戴尔Latitude Rugged PC系列正是为抵御某些极端恶劣严酷的环境条件而设计的。现在，戴尔又更进一步，推出全新的戴尔Latitude 5430 Rugged和Latitude 7330 Rugged Extreme坚固型笔记本电脑...

本届全国零售联合会年度贸易展聚焦人工智能在零售业的应用。AI 正在改变消费者购物方式和商家销售策略。零售高管们希望借助新技术提升利润。展会上还讨论了 AI 在假日购物季的表现以及未来发展趋势。

在今天的智能录音笔新品发布会上，科大讯飞正式对外发布了两款智能录音笔产品，可以满足“打工人”和求学者的各种不同需求。

华沙大学联合研究团队首次将μ参数化技术成功扩展至混合专家架构，解决了MoE模型训练中的超参数调优难题。通过理论分析和实验验证，证明了小模型上找到的最佳学习率可直接应用于大模型，大幅降低训练成本。研究发现专家网络应视为隐藏权重，路由器应视为输出权重，采用不同缩放策略，为大规模AI模型高效训练提供重要工具。

纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律，研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是，通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等，可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为，为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。

探讨GPU/TPU集群网络组网技术，包括NVLink、InfiniBand、ROCE以太网Fabric、DDC网络方案。

全新发布的麦芒9为用户带来极致5G全场景畅快体验，6.8英寸全高清大屏，6400万高清摄影，22.5W快充，4300mAh大电池，全系128GB大存储，全新EMUI 10.1的智能流畅体验。

近日，Arm宣布推出2022全面计算解决方案（TCS22），植根于开发者可及性、安全性和计算性能，可提供不同级别的性能、效率和可扩展性，为所有消费级设备市场提供优异的性能表现。

没有一个技术只有优点没有缺点，毫米波也一样。它可能不是某些应用的最好选择，但却可能是其他应用唯一的选择。

这篇研究论文介绍了"Speechless"，一种创新方法，可以在不使用实际语音数据的情况下训练语音指令模型，特别适用于越南语等低资源语言。研究团队通过将文本指令转换为语义表示，绕过了对高质量文本转语音(TTS)系统的依赖。该方法分三个阶段：首先训练量化器将语音转为语义标记；然后训练Speechless模型将文本转为这些标记；最后用生成的合成数据微调大型语言模型。实验表明，该方法在越南语ASR任务中表现出色，为低资源语言的语音助手开发提供了经济高效的解决方案。

这项研究提出了RARE框架，全面评估检索增强生成系统面对现实干扰时的鲁棒性。它包含三大核心组件：RARE-Met评估指标，RARE-Get自动数据生成管道，以及RARE-Set覆盖金融、经济、政策领域的大规模数据集。实验结果揭示RAG系统在文档扰动下特别脆弱，模型大小并非决定鲁棒性的唯一因素，且多跳问题比单跳问题更易受扰动影响。这一框架为构建更可靠的RAG系统提供了关键洞察和评估工具。

UCloud优刻得在2015年推出了为云主机磁盘提供持续数据保护(CDP)的数据方舟（UDataArk）产品，支持最小精确到秒级的恢复，针对数据删除或者丢失事件，能够最大程度的挽回数据。

马上步入不惑之年的老王，最近真是心力交瘁、夜不能寐。

英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。

近日,中国建筑业协会绿色建造与智能建筑分会正式公布了《智慧园区以太全光网络建设技术规程》应用案例征集活动的结果。

在我们努力发展数据恢复技术的同时，勒索软件的攻击能力也在水涨船高，正与邪的对立问题可能永远都不会消失。所以我们需要尽可能的加强数据保护，以守为攻，主动对抗勒索软件。

今天,贝尔金依旧引领着OEM(原始设备制造商)的步伐,与苹果、三星、谷歌等众多大型科技公司的坚定而长期的关系,在世界各地享有盛誉。

这项研究提出了一种加速TarFlow图像生成模型采样过程的方法。研究人员发现TarFlow中的块具有不同重要性：少数块在图像生成中起主要作用，而其他块贡献较小；有些块对初始值敏感，其他块则相对稳健。基于此，他们提出了收敛排名指标(CRM)和初始猜测指标(IGM)，并开发了高斯-赛德尔-雅可比迭代方法。实验表明，该方法在四种TarFlow模型上实现了2.51-5.32倍的加速，同时保持图像质量。这一技术为高效AI图像生成提供了重要解决方案。

昨日，中兴通讯举办了Axon 30 系列新品发布会，中兴通讯终端事业部总经理倪飞表示，中兴始终践行创行力，在显示和影像方面持续创新。

韩国UNIST团队开发出全球首个能同时理解视觉、听觉和文字信息的情感AI系统，不仅能听懂对话内容，还能感知用户的真实情绪状态并用合适的语调回应。该系统基于包含31000句真实对话的MSenC数据集训练，在情感适宜性、对话自然性等方面显著优于现有技术，为人机交互带来革命性改变。