，超越同类模型12~20%，甚至在某些指标上超过了671B参数的DeepSeek-R1。

量变引发质变，是无线通信标准的进化法则。

“从东软成立的第一天，就有汽车的基因，扎根于汽车行业软件开发和创新。”王楠讲到。