数据存储巨头NetApp今天宣布推出一项新服务NetApp Astra，全面实现Kubernetes应用的可移植性愿景。

IT产业新一年内云服务发展方向，以及云产业可能迎来的诸般变化。

Confidential Computing Consortium （机密计算联盟）组织今天表示，将新增10家成员企业和机构，推动数据在使用过程中的加密方式标准化。

面对挑战，延锋汽车的做法是——携手像IBM这样技术领先且拥有丰富企业经验与技术专长的公司，共同探索数据为先的数智化之路，实现降本增效与创新发展。

让我们来看看两种广泛使用的本地备份策略——“祖父-父-子”和“3-2-1”策略，并探讨它们在公共云环境中是否还有意义。

生物医疗领域的数字孪生则有望延长生命。

如果说去年的关键词是建设与扩建，那么今年，企业已经开始从自己的AI投资当中获益。在短时间内，AI（特别是生成式AI）已经从大多数企业眼中的新兴研究领域，转变为一整套对企业生产力及个人日常生活具有积极影响的现实技术。

以华为为代表的企业长期深耕计算产业，通过技术创新与生态协同，数字经济发展注入动力，赋能行业数字化转型，为“新基建”贡献自己的力量。

根据Palo Alto Networks（派拓网络）的最新调研“网络安全的下一步”，几乎所有受访者都表示其所在企业在过去一年中遭遇过网络安全事件和数据泄露，平均达到11起。只有五分之二的人表示他们会对网络风险的认知随着数字化战略的加速而大幅提高。

谁是下一个AI风口？2023年度十大前沿科技趋势发布。

英特尔数据中心与AI部门负责人Justin Hotard将离职出任诺基亚CEO，给英特尔带来新的挑战。这一变动发生在英特尔面临多重困境之际，包括产品延迟、市场份额流失和人才流失等。公司急需稳定领导层，重振旗鼓，以应对AI和数据中心市场的激烈竞争。

人工智能技术既带来机遇又引发威胁。专家们建议通过零信任、多因素认证及 AI 驱动防御，加大情报共享与产官合作，共同应对国家级及自动化网络攻击。

Meta团队开发出CLUE系统，这是一种无需人工标注数据就能判断图像安全问题的AI方法。该系统通过将主观安全规则客观化、智能筛选相关规则、分解复杂条件、消除判断偏见等创新技术，在测试中达到95.9%召回率和94.8%准确率，显著超越传统方法。这项突破为内容平台提供了高效灵活的安全检测工具，有望改变网络内容审核的现状。

随着科技飞速发展，人工智能逐步揭开了技术变革的新篇章，为各行各业的创新发展带来了更多可能。

微软全球人工智能负责人沈向洋将亲携微软众多技术大咖亲临微软人工智能大会（Microsoft AI Innovate 2018），与您分享众多最前沿、最实用的AI技术以及最鲜活的成功案例。

这篇研究介绍了Oracle AI团队开发的一种针对企业系统的域特定检索硬负样本挖掘框架。该方法通过整合多种嵌入模型、降维处理和独特的语义选择标准，动态识别具有挑战性但上下文无关的文档作为训练样本，显著提升了重排序模型的性能。在云服务领域的测试中，该方法在MRR@3和MRR@10指标上分别提升了15%和19%，并在多个公开领域数据集上展示了广泛适用性，为企业搜索和检索增强生成应用提供了实用解决方案。

人工智能（AI）不仅影响深远，且事关重大。预计到2030年，AI将提升人类生产力，带来高达16万亿美元的巨大价值。AI不仅可以推动整体经济和GDP的大幅增长，还将为那些善用AI的个人和组织带来前所未有的竞争优势。

在DDoS攻击期间，时间是无情的，成功防护和高成本网络停机之间的区别只不过是几秒钟的时间。任何能缩短平均检测攻击时间（MTTD）和平均响应攻击时间（MTTR）的举措都将成为您的优势所在。

马里兰大学研究团队开发出ECAD系统，利用遗传算法为AI绘画模型自动寻找最优加速方案。该技术无需重新训练模型，就能让AI画图速度提升2-3倍并保持图像质量。在多个主流模型上的测试显示，ECAD不仅跨模型通用，还能跨分辨率工作，为AI绘画的普及和商业化应用扫清了重要障碍。

多模态大型语言模型（MLLMs）通过遵循一般的人类指令来解释视觉内容，已经展示了令人印象深刻的视频理解性能。然而，这些MLLMs在长视频理解方面仍然存在困难，因为长视频序列可能包含各种动态动作和复杂的时间关系，这使得MLLMs难以有效定位与问题相关的关键片段。