由于全球范围技术工人预计短缺180万到350万人，所以安全从业者正在艰难地支撑着。尽管有许多工具可以帮助他们，但是绝大多数工具都存在集成方面的问题。尽管攻击者可能会将注意力更多地转向政府和政治目标，但2019年保护企业网络也并不会变得很容易。

根据IDC发布的“全球半年安全支出指南”显示，2018年全球在与安全相关的硬件、软件和服务方面的支出预计将达到914亿美元，比2017年增长10.2％。

生成式AI工具将帮助从业者简化工作流程、自动处理其间的重复元素，帮助他们将人类有限的注意力投入到真正需要独创性与创造力的任务当中。

银行近年来在技术方面投入如此可观的资金，部分原因是为了更好地配合消费者对数字化与移动趋势的日益关注。这一切投资背后的商业案例，都是为了推动经济绩效的改善，并借此为股东提供回报。

开源成为共识，随着全球数字经济的发展，开源事业也进入新的发展阶段。OpenInfra基金会正式宣布在欧洲、亚洲分别设立运营中心，显然反映了当前全球开源社区的发展新趋势。

美国密苏里州默西医院团队开发了一个能在浏览器中运行的医疗AI模型，专门用于将医患对话转录生成标准化病历。该模型基于Llama 3.2 1B，通过1500个内分泌科病例训练，在保证隐私安全的前提下，显著提升了病历生成的准确性和完整性，严重医疗幻觉减少58.8%，为医疗AI的本地化部署提供了可行方案。

机房，作为企业运营的“心脏”每一寸空间都至关重要，随着设备密度的增加，机房散热问题日益凸显，尤其是小型机房和通信基站。

近日，华为云顺利通过欧洲汽车行业TISAX(Trusted Information Security Assessment Exchange 可信信息安全评估和交换机制)认证，获得TISAX信息安全极高保护要求和数据保护标签，是目前唯一国内数据中心完成TISAX认证的云服务商。

，第十届中国云计算大会期间，云计算与大数据安全论坛也将在2018年7月25日同步举办，论坛邀请学界泰斗、一线专家、云计算典型用户等业界专家分享交流云计算及大数据安全最新技术、解决方案及经验，应对数字化新形势下的安全挑战。

云采用是多数中国企业机构的一项关键举措，考虑到法规、数据主权和延迟方面的要求，国内的云采用模式主要是混合云。根据Gartner的预测，国内采用混合云的大型企业机构占比在2026年会提高到70%以上，而2021年这一比例不足40%。

企业云计算领导者Nutanix近日宣布，Nutanix云平台将进一步升级，新增大数据与分析应用以及非结构化数据存储功能。

近日，微软发布了最新Azure机密计算虚拟机DCsv3的公开预览版，该虚拟机采用第三代英特尔(R)至强(R)可扩展处理器和英特尔(R)软件防护扩展（英特尔(R)SGX）。

随着企业开始扩展AI服务并将其投入生产，构建可管理、可追踪、可审计的强健管道至关重要。专家指出，AI编排框架必须包含可审计性和可追溯性功能，让管理员能够追踪系统运行情况。企业需要在早期阶段就将稳健性和审计追踪内置到AI系统中，选择透明度高的开源平台如MLFlow、LangChain等，建立数据集版本控制，并确保系统符合合规要求。缺乏这些控制措施，组织可能无法察觉AI系统中发生的问题。

近日，中国移动公布了“2020年至2021年硬件防火墙产品集中采购（新建部分）包2、包3”中标结果，紫光旗下新华三集团以分别以70%和30%的份额中标。

对外提供服务，加上自身对于运维和安全的需求，TapTap开始与亚马逊云科技合作，不仅为游戏开发者提供了更优质的服务，同时也满足了出海的安全和合规。

比特币曾经承诺，将帮助每个人拥有“属于自己的银行”。

AWS今天宣布全面上市一项名为AWS IoT TwinMaker的新服务，让企业能够创建建筑物、工厂、产品和生产线设备等物理资产的数字孪生。企业采用AWS IoT TwinMaker可以创建数字孪生以模拟物理系统，并使用真实的数据定期对其进行更新。

面对供应商乘着AI热潮拿出的一份份真假难辨的宣传材料，CIO们正承受着沉重的甄选压力。别急，以下九项策略将帮助各位守住底线。

面对 AIGC 大模型落地的私有化场景，UCloud全栈私有云解决方案，提供构建大模型算力底座的计算资源、网络连接、数据存储和模型管理等能力。

2025年，企业数据平台已成为业务运营的核心支撑，随着AI深度融入日常工作流程，企业对清洁、易用的实时数据需求激增。Apache Iceberg和Delta Lake等开放格式正在打破供应商锁定，统一平台将编排、治理和元数据管理集成一体。主要厂商纷纷推出AI原生功能，支持混合云和边缘部署。预测显示，企业数据平台市场将从2025年的1113亿美元增长至2032年的2435亿美元，年复合增长率达11.8%。