近年来，随着云计算、大数据、人工智能等数字技术与医疗领域的应用，让医疗健康行业不断涌现出新业态、新需求。

数字化转型对云提出了新的要求，这些要求推动了云的进化。比如，多云的协同、敏捷创新等。

Meta超级智能实验室开发了ARE平台和Gaia2基准测试，为AI智能体创造了更真实的训练和评估环境。ARE支持异步交互，模拟真实世界的复杂性和不确定性。Gaia2包含1120个场景，评估AI的七项核心能力。实验显示最强模型成功率仅42%，特别在时间管理和处理歧义方面表现较差，揭示了当前AI技术的局限性和改进方向。

云、分析、可见性，直观且基于意图的网络帮助让初创公司在今年上半年对网络市场产生了重大影响。对于其中许多供应商而言，目标只是简化网络，为客户网络带来更多的灵活性，同时帮助这些客户以更快的速度利用流经网络的数据。

中科大研究团队针对新兴MCP协议环境开发了首个专业AI评估基准MCP-AgentBench，包含33个服务器188种工具和600道测试题目。研究发现开源模型表现优异，通义千问达到64.7%最高得分超越专有模型，揭示了交互框架对性能的关键影响，为AI工具使用能力评估建立了新标准。

Williams-Sonoma是全球领先的以数字为先、以设计为主导的可持续家居零售商。为了达成这个目标，我们需要将整个世界凝聚于一处、全力满足客户需求。

AWS近日宣布，Amazon GuardDuty平台即将推出更多威胁检测功能。

腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁"，无法突破预训练的能力边界，而工具集成能打破这种限制，让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法，解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本，展现出三种新奇认知模式，为构建更强大的AI系统提供理论指导。

中大深圳团队创建MatCha测试平台，评估15个先进AI模型在材料显微图像理解方面的能力。结果显示，即使是最优秀的GPT-4模型准确率也仅59%，远低于人类专家的89%。研究揭示AI在专业领域存在知识缺乏和视觉感知不足的重大局限，为AI专业化发展提供重要参考。

中科院软件所团队发布LiveMCPBench，这是全球首个大规模MCP工具使用评估框架。该研究构建了包含527个工具的测试环境和95个真实任务，评估AI在复杂工具环境中的表现。测试显示Claude-Sonnet-4达到78.95%成功率，而多数模型仅30%-50%，揭示了AI工具组合使用能力的巨大差距，为未来智能助手发展指明方向。

ChatGPT-5的统一架构消除了用户选择模型的认知摩擦，自动路由查询到快速或深度思考模式，使用户失去问题分类和框架构建的基本技能。这种无形的认知外包加上商业订阅模式，创造了"认知供应商锁定"效应。专家面临技能衰退和能力错觉的双重威胁，需要通过意识、理解、接受、问责四个维度建立认知抵抗力，主动维护人类独特的思维能力。

在技术领域，种种热门词汇可谓层出不穷。过去五年以来，“数字化转型”成为人们讨论最多的议题；但考虑到其广泛的涵盖范围，我们似乎很难对数字化转型做出准确的定义。

有时候能成为新闻的不只是变化，特别是从过去几年间英特尔的情况来看，CPU路线图的不变本身就是新趋势。但在本周于圣何塞召开的Innovation 2023大会上，英特尔给至强SP带来了好消息，逐步融入GPU-AI加速器的发展战略也在一步步得到巩固。

如果连杰夫·贝索斯都能当宇航员，那保时捷造出火箭也没什么可意外的了。

Cray宣布推出了一款适用于高性能计算的全闪存阵列L300F，可用作ClusterStor的提速器使用。

Yale大学等机构联合开发的Agent KB系统让AI助手们能够像人类一样分享经验和知识，通过"师生协作"模式和跨领域知识迁移，在GAIA和SWE-bench基准测试中取得了显著的性能提升，其中最困难任务的成功率提升了近20个百分点，为AI发展开辟了"集体智慧"的新范式。

跨维智能W1创新性地为具身智能机器人从初始蓝图设计、复杂模型训练，再到多元落地应用的完整链路，塑造全新标准范式，是跨维智能迈向Physical AGI的坚实一步。

北航团队推出Easy Dataset框架，通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法，让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能，在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现，同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。

尽管世界范围内一片混乱，但阿联酋国家航空公司——阿提哈德航空（Etihad）仍设法通过使用数据科学生成的洞察力，来提高生产力并节省成本。

英伟达最新财报显示，尽管面临地缘政治压力和新兴竞争对手，公司依然保持强劲增长。超大规模云提供商如微软、谷歌和亚马逊AWS占其销售额近40%，体现了AI需求的高度集中。博通在数据中心领域的作用日益重要，其网络技术与英伟达GPU形成互补。企业级市场采用较慢，但概念验证项目增长显示需求正在复苏。