俄罗斯人工智能研究院等机构的研究团队首次成功破解了大语言模型内部推理机制的奥秘。他们使用稀疏自编码器技术将AI模型复杂的内部状态分解成可理解的功能组件，并开发了ReasonScore评分系统来识别负责推理的特定组件。通过精确调节这些"推理组件"，研究团队实现了AI推理能力的显著提升，为开发更可控、更透明的AI系统奠定了基础。

南京大学团队开发的TextCrafter系统成功解决了AI图像生成中多文字准确渲染的技术难题。该系统采用三阶段策略：实例融合、区域隔离和文字聚焦，实现了73.7%的文字准确率，相比基础模型提升45%以上。同时创建了包含2000个复杂场景的CVTG-2K评测数据集，为该领域建立了新标准。作为无需训练的即插即用技术，TextCrafter在广告设计、内容创作等领域具有广阔应用前景。

随着物联网技术的发展和边缘计算的需求不断增长，数据中心必须进行现代化改造，尤其是数据处理的能力必须比最初的设计高出几个数量级。

将世界级的企业应用与顶级云基础设施合二为一，正是合作的最大价值。如今，SAP与阿里云正携手开辟出一条通往中国市场与全球化发展的全新路径。

5月25日，飞书在线上举办春季未来无限大会，正式发布了飞书People系列产品。

预训练和强化学习就能AGI，我的朋友已经不涂防晒霜，Anthropic研究员Douglas：模型对全球GDP的影响类似中国崛起

随着大语言模型和生成式AI的兴起,传统搜索引擎市场正面临颠覆。文章提出了"答案经济"的概念,并对比了传统搜索与新型语言模型的差异。作者建议企业采取三项行动来应对这一变革:检查产品在主流模型中的表现、分析客户关键趋势、评估公司在人才市场的地位。这些举措将帮助企业更好地适应从"问题经济"向"答案经济"的转变。

成本与可持续性密切相关。

代理型AI正在颠覆在线会议平台，从被动观察者转变为主动参与者。Zoom、Microsoft等公司纷纷推出AI助手，不仅提供语音转录，还能回答问题、安排后续会议。Otter AI更是推出了能通过语音命令参与对话的AI会议代理。这些创新将大大提升会议效率，为企业带来实际价值。未来，AI将从工具演变为真正的协作伙伴，深度理解业务场景将成为关键竞争力。

南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型，解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制，该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断，同时保持正常条件下的优秀性能，为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。

“2020上海智慧城市体验周”重磅压轴活动——“智慧上海·进而有为”上海城市峰会2020在今日成功举办。

尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破，但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上，业界领袖指出，AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据，而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条，从靶点识别到临床试验优化，但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变，从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒，AI应用需平衡速度与质量，确保程序的严谨性。

哈工大团队提出SENTINEL框架，通过句子级早期干预和交叉验证机制，将多模态AI的视觉幻觉率从52.7%降至4.3%，降幅超90%。该方法采用域内数据自举策略，无需外部标注，在保持AI通用能力的同时显著提升了图像描述准确性，为可信AI发展提供重要突破。

马上就过年了，一想到又要和七大姑八大姨见面的场景，我就两股战战。

在第十八届国际数据中心展CDCE2018数据中心及云计算全产业展前期，数据中心节能技术委员会吕天文秘书长向至顶网记者介绍了当前数据中心节能技术的最新进展

苏州大学等机构联合发表的这项研究首次系统性梳理了AI测试时计算技术的发展全貌。研究揭示了AI正在经历从快速直觉反应向深度推理思考的重大转变，通过重复采样、自我纠错、树搜索等策略显著提升推理能力。这种"给AI更多思考时间"的技术革命不仅推动了数学、编程等领域的突破，更为通用人工智能的实现指明了方向。

香港中大与字节跳动联合研究团队开发出InterActHuman系统，解决了AI生成多人交互视频的技术难题。该系统通过创新的"局部条件注入"方法和动态掩码预测技术，实现了精确的多人音频-视频同步，在唇语准确性和用户体验方面远超现有技术，为未来影视制作、游戏开发和教育应用开辟了新的可能性。

北京大学等高校联合研究发现，当前广泛使用的AI评判系统存在严重的自相矛盾问题，经常出现评分与直接比较结果不一致的情况。研究团队开发了TrustJudge框架，通过分布感知评分和智能聚合技术，将评判不一致性降低了8-10个百分点，同时提升了准确率，为AI系统的可靠评估提供了重要解决方案。

破除迷雾，来看看开源AIOps工具与专有AIOps工具的优缺点。

对于加拿大航空（Air Canada）来说，安全是至关重要的，而对于提高这一最重要绩效指标的数据战略负责人来说，如何获得有关加拿大航空公司安全表现的洞察是同样重要的。