Arvest是一家在美国阿肯色州、堪萨斯州、密苏里州和俄克拉荷马州运营的区域性银行，2021年该银行聘请Laura Merling担任首席转型和运营官，她上任之后决定改变的第一件事就是数字化转型计划。

斯坦福大学推出DynaGuide技术，让机器人无需重新训练就能通过视觉示例学会新任务。该系统采用独立的动态模型为机器人提供实时行为指导，成功率达70%，在处理模糊指令时比传统方法强5.4倍。技术支持多目标引导和即插即用部署，已在真实机器人上验证成功，为个性化机器人服务开辟新路径。

谷歌DeepMind发布SimpleQA Verified基准，通过严格筛选1000道测试题目和改进评分系统，更准确评估AI事实准确性。测试显示最先进的Gemini 2.5 Pro仅获55.6%准确率，揭示当前AI在事实知识方面仍有较大提升空间。该工具为AI研究提供了更可靠的评估标准，推动开发更值得信赖的AI系统。

今天是世界电视日。你还记得上次一家人其乐融融，聚在一起看电视是什么时候吗？

传统的数据恢复解决方案已不足以应对当今日益猖獗的网络威胁。IBM 存储与时俱进，帮助您构筑网络攻击的新防线。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现AI绘画系统训练失败的根本原因：几何学冲突。他们提出黎曼流匹配解决方案，让AI学习过程遵循球面几何规律而非直线路径，配合雅可比正则化技术智能调整学习重点。实验显示该方法使标准AI模型在图像生成任务上取得显著突破，FID分数从失败状态提升至3.37，证明了几何学原理在AI系统设计中的重要作用。

2020可信区块链峰会设立了区块链政务应用论坛，分论坛以“链接政务新未来”为主题，就区块链在政务领域的最新应用进展和未来发展方向展开探讨。

2020可信区块链峰会设立了区块链政务应用论坛，分论坛以“链接政务新未来”为主题，就区块链在政务领域的最新应用进展和未来发展方向展开探讨。

2018俄罗斯世界杯正在激战，每个球队都有自己的特点，每场比赛也都有不同的看点，能进世界杯的32支队伍都不弱，但有些比赛看的是着实让人着急。

香港科技大学研究团队发布LOCA-bench测试平台，专门评估AI助手在长时间复杂任务中的表现。研究发现AI存在"上下文腐烂"问题，随着信息量增加，准确率从70%急剧下降至20%以下。研究识别出AI的四大"职场病"并提出多种"记忆增强"技术，其中程序化工具调用法效果最佳，可将准确率提升25%以上。

毫无疑问，应用性能对业绩的影响越来越大。用户依靠应用接触客户，构建和销售产品，提供服务，自动化业务流程，以及执行几乎其他所有关键业务任务。对于很多团队来说，应用性能和可用性最能反映其成功与否。

这是我参与IBM Think大会第三年，也是最特别的一年。特别之处，一是因为疫情的关系，大会被搬到了线上举行；二是因为这是IBM的“新帅上任”之年。

“教培行业没希望了，能跑赶紧跑。”

都知道现在时机不好，不适于有什么商业性的大动作。但是在这个时候机会出现了，又是不是要去抓住？

从三年前开始，沃达丰商业每年都会开启“Fit For The Future，顺应未来”的全球调查，其由沃达丰商业委托，由B2B International公司开展，调查了全球15个国家的3101家企业，其中包括亚太地区的748家企业。

Edmunds这家汽车信息服务公司开始利用生成式AI和其他机器学习功能，但首先必须重塑他们的数据处理、数据仓库和数据科学基础设施。

阿里巴巴Qwen团队发布Qwen2.5-1M系列AI模型，实现百万字符长文本处理能力突破。该系列包含开源的7B和14B模型以及API版本Qwen2.5-Turbo，通过创新的训练策略和推理优化技术，让AI能够同时理解相当于四本《哈利·波特》篇幅的内容，并在多项长文本基准测试中超越GPT-4表现，为处理复杂文档分析、大型代码库理解等实际应用提供了强大支持。

“面向未来，我们将携手百+金牌，服务万+精英，触达千万客户。”

我们重点介绍一下如何更好的与ChatGPT沟通，来帮助我们生活和工作。

就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的，他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。