这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

这项研究介绍了一种新型的新闻偏见检测工具"bias-detector"，由慕尼黑工业大学和罗马大学的研究团队开发。他们通过在BABE数据集上微调RoBERTa模型，显著提升了偏见检测准确率，其宏观F1得分达0.9257，优于现有最佳方法DA-RoBERTa的0.8364。统计测试证实了这一提升的显著性。研究还将偏见检测与类型分类结合，构建了完整的偏见分析流程。模型分析显示，新方法能更准确识别语境中的偏见线索，避免了对政治词汇的过度敏感，为媒体分析和新闻客观性评估提供了可靠工具。

GLiNER2是Fastino AI开发的统一信息提取系统，仅用2亿参数就集成了命名实体识别、文本分类和层次化结构提取三大功能。该系统最大亮点是完全支持CPU运行，无需GPU显卡，处理速度比同类模型快40倍，准确率达到72%。采用Apache 2.0开源协议，用户可通过pip免费安装使用，为企业和个人提供了高效、安全、低成本的文档处理解决方案。

鉴于其成本、带宽和移植的便利性，Power 9应该比上一代处理器有更好的表现。IBM合作伙伴表示，IBM在Power 9中首次使用标准DIMM，为其他标准组件敞开了一扇大门，与Power 8相比，使用这种组件的系统成本降低了20％到50％。

有句谚语叫“文如其人”。如果确实如此，那么我们在别人眼中是怎样的人呢？

阿里巴巴将加入奥林匹克全球合作伙伴(The Olympic Partner，“TOP”)赞助计划，开始为奥运会提供云计算和大数据基础设施及服务。后来广为人知的“云上奥运”这一说法，正是从这一刻起走上历史舞台。云计算这一概念，也随之被越来越多的人所熟知。

后来广为人知的“云上奥运”这一说法，正是从这一刻起走上历史舞台。云计算这一概念，也随之被越来越多的人所熟知。乘云科技CEO郝凯对此深有感受，因为在2017年春节过后不久，他的公司开始成为阿里云的合作伙伴，加入了滚滚而来的云计算大潮中。同一年，郝凯带领团队也第一次参加了阿里云的“双11”活动，实现了800万元的销售业绩。

在扩建无线5G核心网时，基础设施的节能降耗仍然是网络运营商面临的重大挑战。

关于5G和AI的关系，组局者英特尔中国研究院院长宋继强更喜欢用曼妥思和可乐来形容，两者似乎毫无关联，放在一起却会发生不可思议的化学反应。

产业链强则产业强，产业强则实体经济强。我国如何在全球产业链重构中赢得主动权，获得大发展呢？“补链强链”专项行动正在我国从中央到地方全面展开。

有分析师预测，首席数据官（CDO）和首席数据分析官（CDAO）必须更好地展示他们对企业和人工智能项目的价值，才能长期保住自己的高管地位。

在与Luxottica以及Cole Haan等世界知名品牌开展合作之后，我有幸作为内部团队的一分子就众多前端与后端技术堆栈的实施、领导与咨询贡献自己的力量。

英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1，能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施，在多项测试中表现优异，甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。

老王一毕业就进了市直属事业单位，从事行政工作，工作的热情就像头上的发际线一样，不管不顾。果然皇天不负有心人，今年按资排辈终于升到副处。

这项由浙江大学与蚂蚁集团联合研究的AUTOMIND系统，通过构建专家知识库、智能搜索策略和自适应编程三大创新，让AI具备了接近人类专家的数据科学能力。在权威测试中超越56.8%的人类参赛者，相比前代系统效率提升300%，成本降低63%，为数据科学自动化开辟了新路径。

Kimberly-Clark已经明确意识到，增强流程可见性是提高效率的必要前提。K-C需要一套能够基于「单一事实来源」了解组织内整体货运分布情况的解决方案，而这也成为公司推进货运数字化转型的第一步。

最近我们留意到“World of DaaS”节目邀请到了一位重量级嘉宾——安妮·杜克（Annie Duke）。她的履历堪称传奇：前职业扑克冠军，职业生涯中斩获逾400万美元奖金，并将2004年世界扑克系列赛金手链收入囊中。如今，她成功转型为决策策略领域的权威专家，著有《对赌：信息不足时如何做出高明决策》与《放弃：懂得何时放手的力量》等畅销作品。在这期视频中，安妮·杜克与主持人展开深度对话，一步步剖析风投在项目评估过程中常见的认知陷进，并分享了如何运用决策科学的原则来优化投资策略、提升决策质量。

IBM研究院AI团队开发的POBs基准测试揭示了大型语言模型在主观话题上表现出明显偏好，尤其倾向于进步-集体主义观点。研究发现，增加测试时计算（思考时间）对减少模型偏见效果有限，且更新版本的模型反而表现出更强烈的立场和更低的一致性。这项研究提供了评估AI系统意识形态倾向的工具，帮助用户和企业做出更明智的选择。

我们挑选出了2020年最热门的这10家存储初创公司，这些公司正在致力于解决众多关于数据的问题，从基本的硬件组件到最复杂的云功能。

AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台，首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习，让机器人能够预测行动结果并制定策略，在多个复杂任务上表现优异，仅需1小时数据即可适应新平台，为通用机器人智能开辟全新路径。