程序猿、攻程狮、挨踢狗提到这些称呼大家首先想到的会是一帮面黄肌瘦、黑眼窝深陷甚至头部谢顶的男性人士。IT行业是否谢绝女士入内？女生在从事IT工作过程中又有着哪些喜、怒、哀、乐，为此我们采访了大河云联的女神（女汉子）。

3月28日，国内领先的在线K12教育平台海风教育，在北京国贸万达文华酒店举办了主题为“知心课堂——与孩子一起成长”的新品发布会。会上，海风教育正式推出了其最新重磅研发成果：海风家委会App与智能学习硬件海风智学派。

7分钟，这是来自中国的一支团队“合力出成绩”、一举打破的世界纪录： 全球首次将人类全基因组分析，推进分钟级时代

分布式拒绝服务(DDoS)攻击已经进入了1 Tbps的DDoS攻击时代。然而，Radware研究显示，DDoS攻击不仅规模越来越大；也越来越复杂。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR（Mixture of Reasoning）方法，通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中，让AI能自主选择最适合的思考方式，无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段，实验显示MoR150模型性能显著提升，比基线模型提高2.2%-13.5%，为AI推理能力发展开辟新路径。

根据Veritas调研，全球企业数据存储中，平均52%的企业数据未经分类和标记，成为难以治理的暗数据。

MongoDB 4.2通过支持分布式事务、通配符索引、自动重试和修改分片键等让开发变得更快速；通过新的物化视图、Kafka连接器和对Kubernetes的支持以及客户端加密等，让应用变得更健壮；通过新的在线索引方式、更快的初始化速度等让运维工作变得更轻松。

数据毫无疑问地将成为新型生产要素

标普报告显示，2025年全球完成113项数据中心交易，总价值超690亿美元，创历史新高。2026年并购活动预计仍将强劲，但电力供应限制和AI基础设施市场变化带来新风险。超大规模客户设施估值更高，电力可用性成为定价关键因素。专业新云服务商面临挑战，私募股权资金占交易价值84%，成为市场增长重要推动力。

亨里克·韦德林通过其新创立的Audos公司，计划利用AI技术将创业孵化规模从每年"数十家"扩展到"数十万家"。该平台专门帮助非技术背景的"普通创业者"创建百万美元AI公司，采用15%收入分成模式而非股权投资。Audos提供AI工具、最高2.5万美元资金支持和社交媒体推广服务，已在测试阶段帮助数百家企业启动，获得1150万美元种子轮融资。

以减少屏幕使用时间为目标，我向专家问到了一些具体办法。

这项由谷歌深度思维团队领导的研究首次在大规模数据集和语言模型上测试了强力成员推理攻击，通过训练超过4000个不同规模的GPT-2模型，发现了三个关键结论：强成员推理攻击确实能在大型语言模型上成功，但在实际条件下效果有限（AUC<0.7）；攻击成功与隐私风险的关系比预期更复杂，例如成员推理成功与数据提取成功之间几乎没有相关性。这项研究为理解大型语言模型的隐私风险建立了重要基准。

近日，英特尔发布了《2022-2023年度企业社会责任报告》，重点回顾了2022年及2023年初所取得的成果，并对未来做出展望。与本次《企业社会责任报告》同时发布的，还有来自英特尔公司执行副总裁兼首席人力资源官Christy Pambianchi的一封信。

Qualcomm AI Research团队提出了一种创新方法，通过让小语言模型使用编程工具而非抽象思考来解决代码修复问题。研究发现，1B和3B参数的小模型在使用这种"编辑链"方法时，成功率分别提升了6倍和2倍，远超传统思维链方法。这种工具辅助策略为小模型的实际应用开辟了新路径。

商汤科技研究团队开发了MaskGWM，一个革命性的自动驾驶预测系统。该系统采用创新的"双重学习法"，让AI同时掌握图像生成和逻辑推理能力，能够预测长达12秒的未来驾驶场景。通过空间和时间两个维度的掩码重建训练，结合多视角预测能力，MaskGWM在标准测试中显著超越现有技术，并展现出强大的跨域泛化能力，为更安全智能的自动驾驶技术奠定了重要基础。

毛基业预测，未来5年到15年内，大量的企业创新将以数字技术为抓手和基础，这些技术的进步和能力的进化将是创新变革的最大驱动力。

甲骨文公司希望将原本使用内部部署软件的现有客户转化为云客户，从而提升自身收入。

谷歌推出Chrome浏览器AI智能体Auto Browse功能，面向AI Pro和Ultra订阅用户开放预览。测试显示该智能体在网页游戏、电子表格操作、Gmail邮件扫描等任务中表现不一，平均得分6.5分。虽然能完成基础网页操作，但在使用谷歌自家产品时频繁出错，无法长时间监控页面，且需要频繁人工干预。目前仍需用户监督，距离真正自主操作还有差距。

微软研究团队发现AI推理模型存在"长度膨胀"问题——回答冗长啰嗦但准确性并未提升。他们提出GFPO方法，通过训练时生成更多候选答案但只学习最简洁有效的回答，成功将AI回答长度减少46%-85%，同时保持原有准确性。该方法在数学竞赛、科学问答等多个基准测试中表现优异，为AI推理效率优化提供了新思路。