Prime Intellect团队首次实现320亿参数AI模型的全球分布式强化学习训练，开发了INTELLECT-2推理模型。该研究突破了传统中心化训练的限制，通过PRIME-RL框架、SHARDCAST权重分发和TOPLOC验证系统，让全球任何拥有GPU的计算机都能参与大模型训练，显著降低了AI开发门槛，为AI民主化发展开辟了新路径。

短短几年，从阿尔法狗的第一次出镜到如今几乎遍布全球每一个大小公司都在投资弱AI产业，AI这个名词已经从只有理工科类高精尖人士才能略知一二，发展到了如今任何一个会使用互联网甚至仅仅看报纸看电视的人都能和你聊上几分钟的话题。

香港科技大学研究团队通过模型融合技术，成功将数学推理能力转移到视觉语言模型中，在保持视觉理解能力的同时显著提升数学问题解决能力。研究发现AI模型的不同功能分布在不同层次，为多模态AI发展提供新思路。

xAI公司过去一周内至少有9名工程师公开宣布离职，其中包括两名联合创始人。超过一半的创始团队已经离开，员工接连辞职加剧了外界对公司稳定性的质疑。离职员工表示希望组建小团队更快开发前沿技术。与此同时，xAI正面临监管审查，因其AI产品Grok生成争议内容。公司目前员工超千人，短期运营能力不受影响。

清华大学研究团队开发出突破性的三维旋转优化方法，通过四维空间处理解决了困扰计算机图形学几十年的"万向节锁死"问题。该方法将旋转路径缩短15-25%，显著提升动画自然度，在用户测试中获得更高评分并能减少VR晕动症。技术已可实用化，预计将改善电影、游戏、虚拟现实等领域的视觉体验。

新加坡南洋理工大学联合多个国际研究机构开发出突破性AI系统Ego-R1，首次实现对一周超长视频的智能理解和推理。该系统采用独创的"工具链思维"方法，让AI像侦探一样使用不同工具分步解决问题，在44.3小时视频理解任务中达到46%准确率，显著超越现有技术，为未来个人AI助手的发展开辟新道路。

Linux内核开发面临动荡时期，Rust语言引入引发摩擦，多名核心开发者相继离职。文章介绍了三个有趣的替代方案：Managarm是基于微内核的操作系统，支持运行Linux软件；Asterinas采用Rust语言开发，使用新型framekernel架构实现内核隔离；Xous同样基于Rust和微内核设计，已有实际硬件产品Precursor发布。这些项目证明了除Linux之外，还有许多令人兴奋的操作系统研发工作正在进行。

云计算、微服务、容器等技术由于能够提供更低成本、更高效率、更灵活配置的开发环境和开发方式，注定将成为保险行业，甚至整个金融行业数字化转型的基调。

身处金融科技比拼较量的重要阵地之一的企业一线开源实践者兴业证券，它自然了解其中的规则——从数据中心到云平台，再到最上层运维全方位技术改革，兴业证券用自身搭建新一代数字基础设施的成功实践现身说法，特别是如何构建容器云平台、实施AIOps等。

UI设计师在AI时代面临挑战，Figma引入AI功能，如用语言生成UI界面、视觉搜索、自动命名图层等，提高设计效率，但也可能导致设计同质化。Figma还推出Slides功能，直接竞争Canva。AI提升了UI设计的下限，也要求设计师提高专业素养和创意能力。

全球所有主要高性能计算中心，无论是直接由科研经费资助、还是靠军方补贴，都凭借明确的需求和充裕的资金在两类超级计算机系统中选择其一。要么拥有极高性能扩展上限，要么能够承载起成百上千只需运行小规模作业的用户。

华中科技大学团队开发了mmMamba框架，通过创新的知识蒸馏方法将传统二次方复杂度的多模态模型转换为线性复杂度架构。该方法在保持相当性能的同时，实现了20.6倍速度提升和75.8%内存节省，提供纯线性和混合两种架构变体，为高效多模态AI应用开辟了新路径。

香港中文大学联合上海AI实验室开发的DAEDAL技术，突破了扩散语言模型固定长度限制的束缚。通过智能的长度预估和动态扩展机制，让AI能够根据任务复杂度自动调整回答长度，在数学推理等任务上准确率提升至85.8%，同时大幅提高计算效率。这项无需重新训练的技术为AI系统的自适应能力开辟了新方向。

自动化运维以及AIOps等概念一经提出就受到业界关注，特别是AIOps，在AI热的加持下，这一概念很快就成为运维领域最热门的词汇之一。那么，AIOps到底是什么？有啥魅力？

腾讯优图实验室提出MetaUAS系统，首次实现仅用一张正常图片就能检测任何类型异常的突破。该技术将异常检测转化为变化检测问题，通过元学习训练通用模型，无需语言描述即可精确识别工业产品瑕疵，参数量仅为传统方法的1/10，推理速度快65倍，为工业质检智能化提供了全新解决方案。

对于一家新公司，能够最快时间告诉合作伙伴，其供应链的稳固以及大家一起共赢市场，说明了这家公司对市场的信心和诚意满满。

施耐德电气与AVEVA将强强联手，将施耐德电气的EcoStruxure数据中心架构中的配电、楼宇和IT管理系统与AVEVATM一体化运营中心相结合，为数据中心的运营提供业界最广泛全面的解决方案。

在近日举行的SplunkLive 2018中国用户大会上，Splunk分享了他们对于当前机器数据的观察，还有客户的现身说法。Splunk中国区总经理严立忠表示，当前数据大爆炸，Splunk致力于将机器数据转化为应用交付、IT运维、安全合规、业务分析、物联网等方面的商业价值。

ByteDance和清华大学联合开发的DAPO系统通过四项核心技术突破，让AI在数学推理测试中达到50分佳绩，超越业界最佳水平且训练时间减半。该系统完全开源，包含算法、代码和数据集，为AI推理能力研究提供了重要里程碑。研究展示了强化学习在提升语言模型复杂推理能力方面的巨大潜力。

Workspace现在拥有1000万付费客户，比3月的900万和2020年的600万新增用户要多不少。