云成本管理公司Yotascale创始人兼CEO Asim Razzaq认为，到底要不要拥抱多云架构，主要还是从三个基本点出发：企业到底有着怎样的计算需求、预算额度和冗余需求。

近年来，新东方面临的数据安全保护挑战巨大，在内外部环境导致的愈加严峻的安全风险态势下，新东方提出“以产品/系统为核心”到“以数据为核心”信息安全防护思路转变，并开始着力构建信息安全私有云平台。

在“未来工厂”中，生产速度按需求调控，生产流程则由产品决定。机器设备和机器人不断重新自主组合，自动化运输车辆运送零部件，精密的机器人系统负责对工件进行分拣，工人在辅助系统的支持下从事生产，而人工智能系统则接管质检部分。

香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术，能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接，并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战，研究团队设计了三阶段训练策略，结合Motion LoRA和Content LoRA，实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成，还能实现视频分解和条件层生成，为视频创作领域带来革命性变革。

戴尔流数据平台以流的形式处理所有东西，使我们可以轻松地使用一个处理模型来创建新的分析管道。

10月17日-19日，2019年中国计算机大会（CNCC2019）在苏州举办，本届大会以“智能+引领社会发展”为主题，1000家机构的代表、8000余人参展参会。百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲。

高通在汽车领域的AI策略紧密围绕车内智能和信息实时处理展开。随着中国等市场中的汽车厂商对算力需求增加，高通致力于通过车端AI满足车辆复杂、多变任务的处理需求。

高等教育专家必须为与AI的全面协作做好准备，否则很可能错失机会、与学生群体脱节。根据Tyton Partners最新发布的调查结果，教职工群体中的AI频繁使用比例仅为22%，而学生的这一比例则高达49%。

本周二在北京友谊宾馆，一场特殊的“大课”吸引了包括中国教育部，中宣部，工信部等相关部委和司局领导，及600多位国内外教育界专家和教师代表参加。

凭借Akamai安全可视的流程化安全管理，企业安全团队更能第一时间锁定勒索攻击范围，集中优势资源，制止恶意行为。由此，我们便能够在勒索软件加密阶段之前，及时检测威胁、并在风险早期建立防御优势。

近日，亚信安全发布了《2018年第三季度安全威胁报告》。报告显示，本季度勒索软件虽然在数量上有所减少，但是攻击方式更加多元化，防范的难度也更高。

两篇NVIDIA Research的论文凭借对AI和机器学习领域的贡献而荣获2022年NeurIPS奖。其中一篇研究的是基于扩散的生成式AI模型，另一篇则是关于如何训练通用智能体。

在高度重视用户体验的今天，随着云、微服务、容器的普及，“数字体验管理”开始被不少企业认可和接受。

在《数字化的力量》中，郭为分享了对「数字经济」以及「数字化」所产生影响的感知和认识，凝结30余年见证并参与中国信息化建设的实践，厘清数字化的发展脉络，并提出了企业数字化转型的四个方向：资产数字化、产业数联、决策数智化和企业无边界。

12月5日，ITE 2018（IT Evolution Conference）·解构行业数字化转型活动在北京落幕。

杭州知衣科技有限公司是一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业，致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出，打造智能化服装设计的供应链平台。

作为坚持合规要求下创新发展的金融科技企业，苏宁金融科技一直高度重视风控技术的研发和应用，并积极对外输出，结合中小银行线下网点、进件团队和专业尽调经验优势

“世界上本来是没有什么学问的。学的时间长了，问的问题多了，就好像有学问了。”

自2017年AMD回归数据中心处理器，到去年已经提供了第四代AMD EPYC（霄龙）处理器，帮助云、企业和高性能计算等关键应用负载。今年，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）也没有让我们失望，抢先带来了包括CPU和GPU在内的一系列更新。

SAP正在为用户提供真正可用的AI，并且通过与策略合作伙伴合作，包括阿里巴巴、Perplexity、Accenture、Adobe、微软、谷歌、AWS等，给客户带来切实可见的效益和价值。