下面我们将与大家一同回顾一下2018年发生在航空、汽车制造、通信、网络安全、金融、政府、医疗健康、警务、铁路交通、零售等领域的重大IT事故。

为了改善用户体验，斗鱼基于华为云的云原生音视频服务，实现了云端特效与端云协同。

当工作与生活的界限混淆，你真的办公自由吗？

作为新一代内存数据库的代表，阿里云原生数据库Tair实现了从缓存到一个真正内存数据库的角色转变，越来越多核心应用除了使用Tair的缓存模式之外，也使用Tair作为数据的持久化存储方案。

南京大学研究团队构建了SpatialVID，一个包含2.7万小时高质量视频的大规模空间标注数据集。该数据集为每个视频片段提供精确的摄像机姿态、深度信息、动态掩码和结构化语义描述，涵盖城市、自然、室内等多样场景。通过严格的四重筛选机制和创新的几何先验增强标注流程，SpatialVID在规模和质量上都创下新纪录，为训练具有空间理解能力的AI模型提供了前所未有的数据基础，将推动自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域的技术进步。

普渡大学研究团队开发出Octopus训练方法，成功教会AI像人类一样自我纠错。该方法通过重新配对推理片段解决了自我纠错样本稀少的问题，并采用两阶段训练策略避免学习冲突。基于此方法的Octopus-8B模型在七个基准测试中平均提升9.5个百分点，训练效率提升28%，为开发更可靠的AI系统开辟了新路径。

高通宣布推出5G网络基础设施系列芯片平台，面向从支持大规模MIMO的宏基站到外形紧凑的小基站的广泛部署场景，加速蜂窝生态系统向虚拟化、互操作无线接入网络（RAN）的转型——这一趋势由5G驱动。

2018年11月21日，NVIDIA在苏州举办了GTC China大会。大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在两个多小时的主题演讲中为我们分享了NVIDIA对于AI时代的思考以及众多新产品、新技术和新服务。

大部分国内企事业单位的网络安全的现状是不容乐观的，这一点从这几年相关部门组织的全国性实战攻防演练行动可以看出来。

6月20日,主题为“凌云出海,来中东中亚吧”的华为云中企出海论坛在东莞成功举办。此次论坛汇聚了来自中东中亚政府、中国出海企业高端圈层以及业界精英人士,共同探讨中东中亚地区的出海机遇与挑战。

沈向洋说，自己来到微软亚洲研究院做的第一件事是为装修中的研究院挑选地毯颜色。“现在看来，我对研究院最大的贡献就是挑对了地毯的颜色，自从颜色挑好后，研究院就一直非常成功。为什么呢？引用老子的话，这叫‘千里之行始于足下’。”

预训练和强化学习就能AGI，我的朋友已经不涂防晒霜，Anthropic研究员Douglas：模型对全球GDP的影响类似中国崛起

英特尔现任CEO、前数据中心部门负责人兼CTO Pat Gelsinger曾经开创出广为人知的tick加tock芯片升级法，帮助这家称霸全球的芯片巨头找到了产品升级之道与次第更新的理由。跟整个2000年代中期一样，降低风险并推动产品创新成为全世界的主流认知。

联想正式发布了业内首款2D/3D 可切换裸眼3D显示器——联想ThinkVision 27 3D。

数源AI推荐的论文《G3DR: Generative 3D Reconstruction in ImageNet》介绍了一种新的3D生成方法G3DR，能从单个图像生成多种高质量3D对象。G3DR利用深度正则化技术和预训练的语言视觉模型CLIP，

昨日，“年轻、潮流”的nova系列再添新丁，华为nova7系列的标签是——面向年轻人群的5G自拍视频旗舰，它延续了nova“新潮派”价值主张，用自拍实力、设计美学以及综合性能，给用户带来卓越的使用体验。

SPOT是一项开创性研究，揭示了大型语言模型在科学论文错误检测方面的严重不足。研究团队创建了包含83篇跨10个学科领域的论文基准，每篇均包含导致勘误或撤回的已验证错误。最先进的AI模型在此任务上表现惊人地差，最佳模型o3的召回率仅为21.1%，精确率仅为6.1%。案例研究显示，这些模型在长尾知识和复杂推理方面存在根本性缺陷，犯下类似学生的基础错误。这一发现对依赖AI辅助科研的趋势敲响了警钟，强调了当前AI能力与可靠科学验证要求之间的巨大差距。

元宇宙，和AI是过去三年最火的技术名词，在汉诺威工博会上，我看到它们组合在一起。

斯坦福大学研究团队提出SR-DCR框架，通过结合AI自信度评估与不对称多代理辩论，解决大语言模型在面对内在知识与外部信息冲突时的判断难题。该方法让AI学会"信任但验证"，既能有效利用可靠外部信息，又能抵御误导性内容，在ClashEval基准上显著提升了模型的鲁棒性和准确性。

亚马逊云科技对云技术的探索从未停止，并且不断加快。