一直专注于RPA技术研发和应用的Automation Anywhere在今年10月底宣布正式进入中国市场。据了解，目前，其150万个RPA软件机器人已经被运行和部署在各大实体企业中，包括90%的头部健康医疗企业、85%的头部科技公司、85%的头部金融机构，以及70%的制造业企业等。

随着AI在客服行业的迅速落地，以环信客户互动云为例，“全渠道接入+智慧路由+工单流转+机器人自动回复”能够完整帮助企业覆盖客户服务全业务流场景。

一场突如其来的新冠疫情，几乎打乱了我们以往所有的工作和生活习惯。尤其对于企业而言，为了减少员工聚集，保障人身安全，一方面要严格履行对疫情防控的责任与义务，另一方面又要积极推进正常生产工作的有序恢复，这看起来并不简单。

这项由香港大学和Salesforce AI Research联合开展的研究解决了AI助手操作电脑时的关键障碍：GUI定位能力。研究者创建了新的OSWORLD-G基准测试（564个样本）和JEDI数据集（400万示例），通过将复杂界面交互分解为基础组件重新训练模型。实验证明这种方法大幅提升了AI在精确操作计算机方面的能力，使OSWorld基准测试成功率从5%提高到27%，为构建更自然的人机交互系统奠定了基础。

各类技术已慢慢就绪，Web3.0的卷轴也渐渐展开，期待这一轮互联网变革再次带给我们惊喜。

在2018 ISC互联网安全大会召开前夕，360威胁情报中心发布《2018上半年中国政企机构网络安全形势分析报告》，报告总结出2018年上半年，对国内政企机构影响最大的十大安全漏洞。根据报告，政府部门和能源行业遭到的漏洞利用攻击最多。

打造卓越的客服体验

如果已经将Jetbot智能小车组装好的话，现在就可以开始执行Jetbot提供的实验，在接下来的操作都在以下环境中执行。

面对传统有线电视业务的下滑、降费提速策略的加速实施、网络运营商管道化的趋势下，华数传媒积极向新网络+应用、新媒体+内容、大数据+开发三大战略转型。

面对出海大潮，AdTech平台面临来自新技术、新法规的种种挑战，如何利用低延时、高吞吐及低成本的云计算服务来满足业务需求成为众多国内出海AdTech平台的当务之急。

云上中国年，新春不打烊。和往年一样，2018年刚刚度过的这个春节，互联网仍旧是最热闹的地方。从多个指标来看，这个春节创下了多个互联网历史新高。

这项研究介绍了WEB-SHEPHERD，这是首个专为评估网络导航轨迹设计的过程奖励模型。延世大学和卡内基梅隆大学的研究团队创建了包含40K步级别注释的WEBPRM COLLECTION数据集和WEBREWARDBENCH评估基准。实验表明，WEB-SHEPHERD在评估基准上比GPT-4o高出约30个百分点，并且在WebArena-lite上使用时，性能提升了10.9个百分点，同时成本降低了10倍。这一创新模型通过结构化清单将高级用户指令分解为可解释的子目标，为构建更可靠、更经济的网络代理奠定了基础。

根据基准测试，MySQL HeatWave 的性价比 Amazon Redshift 高 7 倍，比 Snowflake 高 10 倍，比 Redshift ML 高 25 倍；吞吐量比 Aurora 高 10 倍

这项研究提出了MultiHal，一个基于知识图谱的多语言数据集，用于评估大型语言模型的幻觉问题。研究团队从开放域知识图谱中挖掘了14万条路径，筛选出2.59万条高质量数据，并翻译成5种语言。基线实验表明，使用知识图谱增强可使语义相似度分数提高0.12至0.36点，证明了知识图谱集成对减轻幻觉的有效性。这一资源将促进未来在基于图的幻觉缓解和事实核查领域的研究。

近几年来，微软投入了大量资源和人力做了很多与开发者相关的事情。不只是「对GitHub平台大手笔收购」这样的“大事记”，还包括持续为开发者提供开发工具和服务、组织开发者培训、运营开发者社区等等这样“润物无声”的事情。

OPPO研究团队通过系统性实验发现当前AI智能体研究缺乏统一标准，开发出模块化的OAgents框架，在GAIA基准测试中达到73.93%的领先成绩。该研究建立了严格的评估协议，将智能体能力分为事实获取和逻辑推理两个维度，为行业提供了标准化的工具和方法，推动AI智能体研究走向科学化和规范化。

思科推出新的安全服务边缘(SSE)解决方案，以实现卓越的混合办公体验，并有效地简化跨任何地点、任何设备和任何应用的访问。

主机存储市场仍然是存储领域的重要市场； 主机存储虽然相对封闭，但是仍然生机勃勃； 国内厂商没有参与到主机存储市场，但是国内用户的主机存储使用水平处于领先的位置； 主机存储市场机遇与挑战并存。

靠游玩体验征服青少年群体的Roblox，经历波折后，如今又萌生了打造平台的野心。

AROS 是一款自由、开源的 AmigaOS 重现操作系统，现能以 USB 启动方式在 PC 上运行。它借助 Linux 系统与 QEMU 虚拟化技术，实现了经典 Amiga 环境的体验。