这项研究介绍了FinTagging，首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法，它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务，能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中，DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳，但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战，揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性，为金融AI发展提供了新方向。

苹果公司研究团队通过创新的GSM-Symbolic测试方法，发现当前先进AI系统在数学推理方面存在严重缺陷。研究表明，AI虽然在标准测试中表现优异，但面对表述稍有变化的同类问题时准确率显著下降，暴露出其缺乏真正的逻辑理解能力，主要依赖模式匹配而非推理。这项发现为AI评估提供了新标准，并为未来开发更可靠的AI推理系统指明了方向。

2018年6月3日，由中国IT技术社区CSDN和专注以太坊生态建设的领先企业灵钛科技主办，以太坊爱好者社区、柏链道捷、火星财经、金色财经、Unitimes、区块链大本营协办的「2018以太坊技术及应用大会·中国」大会在北京·悠唐皇冠假日酒店盛大召开。

科学家已然构建了一个模拟地球的高度精确数字模型，可用于提供有关极端天气和气候变化的可靠信息。

AI是一种通用技术，就像电一样。

一提到AI，人们首先想到的就是生成式AI，或者AIGC，这是我们了解到最直观的AI应用。

2022年11月18日起，亚马逊海外购将正式开启2022年黑五全球购物季。其中，11月23日晚8点至11月27日晚8点为黑五购物季巅峰期。

在不久的将来，数据将不仅仅以0和1的形式进行传输，而是通过可以同时存在于多种状态的粒子进行传递——物理法则将保护您的信息。这不是科幻，而是量子网络的承诺，正逐渐成为现实。量子网络将彻底改变数字世界，尤其是随着组织越来越依赖多云架构以实现灵活性和可扩展性。在探讨其对多云安全的影响之前，让我们先了解量子网络的基本概念及其工作原理。

伴随着人工智能的出现，越来越多的公司把它运用到工作生产中，新的移动开发技术不断涌现，产品创新此起彼伏，而要想在技术革新中幸存下来，企业必须随时洞察前沿热点，永葆技术创新能力。作为开发者也需要学会拥抱变化，在变化中完成蜕变。

一句提示词，一个新世界。

腾讯一直致力于为高速行业的智慧化升级提供OS数字底座，实现交通基础物理设备和系统的互联互通，支撑交通全生命周期的管理运营，随着用户和需求的变化而不断进化。

Kellanova（前 Kellogg Company）通过不断更新技术和以人为本的策略，以协作和数据赋能推动业务变革。公司已部署 GenAI 与 Microsoft Copilot，打造数字化、个性化体验，并强化跨部门协作，以诚信、责任和勇气驱动决策与创新。

加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力，发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差，大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench，并提出了识别-推理分解法（RRD），通过任务分解显著提升了AI性能，最高改善幅度达25.2%。

最近我们采访了张博士，了解了她对高通的创新文化、3G/4G/5G研发工作，以及她手上的工业物联网项目的思考。

对于加拿大航空（Air Canada）来说，安全是至关重要的，而对于提高这一最重要绩效指标的数据战略负责人来说，如何获得有关加拿大航空公司安全表现的洞察是同样重要的。

李飞曾经是公司里技术最精湛的程序员，当他晋升成为技术负责人后，他发现许多事情不再像写代码那样简单。

文章讨论现有 AI 可能实施勒索敲诈，并预示未来 AGI 会继承这种行为，其破坏性可能会在全球范围内放大。

SenseTime研究团队通过超过十亿token的大规模测试，全面评估了GPT-5等先进AI模型的空间智能水平。研究将空间智能分解为六种核心能力，发现GPT-5虽在某些简单任务上接近人类水平，但在复杂空间推理方面仍存在巨大差距。该研究揭示了当前AI发展的重要盲点，为未来空间智能研究提供了标准化评估框架。

云从科技创始人周曦到美国留学时,研究重心从语音识别转到了图像——师从计算机视觉之父黄煦涛(Tomas S. Huang)教授

企业网络安全的攻与防正演化成为一场竞赛,谁跑在前面,谁获益更多。