微软亚洲研究院研究团队开发的rStar-Coder通过构建大规模验证数据集，显著提升了语言模型的代码推理能力。该数据集包含418K个竞赛级代码问题和580K个长推理解决方案，每个都经过多样化测试案例验证。关键创新在于三步测试输入生成方法和相互验证机制，确保了数据的高质量和可靠性。实验表明，即使是小型模型也能达到卓越性能——Qwen2.5-7B从17.4%提升至57.3%，甚至在USACO奥林匹克竞赛中超越了规模更大的模型，证明了高质量训练数据比模型规模更重要。

耶鲁大学研究团队通过构建SCIREAS评估体系和KRUX分析框架，系统研究了大语言模型在科学推理中的表现。研究发现，模型的主要瓶颈不是推理能力而是知识检索能力，基础模型在获得外部知识支持后甚至能超越专门的推理模型。团队还开发了SCILIT01作为开源科学推理基线，为未来AI科学应用的改进提供了新方向。

为了完成我们的年度《红帽全球客户技术展望》，我们调查了世界各地400多家红帽客户，受访者来自51个国家。这些IT领导者思考了他们当前面临的挑战、他们的部署策略、他们感到兴奋的技术，以及2019年的预算和技术优先事项。

八小时高能演讲，美图×站酷举办设计师大会聚焦AI与创意新趋势。

字节跳动推出OmniHuman-1.5，首次将认知科学的双系统理论应用到虚拟人技术中。该技术通过多模态大语言模型模拟人类的推理思考，结合创新的MMDiT架构和伪最后帧技术，让虚拟人不再只是机械地同步口型，而是能够根据说话内容的语义做出相应的表情和动作，大幅提升了虚拟人表现的自然度和智能化水平，为教育、娱乐、客服等领域带来革命性应用前景。

本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径，预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。

慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

人机交互的新范式：曾经建好的App围墙，AI说拆就拆。

利用防火墙建立起一条条与分支机构可靠互联的安全通道，自如沟通是当前防火墙产品所需要担负起的另一个重要使命。紫光旗下新华三集团最新推出的支持双主控，具备电信级高可靠性的H3C F5000-AK515防火墙就是这样的一款产品。

嵌入式设备有个天生赋予的重点任务，就是要成为自动控制整体方案中的一员。早期市场对自动控制的需求主要集中在单纯的“机电控制”上，而具备智能计算的Jetson系列产品相对与几十元的这类控制板来说，成本是高出一个阶位。

SenseTime研究团队通过超过十亿token的大规模测试，全面评估了GPT-5等先进AI模型的空间智能水平。研究将空间智能分解为六种核心能力，发现GPT-5虽在某些简单任务上接近人类水平，但在复杂空间推理方面仍存在巨大差距。该研究揭示了当前AI发展的重要盲点，为未来空间智能研究提供了标准化评估框架。

苹果公司发布SimpleFold，这是首个基于流匹配的蛋白质折叠模型，完全使用通用Transformer架构。该模型摒弃了传统方法中的多序列比对、配对表示等复杂组件，在保持竞争性能的同时实现了20倍以上的计算效率提升。SimpleFold支持多样性结构生成，在标准基准测试中表现出色，并展现良好的扩展性。

加州大学圣地亚哥分校等机构联合开发的Voila语音AI系统实现了真正的实时双向语音交互，响应速度仅195毫秒，支持情感表达和主动对话。该系统采用端到端架构，拥有百万预制声音库，仅需10秒音频即可定制新声音。Voila在新建立的综合评测基准上表现优异，并已完全开源。

这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法，可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性，限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率，作为评估和训练信号。实验表明，这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法，还大幅降低了计算资源需求，同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。

伊利诺伊大学研究团队开发的Search-R1系统让AI学会了像人类一样边思考边搜索的能力。通过强化学习，AI能够主动决定何时搜索外部信息、如何整合搜索结果进行推理。该系统在七个问答数据集上平均提升20-24%的准确率，代表了从封闭知识系统向开放学习系统的重要转变，为构建更智能的AI助手奠定了基础。

随着以数据为中心的转型不断深化，英特尔围绕硬件、软件和生态系统构建全新AI优化数据平台产品组合，携手产业生态，赋能“智者更强”，以改变世界的技术造福个人、企业和社会。

这项研究系统揭示了AI网络助手存在的严重隐私泄露问题，发现AI助手不仅通过文字还会通过行为泄露用户信息，且行为泄露的严重程度是文字泄露的5倍。研究提出SPILLAGE框架用于检测四种不同类型的隐私泄露，并发现移除无关个人信息实际上能提升AI助手17.9%的任务成功率，证明了隐私保护与功能效果可以相互促进。

中国人民大学联合北京智源人工智能研究院推出WebThinker框架，首次实现AI在推理过程中自主搜索网络、深度探索网页并撰写研究报告。该系统突破传统AI知识局限，具备类似人类研究员的主动信息获取能力，在多项复杂推理和报告生成任务中显著超越现有方法，为AI应用开辟新方向。

今日，微软在公司新园区举行了一场特别活动，向世界介绍了一个专为AI体验而设计的全新Windows PC品类：Windows 11 AI PC。

就在刚刚结束的CES 2019上，Mobileye狠狠刷了一波存在感。其联合创始人兼首席执行官Amnon Shashua表示，Mobileye公司计划4年内造出L4级无人驾驶汽车。