在Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏宣布推出三款AI开发工具：AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，并强调自然语言将成为新的编程语言。文心大模型用户数突破2亿，百度在AI原生应用开发方面提出MoE、小模型和智能体三大思路。

斯图加特高性能计算中心（又名HLRS，德语Hochstleistungsrechenzentrum Stuttgart的缩写）日前为中心的Hawk超级计算机添加了近200块英伟达图形处理器（GPU）。HLRS在此以前已经是欧洲最快的工业生产通用计算机了。

Digital Hub为所有业务部门提供技术知识、想法和要开发的项目。

脑机接口 (BCI) 技术取得重大突破，从科幻走进现实。Neuralink 公司已完成首例人类大脑皮层植入手术，这项技术通过电极读取大脑活动，结合扩散模型和人工智能，有望实现思维过滤、个性化交互，甚至consciousness 信息保存等应用，为人类生活带来革命性改变。目前接受植入的人数仍在百例以内，但这项技术在医疗、行为科学等领域展现出巨大潜力。

今日，微软在公司新园区举行了一场特别活动，向世界介绍了一个专为AI体验而设计的全新Windows PC品类：Windows 11 AI PC。

这项研究首次系统性解决了图扩散模型的公平性问题，提出了FAROS框架，通过在生成过程中智能切换节点属性来消除偏见。该方法无需重新训练模型，在保持准确性的同时显著提升了公平性，在多个数据集上实现了帕累托最优的性能权衡，为构建更公平的AI系统提供了实用工具。

11月1日，华为云中国行来到厦门，华为EBG中国区行业云拓展部部长胡维琦在“做有信仰的云，在创新的道路上加速奔跑”的主题演讲中，正式发布华为云云手机。

Salesforce AI研究院开发的SFR-DeepResearch系统通过创新的强化学习方法，成功训练出能够独立进行复杂深度研究的AI代理。该系统采用单一代理架构，配备基础工具集，通过长度标准化奖励机制避免无效工具调用，在多个基准测试中表现优异，最佳版本在Humanity‘s Last Exam中达到28.7%准确率，为AI向自主问题解决者转变提供了重要突破。

中科院和ModelBest联合推出RAVine评估框架，针对AI搜索系统现有评估方法脱离实际的问题，创新性地采用真实用户问题、全流程行为监控和可追溯信息提取技术，发现当前AI搜索系统在任务完整性和引用准确性方面存在严重不足，为构建更贴近用户需求的智能搜索系统提供了重要技术支撑。

时代级机遇应该如何把握？李开复探讨AI2.0新阶段。

浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法，通过在强化学习中集成事实性奖励机制，有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时，显著提升了模型的事实准确性，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。

随着数字经济开始崭露头角，数字化成为千行百业高质量增长的重要手段。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

中科大团队发布CRITICTOOL基准，首次系统评估大型语言模型工具调用自我批判能力。研究发现当前AI模型包括GPT-4o在内，遇到工具使用错误时恢复能力有限，最高仅达70%水平。该基准通过内部错误和外部环境错误两大类五种模式，结合数据进化策略，为AI工具使用可靠性评估提供重要参考。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰根据IDC数据分享了最新的存储发展趋势。为用户和企业发展和利用存储提供一个重要的参考。

高通公司中国区董事长孟樸受邀出席峰会并发表了题为《创新、合作 以5G+AI赋能千行百业高质量发展》的演讲，介绍了高通在5G与AI领域的创新与实践。

“我们现在以服务模式在运行的云有20多朵，明年的目标是50朵，后年的目标是100朵。”

面对挑战，延锋汽车的做法是——携手像IBM这样技术领先且拥有丰富企业经验与技术专长的公司，共同探索数据为先的数智化之路，实现降本增效与创新发展。

这篇研究揭示了检索增强生成(RAG)系统中的"干扰效应"问题：当检索到的段落虽与查询相关但不包含正确答案时，会误导语言模型生成错误回答。研究团队提出了量化段落干扰效应的方法，并发现这种效应在不同模型间具有高相关性。他们开发了多种获取干扰段落的方法，包括标准检索、答案偏斜检索和基于生成的方法。实验表明，利用这些干扰段落进行微调可显著提高模型抵抗干扰的能力，在多个测试集上准确率提升高达7.5%。

合当前疫情大流行且信息来源愈发重要这一背景，区块链技术成为向公众提供可信数据的重要方式。