福特汽车（Ford Motor）公司全面转向技术不仅改变了这家汽车制造商的业务运营，也改变了其企业形象。

苹果公司正在开发新的自研Wi-Fi芯片，计划在整个iPhone 17系列中首次使用。这一举措旨在增强苹果设备间的连接性，有望带来电池续航等方面的改进。此外，苹果还在研发5G调制解调器芯片，包括新推出的C1及其后续产品。这些自研芯片项目体现了苹果在连接技术领域的雄心。

流式软件公司、JFrog软件供应链平台缔造者JFrog发布《2023全球软件制品应用报告》，解读当前软件包流行程度和应用趋势，全面洞悉真正适合在生产环境中运行或供企业使用的编程语言。

一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space，将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容，并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活，能自动创建日历条目并提供AI搜索功能。一加还计划推出三阶段AI战略，包括集成大语言模型和个人助手功能，同时将推出AI语音转录、通话助手和照片优化等工具。

在日本的人工智能峰会上，软银孙正义强调AI革命的重要性，认为AI将深刻影响所有行业，并强调数据和AI国家主权的重要性。孙正义与英伟达CEO黄仁勋讨论了AI的潜力，英伟达将在日本建立AI工厂，软银计划建立AI网格，包括AI工厂和AI RAN，以推动日本的AI发展。孙正义还提到了AI在医疗和个人代理领域的应用前景，并强调了数据国家主权的重要性。

成功的人工智能和机器学习计划的关键是找到合适的合作伙伴，并采用经过验证的解决方案。一种较好的方法就是从已经成功采用人工智能的其他领域中借鉴经验。

Rackspace帝普通过实现数字化转型，助力企业增长。我们帮助小微企业丶国际跨国公司和介于两者之间的所有中小企业更有效地利用公共云丶私有云和混合云。

继去年 5 月在行业率先推出首款面向物联网的 AI 芯片--雨燕（Swift）及其系统解决方案之后，1月2日，国内领先的人工智能企业云知声在京召开新闻发布会，正式公布了其多模态 AI 芯片战略与规划。

近日，以太网测试和测量行业的领导者思博伦通信（伦敦证交所上市代码：SPT）宣布，思博伦通信和紫光旗下新华三集团合作，由权威测试机构Tolly组织完成了密度达到480个100G端口的高密度100G集群核心路由器的测试。

全球电池使用量正持续上升，从智能手表到数字门铃，再到汽车和工厂中的传感器，电池无处不在。

久览耕牛犁厚土，今观科技展头酬，当云平台与农业碰撞在一起会产生怎样的火花？

亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性，2023年宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，通过系统化的人才培养架构，不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口，更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。

7月29日,2022全球数字经济大会基础软件创新发展论坛在经开区国家信创园成功举行,政府主管部门代表、基础软件企业负责人、权威专家学者共聚一堂。

AI时代，数据中心网络面对如此复杂的挑战，是否有合适的解决之道？

Foodora 与 Tele2 合作，在瑞典斯德哥尔摩地区展开无人机和机器人配送试点。该项目旨在利用 5G 和物联网技术，实现自动化送餐服务。Foodora 计划到 2025 年底在瑞典和挪威推出商业化地面机器人配送，2026 年引入无人机服务，以提高配送效率并扩大北欧市场份额。

在本田研发部，我们正在用我们的专家知识系统将人工智能注入到我们的车身设计过程中，这是一个让我们所有的工程师都像我们一样优秀的解决方案。

这项研究提出了动态分层剪枝（DLP）方法，通过自动确定大型语言模型中各层的相对重要性来分配不同的剪枝率。与传统均匀剪枝方法相比，DLP在高稀疏度条件下表现优异，在70%稀疏度时可将LLaMA2-7B的困惑度降低7.79并提高平均准确率2.7%。DLP与多种模型压缩技术兼容，在CPU上可实现2.8x-3.7x的推理加速，为资源受限设备上部署大型语言模型提供了新方案。

苹果公司研究团队通过创新的GSM-Symbolic测试方法，发现当前先进AI系统在数学推理方面存在严重缺陷。研究表明，AI虽然在标准测试中表现优异，但面对表述稍有变化的同类问题时准确率显著下降，暴露出其缺乏真正的逻辑理解能力，主要依赖模式匹配而非推理。这项发现为AI评估提供了新标准，并为未来开发更可靠的AI推理系统指明了方向。

11月21日，联想企业业务集团与VMware公司正式宣布签署战略合作备忘录。双方将加强在超融合架构、虚拟化软件以及联想混合云服务等方面的合作，充分利用各自的优势产品及先进技术，携手为中国用户打造更具优势的软件定义产品及解决方案。

8月31日，在华为云TechWave大数据专题日上，华为云发布了GaussDB(DWS)实时数仓，工商银行、广东移动、清华大学等分享了大数据技术创新及应用实践。