这项研究介绍了一种新型多模态扩散模型，能够同时生成量子电路的离散结构和连续参数。由因斯布鲁克大学和NVIDIA公司研究人员开发，该模型利用两个独立但协同工作的扩散过程处理门类型选择和参数预测，克服了传统量子电路编译方法的效率瓶颈。研究证明了该模型在不同量子比特数量、电路深度和参数化门比例下的有效性，并通过快速电路生成创建了数据集，从中提取出有价值的结构见解，为量子电路合成提供了新方向。

近期，随着Filecoin挖矿服务器的大举扩张，AMD CPU变成了香饽饽，Filecoin的复制证明（PoRep）倾向于在AMD处理器上运行。

国潮和数字化的兴起推动了文化创新和创意产业的发展，越来越多科技企业加入其中，运用数字化技术展现中国传统文化的价值和魅力。

Adobe近日委托Forrester Consulting发布的一份名为《大规模个性化》(Personalization at scale) 的研究报告指出，对于大部分的消费者 (73%) 和企业客户 (87%) 来说，个性化能够带来愉悦的客户体验。

在MWC 2023开幕之前，我们将探讨一下电信业务的演变以及该行业在许多方面的情况，以及该行业正在进行一场类似几十年前企业IT领域发生的转型。

Primera是新华三全新的一款采用新技术、新架构的关键业务智能存储系统，也是新华三在2019年的领航者峰会上提出了数字大脑计划，全面构建智能数字平台中数字基础设施层面的坚实支撑。

新一代AI聊天机器人能够简化预订流程，处理从航班搜索到酒店预订、再到付款及行李跟踪的所有事务。此外，该行业还在采用自动化及机器人技术以优化行李处理，同时减少延误状况。

Winespace是一家来自法国的初创公司，尝试利用AI为市面上葡萄酒的各类风味特征生成准确数据。Winespace开发的Tastee AI是一款创新工具，能够从品酒笔记的文本当中提取信息，并将其转换为可以分析的数字格式。

AI的核心在于从众多不同数据集内吸取相关性洞见。

不同于其他很多公司苦苦寻新业务而不得，对Unity来说，反而是总有用户主动将新场景、新需求送上门，将第二曲线自然而然地勾画出来。

这项由不列颠哥伦比亚大学张翔和曹俊泰领衔的研究，揭示了大语言模型中一个被忽视的关键限制：分词系统对符号和算术推理能力的影响。研究团队发现，即使使用思维链提示技术，模型的推理能力仍受制于分词格式。通过将原子符号（如字母）明确分割的输入格式，可使模型在计数、排序和反转等任务上的准确率提升高达80%。实验证明，在优化分词条件下，较小模型甚至能超越更大模型的表现。这一发现颠覆了传统认知，提示我们分词设计对模型能力的重要性不亚于模型架构本身。

近日，英特尔公司和博通公司（Broadcom）进行了业内首次跨厂商的Wi-Fi 7演示，其无线传输速度超过5Gbps（每秒5GB）。

尽管人工智能具有变革潜力，但它的兴起可能会加剧数据中心的电子垃圾问题。看看有哪些策略能够缓解这一日益严重的环境问题吧。

Rivian 正全面推进 AI 技术整合，开发下一代电动车平台，以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶，2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术，提供语音交互等功能，并计划推出更实惠的车型，扩大市场份额。

为了更好地赋能新生态企业，北京中量质子网络信息科技有限公司为新生代企业打造了全新的数智化服务平台——ZTouch。

浙江大学和香港大学的研究团队提出了Prior Depth Anything，一个创新框架，融合了深度测量中精确但不完整的度量信息与深度预测中相对但完整的几何结构。该方法通过粗到细的流程，先用像素级度量对齐将深度预测与先验融合，再利用条件化单目深度估计模型优化结果。模型在7个真实数据集上实现了出色的零样本迁移，可处理深度补全、超分辨率和修复任务，甚至能应对混合先验情况，并支持测试时切换预测模型，提供灵活的精度-效率权衡。

英特尔为数据中心提供了新装备。

英特尔为数据中心提供了新装备。

作为业内首款分布式、多模融合、支持原生AI的数据库产品，KaiwuDB长期致力于为AIoT等重点场景提供更丰富的数据运管能力和更卓越的数据库性能，力求不断在SQL优化、数据库自治等重点技术上实现突破。

新一代信息技术产业已然崛起，随着新兴应用在企业级市场加速落地，数据价值越发凸显，而数据安全也已经上升为影响国家安全的重要因素之一。