智能穿戴设备行业融合科技与时尚，近年来全球关注度高。AI技术的加持使得TWS耳机、智能手表、AR智能眼镜等产品功能升级，提升了交互能力。AI大模型为智能手表带来AI问答、导航等功能，耳机通过AI降噪技术迭代提升体验，AR眼镜则融入AI题词翻译、语音助手等。硬件如主控芯片、传感器、存储芯片需迭代适配AI技术挑战。国外公司如Meta、Google寻求AI硬件平台。中国市场竞争激烈，企业需紧跟技术趋势，创新产品满足消费者需求。

越南空中交通管理公司计划用先进的传输网络替换传统系统，以提升南部地区的安全性和可靠性。新系统将支持现代应用，满足快速增长的空中交通需求。该项目旨在提高空中交通管制效率，预计将于2025年第二季度投入运营，以确保航空安全和服务质量。

技术变革快速发生，人工智能改变世界。

智能时代，数据将迸发哪些能量？存储又将实现什么价值，面临哪些挑战？4月8日，华为智能数与存储产品线副总裁张福鹏在线直播，深入浅出地为我们解析了对于数据与存储的疑问，并透露了华为数据与存储对智能时代的思考与布局。

随着我国经济结构调整和消费升级，传统餐饮正在加速向新餐饮迈进。尤其是经历线下停摆，堂食一夜骤停的危机之后，餐饮行业创新变革的步伐进一步加快，企业从采购、运输、储存、管理到制作全流程进行数字化升级。

4月22日，华为云联创营云上综合治理研讨班在南京拉开帷幕，用云专家齐聚一堂，共同探讨云上治理新观念，围绕企业IT架构演进、安全、高可用、容灾备份等优秀实践进行分享与探讨，更好地帮助企业用好云、管好云，提升云效能。

UniPixel是香港理工大学与腾讯联合开发的突破性AI系统，首次实现了视频理解与精确物体标注的统一。该系统通过创新的对象记忆银行设计，让AI能够理解用户的点击、框选等自然交互，同时提供准确的视觉标注和智能问答。在多项权威测试中创下新纪录，并开创了PixelQA这一新的评测标准。该技术在教育、医疗、内容创作等领域具有广阔应用前景。

联想数据恢复中心专家赵榛为这次的数据恢复工作做简单技术分析，帮助更多关心数据恢复这件事的人能够更好的理解技术原理和时效挑战等热点问题。

依托移动云完备的云平台服务能力，云空间产品于2023年打造云原生数据服务平台，致力在大模型时代，提供海量数据存储、算力集成、数据管理等一站式数据加工作业平台。

想象一下，你有一个医学问题，但附近没有医生可以咨询。如今，你可能会打开手机，向ChatGPT这样的AI助手寻求建议。这个场景正在全球范围内变得越来越常见。实际上，调查显示，每六个美国成年人中就有一个每月至少使用AI聊天机器人一次来获取健康信息。

小帅是一名跨境电商公司技术主管，并且单身暗恋小美。小美是该公司的高级程序员，同时对小帅也颇有好感。

西安交通大学团队提出MAPS多智能体系统，基于心理学大七人格理论设计7个专门化AI智能体协作解决多模态科学问题。系统采用苏格拉底式质疑方法进行自我监督，在数学、物理、化学问题求解上比现有最佳AI提升15.84%，甚至超越人类专家3.58%，为AI协作系统设计提供了新思路。

QVGen是一项突破性研究，致力于解决视频扩散模型在低比特量化时的性能挑战。研究团队通过理论分析发现，降低梯度范数是改善量化感知训练收敛性的关键，因此引入了辅助模块来减轻量化误差。为消除这些模块在推理阶段的开销，他们创新性地提出了秩衰减策略，通过奇异值分解和基于秩的正则化逐步移除低影响组件。实验证明，QVGen是首个在4比特设置下达到与全精度相当性能的量化方法，其3比特实现也显著优于现有技术。这一成果为高效视频生成在普通设备上的应用铺平了道路。

有分析师表示，XPoint和其他永久内存技术成为服务器设计标准的前景正在受到阻碍，因为这些部分成本太高。

为更好地满足市场需求，杰和推出了性能强大、可支持15屏拼接的视频墙媒体播放器G1568，该播放器是大尺寸多屏拼接的理想解决方案。

随着全球系统数字化程度不断提升，工业控制系统面临更多网络威胁。英伟达与Akamai、Forescout、Palo Alto Networks、Xage Security和西门子等合作伙伴携手，将加速计算和AI技术引入OT网络安全领域，通过零信任架构和边缘AI防护，实现实时威胁检测和响应，为能源、制造、交通等关键基础设施提供现代化网络安全解决方案。

DevOps团队要想在当今乃至未来的现实场景中不断创造新技术，唯一的方法就是全面引入AI技术。相信在AIOps的支持下，企业将能够专注于建立并改善客户体验，拓展出前所未有的业务与利润空间。

RISC-V定制计算领域的领导者Codasip今日宣布：推出一款全新的、高度可配置的RISC-V基准性处理器系列，以实现无限创新。该系列被命名为“700系列”，包括多款应用处理器和嵌入式处理器内核。

Amazon研究团队开发了FiSCo系统，首次实现对AI语言模型长篇回答中微妙偏见的精准检测。该系统通过分解语义声明和统计分析，能发现传统方法无法捕捉的隐性偏见，在准确率上比现有方法提升15%。实验显示主流AI模型普遍存在不同程度的群体偏见，为AI公平性评估提供了重要工具。

清华大学研究团队在NeurIPS 2024上发表的System-2 Attention机制，为AI系统增加了类似人类深度思考的能力。该技术通过两阶段信息处理，让AI能够专注于关键信息而不被干扰因素误导，在复杂推理任务中表现显著提升。这项创新不仅解决了现有AI模型容易被无关信息分散注意力的问题，更为未来AI发展指明了从追求规模向提升思维质量转变的新方向。