AI代理技术正在引发零售业变革。这种技术结合了人工智能和自主性，有望重塑我们的生活、工作和商业方式。电子商务作为数字交互的典范，成为AI代理技术应用的理想领域。从购物机器人到动态定价，再到供应链管理，AI代理正在改变零售业的运营模式，为企业和消费者带来更高效、个性化的体验。

在 AI 热潮下，许多 CEO 急于部署 AI 技术以提高效率和创新。然而，如果没有首先调整组织文化、人员和战略目标，仓促应用 AI 可能会加剧混乱。本文探讨了 CEO 在采用 AI 前需要考虑的关键问题，强调了理解组织需求、建立包容性文化以及负责任地使用 AI 的重要性。

什么情况下网络安全问题会变成物理安全问题？换句话说，什么情况下半导体必须具有内置篡改检测器？

当今商业环境的现实情况，促使组织希望在原生云技术的速度、效率和规模，与本地基础设施提供的控制和安全特性之间取得平衡。

谷歌公司研究科学家Carl Vondrick近日在旧金山Re-Work深度学习峰会发表演讲时说：“计算机非常擅长记忆，问题是教他们如何忘记。”

AWS正借助Amazon Bedrock等人工智能解决方案在生成式AI市场上与谷歌、微软竞争。

数据泄露对个人和企业来说其危害都将是十分深远的。那么，我们今天的企业对数据安全的重视程度是不是已经有所加强了呢？答案是有加强，但还远远不够。也是在这样的情况下，促使目前很多安全厂商开始把产品重心转移到数据安全方向上来。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

这一代人，一个个像悬崖边的孩子。在青春的荒原上，他们忽然看见了光。 他们猛力奔跑，触足之地，或陷泥泞，或长青草，惊心动魄间，天地舒展成一个以自由命名的花园，大河山川，各自生成。时间是玫瑰，他们是玫瑰上的刺。——吴晓波

华为，作为国内第一、全球第二大手机制造商，一直是打工人心中的高薪梦企。加入华为，不仅能收入跃升，获得成长，还能让简历镀镀金，即使从中“毕业”也更有底气挑选其他的好工作。一般人都不会错过这样的好机会。

未来的电视长什么样子？全息投影、升降、支持社交、家庭控制中心？但肯定是一块自带“智慧”的屏幕，而且会像手机屏一样，大屏和超大屏将成为市场主流。

或许每个人都有不同的理解。我们无需定义，因为我们有更好的诠释——华为通过持续的压强投入，引领技术革新，打造生态黑土地，激发生态创新，引领行业数字化转型，今日聚焦云管理网络。

阿里巴巴推出Ovis-U1统一多模态模型，仅用36亿参数实现图像理解、文字生成图像、图像编辑三大功能。该模型在多项测试中超越专业模型，证明统一训练能相互促进不同AI能力。研究采用六阶段渐进式训练，创新设计精炼器模块提升性能，为开发全能AI系统提供新思路。

IEEE高级会员林道庄预计，未来几年生成式AI模型将能够更容易地从简短的文字片段中提供图像和视频，文本到图像、文本到视频和语音合成技术将得到改进，模型将在多样化输入中实现更好的上下文理解。

众包竞赛是一种需求方或主办方提出奖励机制的比赛，任何国籍、性别、年龄、职业都可以参赛，比赛有一个统一的评测方法，经过排序选出第一名。

戴尔易安信CloudIQ好比一个适用于戴尔易安信存储系统的健身跟踪器，可提供单个、简单的显示屏来监视和跟踪用户存储环境的运行状况。

Google最新的人工智能模型Gemma 3在参数和上下文窗口方面都有显著提升，旨在为开发者提供高效的单GPU或AI加速器解决方案。它支持多种数据类型的处理，并且可以在不同环境中运行。Gemma 3的上下文窗口扩展至128,000个token，适合各种硬件使用，且开源可供下载。

“AIoT产业快速发展，最重要的还是技术创新，每一次的创新革命也都伴随技术突破。”小米AIoT战略委员会主席、小米IoT平台部总经理范典在小米MIDC2020发表主题演讲时表示。

P1.AI创始人保罗·埃雷门科正用合成数据训练AI设计物理系统，从住宅冷却到星际飞船，突破工程AGI的终极瓶颈——数据稀缺。他的AI工程师Archie已能像人类一样处理多物理场任务，目标是让机器设计人类无法想象的复杂系统。

随着以软件为中心的网络发展趋势逐渐落地，很多厂商相继提出了自己的自动化网络架构，瞻博网络提出了“人工智能驱动的企业网络”，利用AI等更加先进的技术，能够让网络更加灵活，用户体验更加优质。