近日，2018戴尔科技峰会在京召开，进入会场(国家会议中心)，最引人瞩目的莫过于停在中央的一辆红色迈凯伦超跑。迈凯伦是一级方程式的老牌强队，也是一家超跑制作公司。那么，迈凯伦跟戴尔又有哪些合作呢?

这家公司，还有一个爆款，那就是在拼多多上19.9元包邮的“三只装陶瓷保鲜碗”。同样在12月18日，庆祝改革开放40周年大会的当天，松发陶瓷正式加入了拼多多“新品牌计划”，以“居图”的副品牌，主打平价高质，通过拼多多来普及大众市场。

阿里巴巴和同济实验室联合推出的Qwen3 Embedding系列模型在文本嵌入和重排技术上取得突破性进展。这套模型基于Qwen3大语言模型构建，采用多阶段训练策略，结合大规模合成数据和高质量监督数据，实现了在MTEB多语言、英文、中文和代码等多个基准测试中超越现有最佳开源和商业模型的性能。该系列提供0.6B至8B参数的多种规模选择，以Apache 2.0许可开源，为搜索引擎、推荐系统和检索增强生成应用提供强大支持。

这次我们与Fosi Audio的创始人兼CEO Ryan(黄庆龙)进行了一场深入对话，他敞开心扉，分享自己从青涩创业者成长为行业新锐的跌宕起伏的故事，并讲述Fosi Audio如何以用户需求为核心、以技术创新为驱动，重新定义高保真音频的未来。这不仅是一个品牌的崛起，更是一个95后创业者追求梦想的故事。

阿联酋人工智能大学研究团队开发出创新方法，让GPT-3.5等大型语言模型学会像专业事实核查员一样评估新闻媒体。通过模仿专家标准设计问题体系，该方法在政治偏向预测上达到93.5%准确率，在事实准确性预测上达到80.6%准确率，为媒体素养教育和信息筛选提供了新工具。

苹果让用户跟着流程练习了一遍，目前只适用于美国和加拿大，下个月还会加入法、德、英、爱四个国家。

12月27日，以“AI新能力 场景新物种”为主题的“2018人工智能创新峰会暨海云数据图易7 AI能力服务平台发布会”在杭州国际博览中心成功举行。

Holman公司首席信息官 Jarrod Phipps为这家汽车专业公司工作是对领导力的全面挑战，通过车队积累了大量的数据，并利用这些数据提取见解，改善客户和员工体验。

新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法，让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练，避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明，AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后，在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%，为降低AI开发成本开辟了新路径。

1989年是迈克尔·戴尔第一次到访中国，那一年24岁的迈克尔·戴尔，正值青春年华。如今，整整30年过去了，已生华发的迈克尔·戴尔，依然是跨国公司中，对中国市场投入最为坚定，对中国政府最为信任那个戴尔。

今天的全球市场，人工智能、区块链、传感器、5G网络、联网汽车等新兴行业的不断兴起，驱动着数据的爆炸式增长。

2018年6月29日，由工业和信息化部、北京市人民政府共同主办的第二十二届中国国际软件博览会在北京展览馆举行，这是中国软件和信息技术服务业领域规模最大、最具影响力的专业展会。

Extreme Networks 通过 Platform One 平台将会话、多模态及代理 AI 融入企业网络管理，显著提升可视化、自动化和安全性能。

斯坦福大学研究团队开发出革命性的"差分隐私对话训练"方法，首次解决了AI训练中性能与隐私保护的矛盾。该技术通过在训练过程中添加精心计算的噪音，让AI既能流畅对话又无法泄露训练数据中的敏感信息。实验显示，使用此方法的AI在对话质量上几乎达到传统方法水平，但隐私保护能力显著增强，为未来AI服务的安全发展提供了重要技术基础。

5月9日,好视通公益课堂系列课第四期《青铜器里的成语故事》开讲。

“小城市的人不理解我，嘲笑我是‘大粪厂长‘，但我大城市的朋友们不一样，他们说如果你能把屎卖出去，那很厉害。”

很多人不知道的是，作为 PC 行业的领导者，英特尔早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技术，并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划。

戴尔科技作为数字化解决方案的“领头羊”，深入实施“在中国，为中国”战略，希望通过自身科技力量赋能中国幼妇保健行业，以第五代存储PowerStore为例，在帮助枣庄市幼保健院大幅提升平台有效容量的同时，也降低了IT预算。

上海复旦大学研究团队发布了多模态指称分割技术的全面综述，这项技术能让机器像人一样理解复杂的语言描述并在视觉场景中精确分割目标。研究涵盖了从静态图像到动态视频、从单一视觉到音视频融合的完整技术体系，分析了超过600篇相关论文，总结了统一的技术架构和发展趋势，为这一前沿AI技术领域提供了权威性的技术指南和未来发展方向。