韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的内容。实验表明，该方法在关键帧引导、风格化生成等任务上全面超越现有技术，为AI视频创作开启了全新可能。

展望未来，XPU市场将呈现百花齐放的局面，各种芯片在各自的赛道发挥自身独特的价值。同时各种计算架构之间在聚焦自身优势的同时，也在相互融合协同，形成了“你中有我，我中有你”的局面。

北京人工智能研究院发布突破性研究Infinity-Instruct，通过两阶段训练策略从1亿条指令中精选出740万基础指令和150万对话指令。该方法让开源AI模型首次在对话能力上超越GPT-4，其中LLaMA3.1-70B在对话测试中比GPT-4高出8.6%，同时保持强大的基础能力。研究完全开源，为AI技术民主化奠定基础。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

2024 年的 SaaStr Annual 大会落下帷幕，作为连续参加了三届的 Linkloud 团队，不断看到有越来越多元化的参加者和设展者，尤其华人和出海团队出现在现场，以及在分享嘉宾里也越来越多华人面孔，我们非常欣喜。

当面对严峻的危机时，任何文字似乎都显的苍白无力，只有那些实实在在的行动才显的犹如珍贵，在面对这场突如其来的公共卫生安全事件中，社会各界纷纷通过实际行动为抗击疫情做出自己的贡献，其中不乏很多我们熟知的科技类企业，这些企业有的通过直接捐款捐物。

国家数据局强调数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动数字经济发展。北京市作为数字经济发展的重点，将探索数据“三权”分置制度、数据流通交易、数据基础设施建设等。国家数据局将推进数据基础设施建设，促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济。数据基础设施是数字经济时代关键生产要素的基础设施，包括网络、算力、数据流通设施等。国家数据局还将推动公共数据资源开发利用，激活数据要素价值，加快构建全国一体化算力网，推动数字基础设施建设高质量发展。

华为轮值董事长胡厚崑、华为中国政企业务总裁吴辉、华为云CEO张平安第一天分享如下

IBM高级副总裁Rob Thomas 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

智谱AI发布GLM-4大模型；工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》（征求意见稿）；高通骁龙数字底盘、联想AI PC亮相CES 2024

作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

刘慈欣宇宙是“一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人”，科学真理高于一切，文明生于忧患、死于安乐。

本研究由斯坦福大学等顶尖学府联合提出SkillBlender方法，让人形机器人像人类学习技能一样先掌握基础技能，再智能混合应对复杂任务。通过预训练行走、伸手、蹲起、踏步四种原始技能，系统能以最少的奖励设计完成复杂全身协调任务。新建的SkillBench测试平台包含三种机器人、八项任务，并创新性地评估动作准确性和自然度。

奔驰的下一件大事：电动汽车。