这项由中国香港中文大学（深圳）团队主导的研究发现，AI大模型存在"前缀主导陷阱"问题——仅15%的错误开头就能导致20%的性能下降。研究团队创新性地提出LeaP方法，让多个AI推理路径在思考过程中互相交流协作，显著提升了推理准确性。实验显示，使用LeaP的32B模型甚至超越了671B模型，证明了AI协作的巨大潜力。

微软等机构联合推出的RealPlay系统首次实现了用游戏控制指令生成现实视频的突破。该系统仅使用赛车游戏数据训练，却能控制现实中的汽车、自行车和行人运动，控制成功率达90%。RealPlay支持交互式视频生成，用户可像玩游戏般逐步指导视频发展，生成质量接近真实拍摄，为AI视频生成和未来游戏引擎开发开辟了新方向。

为了更好的践行我们对网络安全赛事的理念，推动安全战舰守护广袤的空间，并为网络安全人才提供更客观的评价标准和成长路径，今天，在广大社区伙伴的支持下，永信至诚春秋GAME团队正式推出“春秋杯”网络安全联赛！

国家发改委宏观经济研究院原副院长、中国人民大学中国经济改革与发展研究院常务副院长马晓河出席第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会，并做了题为《新时代经济发展需要新动能》的演讲。

互联网工程任务组 (IETF) 成立了一个工作组，旨在制定新标准，让内容创作者能够向 AI 开发者表明是否允许使用其作品。该工作组将开发统一词汇表来表达作者和出版商对 AI 训练使用其内容的偏好，并探索将这些偏好附加到互联网内容的方法。这一举措源于当前系统的ineffectiveness，以及内容创作者对 AI 公司未经许可抓取内容的不满。

美国将为全球研究人员提供16台超级计算机用于找出与新型冠状病毒有关的疗法和疫苗。超级计算机可以处理庞大的数据集，能够比其他硬件系统更快地对分子行为进行复杂的模拟，因此美国此举有望加强抗击新冠病毒的能力。

小米14首销打破电商平台新品纪录。

技术更迭无小事，搜索引擎无战事。

数字化在改变我们生活的同时，也在使园区的网络应用需求发生了巨变。多种网络并存、运维管理繁杂、部署条件苛刻，乃至于绿色节能环保，都在对园区网提出更高的要求。此时新华三最新推出的400G园区核心交换机H3C S10500X-G，又会为园区网络带来什么新变化？

字节跳动种子团队开发出突破性AI数学证明系统BFS-Prover-V2，通过创新的多智能体协作和自适应训练方法，在MiniF2F测试中达到95.08%成功率，在ProofNet测试中达到41.4%成功率，展现出接近顶尖数学家的证明能力。该系统采用"规划师-证明者"分工协作模式，能够将复杂数学定理分解为简单子目标，并通过动态重规划机制灵活应对困难问题，为AI复杂推理能力树立了新标杆。

12月22日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划共同主办，科技行者协办的“2020可信区块链峰会”在京举行。

日前，北京百分点信息科技有限公司(以下简称百分点）发布了“智能政府决策系统”。该系统由百分点自主研发，核心功能包括数据融合治理、全局态势感知、自由数据探索分析、预测预警和数据共享，能够支持智能交互式增强分析等。

总部位于西雅图的咖啡巨头星巴克（Starbucks）希望通过与微软的合作来强化自己的技术形象，在这次合作中，微软结合Azure区块链云服务和其他人工智能及物联网产品，为星巴克的“豆到杯”（Bean-to-Cup）计划提供支持。

Oracle可能仍然是最大的数据库提供商，而Amazon希望全世界都知道，数据库不仅仅是这个古老巨头的品牌。

德国马普所等机构提出OFTv2，一种更高效的AI模型训练方法。通过将计算从"权重中心"转为"输入中心"，结合Cayley-Neumann参数化技术，实现了10倍训练加速和3倍内存节省。该方法还扩展到量化模型训练，创造了QOFT框架，在数学推理等任务上超越了流行的QLoRA方法，为大型AI模型的高效训练提供了新方案。

香港中文大学（深圳）团队发布ShareGPT-4o-Image数据集，包含91000个高质量样本，成功训练出开源图像生成模型Janus-4o。该模型不仅在文字生成图像任务上超越前代，更首次实现了图像编辑功能，仅用6小时训练就达到先进水平，为AI图像生成技术的民主化开辟了新路径。

DriveNets、富士通光组件和UfiSpace三家公司宣布完成多项测试和认证，将DriveNets Network Cloud软件与UfiSpace白盒设备结合。这一合作旨在为网络运营商提供显著的成本节省，通过将三层通信合并为单一平台，消除独立光学转发器的需求，从而减少硬件占用空间、运营开销和能耗。

OpenAI 悄然将其学院转变为面向所有人的 AI 教育平台，提供针对教师、学生、求职者和小企业主的免费培训。该平台包含教程、案例研究和实践练习，注重实用性和社区建设，并通过多语言支持扩大全球影响力，标志着 AI 教育正从小众走向大众，成为基础设施而非奢侈品。

大模型的训练需要大量的计算资源，企业的资金投入几十亿到上百亿，因此在算力投入上要特别谨慎。大模型的训练是个典型的超算场景，采用超算的方式对企业来说更具性价比。租用算力方式比自建方式能让企业风险更低、现金流更充裕。

在过去的2018年，我们做了一个对共享办公行业的分析报告，包括很多方面，我一一来说