这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

Nvidia首席执行官黄仁勋在GTC大会上公布了未来三代GPU技术路线图，揭示了计算能力提升面临的巨大挑战。从芯片制程到散热和供电，Nvidia正通过增加硅片数量、提高封装密度等方式来突破摩尔定律的限制。这些努力也反映出当前AI计算发展所面临的瓶颈，以及未来数据中心设计的发展方向。

在帮助企业考察会议系统解决方案时，我们注意到了惠普HP Elite Slice G2会议解决方案，它可以与会畅、Skype、Zoom等专业会议系统软件相结合，在保障会议高效运转的同时，还能带来高质量的音质体验和极佳的投屏体验等...

ByteDance Seed等机构联合开发的FutureX是首个专门测试AI未来预测能力的实时平台，每日从195个网站收集真实事件让25个AI模型预测，完全避免数据污染。测试发现Grok-4等先进模型在复杂预测中表现优秀，但与人类专家相比仍有差距，为AI预测能力发展提供了重要基准。

在正悄然兴起的线下经济中，企业要如何才能突出地宣传自己呢？正在此时，作者在专业视听行业创新的风向标－InfoComm China 2023上，接触到了可提供“AI+智能显示”利亚德集团。

元宇宙将各种感官技术融合，而其中最核心的一部分便是体现触觉的传感技术。

对于金融产业而言，正从过去围绕资金的服务迈进当下资金和数据双重服务的大道。

人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为生，尽管这件事看起来很不可思议。——Marshall McLuhan

在未来端边云混合智能体系中，90%的数据处理需求将会来自端和边。

在未来端边云混合智能体系中，90%的数据处理需求将会来自端和边。

本文介绍了微软最新开源协议 NLWeb，它利用现有结构化数据，将网站转变为支持自然语言交互的 AI 应用，为企业构建 agentic AI 提供新路径，同时对比了当前其他 AI 协议的特性与优劣。

南京大学与阿里巴巴团队提出TeEFusion方法，通过文本嵌入融合技术解决AI图像生成中分类器自由引导的计算效率问题。该方法将传统需要双重推理的过程简化为单次计算，在保持图像质量的同时实现6倍推理加速，并在多个基准测试中超越现有蒸馏方法。

阿里巴巴集团副总裁刘松作为本次活动的嘉宾，发表了题为《智能化背景下的城市治理》的主题演讲。他表示，数字孪生和智能化是城市的终极利器。通过智能算法技术与数字孪生理念结合的数据智能为城市提供“穿透式”治理能力，会后，刘松接受了大会媒体群访。

如果说在过去的这五年时间里，更多企业是在局部场景单点试水，那么下一个五年，这些“点”将加速蔓延开来，联结成一场范围更广、规模更大、层次更深的智能制造升级变革。

数据科学与分析，正在John Lewis Partnership中扮演越来越重要的角色，全面涵盖其零售、杂货与金融服务品牌。

这项由浙江大学等多家机构联合完成的大规模调研首次系统性梳理了操作系统智能体这一前沿领域，全面分析了基于多模态大语言模型的AI助手如何像人类一样操作电脑手机。研究涵盖了技术架构、训练方法、评估体系和发展挑战，为实现类似贾维斯的智能数字助手提供了完整的技术路线图。

本文将代际演进、国家频谱规划及实用性角度阐述Wi-Fi技术的真知灼见，如果您是普通读者，纯当科普文章；如果您是企业IT相关人员，也可作为企业建网参考。

Meta研究团队提出DyT技术，用极简的动态双曲正切函数替代传统标准化层，在视觉、语言、语音等多领域测试中均达到或超越原有性能。这项研究挑战了标准化层不可或缺的传统观念，证明简单直接的方法有时比复杂方案更有效，为神经网络架构设计开辟了新思路。

王兴山认为，企业数字化转型最理想的状态是后台相对稳定有序，前台灵活敏捷，中间利用中台思想实现缓冲。以后台的不变，应对前台的万变。

过去几十年，人与人之间的连接建立一直在变迁。