黄仁勋称：“得益于各种进步，我们正处在行业高性能计算革命的开端。”

这项由加州大学伯克利分校研究团队开发的REOrder框架，通过重新排列图像块的处理顺序，显著提升了视觉模型性能。研究发现，传统的行主序排列并非最优选择，而通过信息论先验和强化学习寻找最佳排序，可在不修改模型架构的情况下，使ImageNet-1K分类准确率提升3.01%，卫星图像分类提升13.35%。这一发现挑战了传统认知，为视觉模型优化提供了一个全新且易于实施的方向。

中科院、北大、清华联合开发的DualTHOR平台首次为双臂人形机器人提供真实家庭环境仿真训练。该平台不仅支持双手协作任务，还引入意外机制模拟现实不确定性。实验发现现有AI模型在双手协调方面表现不佳，为未来家庭服务机器人发展指明方向。

营销人员如何转换信息并使数据更有意义和用处呢？

如果说无人驾驶原本是仅存于科幻电影中的元素，那么Amazon DeepRacer则成功地将其投射进了现实世界。

在过去的几年里，随着我们所处的全球生态系统变得越来越复杂，制造业开始面临新的挑战。

正是在“精品化、多元化、全球化”的发展布局之下，三七互娱将与阿里云持续在云游戏、沉浸式数字世界等领域展开合作，将双方的合作边界不断延展，给用户带来更好的游戏体验。

多伦多大学团队开发出μ?Tokenizer智能医学系统，能够自动分析CT扫描并生成精准诊断报告。该系统采用创新的多尺度多模态处理技术，在保持高准确性的同时显著提升诊断效率。尽管参数量仅为同类系统的14%，但在多项医学评估指标上都显著超越现有技术，为缓解医疗资源紧张、提升诊断质量提供了重要技术支撑。

经过京东线上平台多年的经营，今年的“618”呈现出巨大的虹吸效应，已经成为上半年最重要的销售节点。一进入6月，智能手机市场就变得剑拔弩张。拿下618这场硬仗对于厂商们意义重大。

计算机似乎已经能读懂我们的思想了。京都大学的研究团队用深度神经网络“解码”人类想法。

KAIST研究团队开发出革命性AI检索系统UniversalRAG，首次实现跨文字、图片、视频的智能信息路由。该系统能根据问题特点自动选择最合适的信息类型和详细程度，在8个基准测试中显著优于传统方法，平均性能提升15-20%，同时将计算开销降低50-75%。

芯片制造巨头英特尔公司（Intel Corp.）今天公布了季度财报，这是该公司在新任首席执行官Pat Gelsinger领导下的首份季度财报。得益于个人电脑芯片的强劲销售势头，该公司今天公布的收益和收入均超出了此前的预期。

日前，互联网域名系统国家地方联合工程研究中心（以下简称“ZDNS”）宣布完成亿元B轮融资，本轮融资由深创投领投，老股东盈富泰克等跟投。

中国人民大学研究团队开发了ReaRec推荐系统，让AI学会"三思而后行"。不同于传统推荐系统的直接反应，ReaRec通过多步推理深度理解用户需求，特别擅长为新用户和小众商品提供精准推荐。实验显示平均性能提升7.49%，理论上限可达30-50%提升，为推荐系统开辟了推理时计算的全新方向。

或许，在未来，开源软件也可以“拿来即用”。

华盛顿大学研究团队开发出MUTEX系统，让家用机器人具备类人灵活性。该系统通过扩散策略和分层学习，使机器人能观察人类演示视频自主学习，在陌生环境中适应性完成复杂任务。测试显示成功率提升近一倍，动作更自然流畅。系统具备多任务协调、人机协作和安全保护功能，为未来智能家居和工业应用奠定基础。

帕斯卡·达洛兹给自己制定了一个10年计划，其中有三个发展愿景。

COVID-19疫情的全面来袭给航空企业的利润带来沉重打击，也增强了人们对于自动式、无缝化候机与飞行体验的迫切渴望。

人工智能时代,药物创新还可以有哪些从0到1的突破?

这并非是微软首次涉足医疗健康议题。一直以来，微软都在积极探索计算机科学与医疗健康、生命科学领域结合的可能性。