11月7日，一年一度的红帽论坛在京举行，会议主题为“连红帽 展无限（Expand Your Possibilities）”，诸多业内领先的生态系统技术合作伙伴和各行业的专家齐聚一堂，就如何通过开源助力企业数字化转型、进一步推进开源的普及进行的探讨。

1月17日晚8点，正当各大媒体忙着做2021年各品牌市场表现，忙着一年一度的各品牌主力车型冬季续航测试时，集度毫无征兆的通过其微博发布了有关其logo的信息，预告将在第二天即18日发布其曾被市场从千呼万唤到慢慢淡忘的品牌视觉。

为持续提升工业互联网创新服务能力，促进数实深度融合，2023数博会定于2023年3月至5月举办工业互联网应用场景大赛

在ChatGPT公开发布一周年即将到来之际，IT领导者们正在推动生成式AI试点，以及在生产环境中使用这项被视为重新定义行业且充满未知的技术。

企业AI革命正处于关键转折点，从生成式AI实验转向实际部署，而代理AI成为下一个前沿。然而MIT报告显示95%的生成式AI试点项目未能产生有意义的结果。全球系统集成商(GSI)正成为企业AI运营化的关键连接组织。NTT Data等领先GSI通过行业专业知识、集成能力和全球交付能力，与Google Cloud、Microsoft、Mistral AI等建立战略合作，帮助企业克服技术整合、合规管理和ROI实现等挑战，成为AI规模化部署的重要推动者。

选择SAN还是NAS存储方式，是企业架构存储基础设施时绕不过的问题。这个问题不仅影响前端业务场景，也影响后端数据管理，重要程度毋庸置疑。

关于企业云战略，IT圈有过这么一句话，叫“上云不易下云难”。

戴尔已经迫不及待想乘上这股生成式AI的东风……疯狂拉升客户的花销支出。为此，用于AI本地部署的新一波硬件捆绑包和咨询服务已经准备到位。

云徙科技以“业务+数据”双中台为核心技术，驱动企业数字化转型，赋能新零售商业创新，助力业务持续增长。通过部署在云上的业务中台+数据中台，向下连接企业内部系统，提取原生数据，进行数据模型分析；对上支撑前台业务端，快速赋能业务创新。

Akamai一直通过《互联网发展状况安全报告》公布关于DDoS攻击的最新研究结果，其最近一期报告显示：游戏行业仍是Akamai抵御的DDoS攻击最大的单一目标，而电信与金融服务机构则在目标排行榜上分居第二位与第三位。

西北大学等顶尖院校联合提出专家链(CoE)架构，通过让AI模型内部专家依次协作而非并行工作，在相同计算预算下将数学推理验证损失从1.20降至1.12，同时减少17.6%-42%内存使用。这种"接力式"处理方式为AI模型扩展提供了新维度，证明了智能协作比简单资源堆砌更有效。

今天各种产品或软件都声称自己内置了人工智能。虽然它们被用于生产、生活的各个领域，不过核心理念都是一样，帮助人们从简单劳动力中释放出来，无论在办公场所还是其他方面，都可以腾出更多的时间处理其他问题。

阿里巴巴通义实验室开发的Wan-S2V系统实现了音频驱动电影级视频生成的重大突破。该140亿参数模型能仅凭音频创造复杂场景视频，包括多角色互动、动态摄像机运动等，远超传统"说话头像"技术。通过创新的文本-音频协同控制和长视频连贯性技术，在多项评估中显著优于现有竞品，为视频创作民主化开辟了新路径。

「打印不能再彩印、绿植被搬走了、打车报销的起始点必须是公司、伙食从鲜 虾变成了冷冻虾......降本增效的寒气正深入地影响着每一个大厂互联网人。今日推荐晚点LatePost（id：postlate）一篇文章，作者：祝颖丽 编辑：钱杨。」

腾讯混元团队推出P3-SAM系统，这是首个能够自动精确分割任意3D物体的AI模型。该系统采用原生3D处理方式，摆脱了传统方法对2D投影的依赖，在近370万个3D模型上训练而成。P3-SAM支持完全自动分割和交互式分割两种模式，在多个标准测试中达到领先性能，为游戏开发、工业设计等领域提供了强大的3D理解工具。

德国慕尼黑工业大学联合谷歌等机构推出HyperNoise技术，通过训练专门的"噪声超网络"为AI图像生成模型提供最优起始条件，在几乎不增加推理时间的情况下显著提升生成质量。该技术将复杂的优化过程从推理时转移到训练时，实现了速度与质量的完美平衡，为快速高质量AI图像生成提供了突破性解决方案。

多年来，计算机硬件一直是一个乏善可陈的市场。占主导地位的x86微处理器架构正在触达可通过小型化实现性能增长的极限，因此制造商们的目光聚焦于在芯片中封装更多核心上。

2019年12月24日，龙芯中科技术有限公司在北京国家会议中心举办了以“新时代，芯生态”为主题的2019龙芯新产品发布暨用户大会，发布了龙芯新一代通用CPU产品3A4000/3B4000。龙芯合作伙伴、权威媒体、专家学者、主管部门领导等4000余人见证了龙芯新产品发布。

这项由清华大学张嘉杰等人开发的AdaptThink算法，教会了AI推理模型根据问题难度自动选择思考模式。研究发现，对于简单问题，直接给出答案（NoThinking模式）不仅效率高，准确率还可能更好；而复杂问题则需要深入思考（Thinking模式）。通过强化学习技术，AdaptThink实现了智能切换：在三个数学数据集上，模型响应长度减少53%的同时准确率还提高了2.4%。这项研究为AI推理模型开辟了新思路，使它们更接近人类灵活思考的能力。

或许每个人都有不同的理解。我们无需定义，因为我们有更好的诠释——华为通过持续的压强投入，引领技术革新，打造生态黑土地，激发生态创新，引领行业数字化转型，今日聚焦竹间智能。