一大批大型科技公司将为Linux Foundation主导的新计划提供支持，该计划旨在促进“机密计算”概念也就是在使用时对数据进行加密。

医疗保健软件巨头Epic Systems表示，正与微软展开合作，通过Azure AI拥抱生成式AI。

复旦大学研究团队发现AI注意力机制中不同维度的专业化分工现象，开发出FourierAttention方法，通过傅里叶变换智能压缩长上下文无关维度，在保持96%以上性能的同时大幅降低内存使用。该训练无关方法在LongBench和针式测试中表现优异，为长对话AI应用提供了高效解决方案，并揭示了AI内部工作机制的新奥秘。

SeedVR2是南洋理工大学与字节跳动团队共同研发的一步视频修复模型，通过扩散对抗式后训练实现高效视频增强。该模型突破了传统扩散模型需要多步采样的限制，引入自适应窗口注意力机制和特征匹配损失，成功在单步内实现高质量视频修复。实验表明，SeedVR2能以4倍速度提升达到甚至超越多步方法的效果，特别在处理真实世界高分辨率视频时表现优异。

戴尔科技公司宣布推出零信任网络安全服务以及基于美国国防部批准使用架构的零信任卓越中心。

数据中心托管租赁是企业获取数据中心基础设施的成本效益方式，但租赁费用因多种因素而异。要优化租赁成本，可采取以下策略：选择低成本区域；整合服务器减少占用空间；将工作负载集中到单一设施以获取批量折扣；与运营商协商价格；避免购买不必要的附加服务；接受长期合同以换取更低费率。这些策略可帮助企业在保持性能和可靠性的同时显著降低托管支出。

IBM (NYSE: IBM) 日前推出全新的 IBM Z 与云现代化中心，这是一个可提供大量工具、培训、资源和生态系统合作伙伴力量的数字化门户，旨在帮助使用 IBM Z 的客户加速在开放式混合云架构下的应用、数据和流程的现代化改造。

Think-RM是一项创新研究，通过使奖励模型具备"长程思考"能力来提升AI系统对人类偏好的理解。传统的奖励模型要么仅提供分数（BT RM），要么依赖浅层思考（GenRM），而Think-RM则模拟人类深度分析问题的过程，支持自我反思、假设推理和发散思维。实验表明，这种方法在复杂推理任务上显著优于现有方法，在RM-Bench上提升8%。结合创新的配对式RLHF流程，Think-RM不仅拓展了奖励模型设计空间，还为AI系统与人类期望的更精准对齐提供了新范式。

这项来自斯坦福大学等机构的研究首次将离散扩散模型应用于音频修复领域，通过将音频转换为词汇序列，实现了对长达500毫秒音频空白的有效修复。该方法显著优于传统技术，在处理音频中断、损坏录音恢复等场景中展现出广阔应用前景，为音频处理技术开辟了新的发展道路。

人们不仅在年轻和上学时学习，他们在整个成年生活中都在学习新的技能——在工作中、培养爱好、学习新语言、或者追求工作和业务驱动型学习的需求。从这个角度来看，学习和教育与其他任何活动一样，都是一项基本的日常活动。毫无疑问，AI对教育的影响，正在对我们的日常生活带来深远的影响。

近日，来自澳大利亚国立大学、澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)数据61部门以及纽约大学的研究团队发表了一项引人注目的研究成果。

马里兰大学研究团队提出了CoLa（Chain-of-Layers）方法，让AI模型能够根据任务难度动态调整内部层的使用策略，实现"快思考"和"慢思考"的灵活切换。通过蒙特卡洛树搜索算法，该方法在推理任务上显著提升了模型的准确性和效率，为75%的正确答案找到了更短的处理路径，并纠正了60%的错误答案，为AI模型的架构优化开辟了新方向。

复旦大学团队提出PASR技术，首次让AI具备在生成过程中主动反思和修正的能力，改变了传统AI只能事后修改的局限。该方法在10个任务上显著提升了准确率，同时降低了41.6%的计算消耗，代表了AI从被动执行向主动思考的重要转变。

Razer 推出新的游戏开发工具套件 WYVRN，其中包含两个 AI 助手：QA Copilot 和 Game Copilot。QA Copilot 旨在简化 bug 检测和解决过程，而 Game Copilot 则为玩家提供个性化游戏建议。这些工具有望改善游戏开发和玩家体验，同时拓展 Razer 在游戏 AI 领域的影响力。

疫情引发的经济危机，使传统业务收入流逐渐枯竭，或长期处于危险之中，企业需要寻找新的价值来源，例如从大量可用数据中获取价值，而这正是CIO和CDO（首席数据官）必须要应对的挑战。

机器学习算法的大量应用，为我们带来了提高测试结果准确性的可能，也能够将特定癌症类型与患者独特的基因身份联系起来，继而提供为其量身定制的治疗选择。

谷歌DeepMind发布的生物声学基础模型Perch 2.0虽然主要基于鸟类和陆地动物声音训练，但在海洋声学任务中表现出色。该模型能够有效分类鲸鱼发声，在区分不同须鲸物种和虎鲸亚群方面展现优异性能。研究显示，通过迁移学习，Perch 2.0在多个海洋数据集评估中consistently排名前列，为海洋生态系统研究提供了高效的声学分析工具。

借助科技巨头思科和诺基亚的硬件和软件，日本乐天（Rakuten）宣布将在短短八个月内推出自己的移动网络。计划于10月推出的Rakuten Mobile Network将成为全球首个完全虚拟化的、基于云的移动网络。

浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法，通过整合不同类型的参数高效微调技术，解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法，同时大幅降低训练参数和计算成本，为大模型高效微调提供了新的技术路径。

木质数据中心代表着可持续科技基础设施的新趋势，挑战传统建筑方法。通过用木材替代钢材和混凝土，木质数据中心设计为降低碳足迹提供了更简单的路径，同时保持功能性。尽管存在重要权衡，但这种方法比昂贵的地热能源和液体冷却技术更简单便宜。目前Vertiv和微软等公司已开始实验木质数据中心，尽管在耐用性和容量方面存在局限性。