今天，云计算技术还在不断演进，我们看到的大多数云其实只是实现了虚拟化，距离真正的云还有不小的距离，要提供对业务的支持，云计算技术还有很大空间。

面对着产业升级转型的巨大挑战，大多数制造企业意识到要利用数字化转型来重塑自身竞争优势，加快数字化、信息化、智能化与业务发展与商业模式变革融合的步伐，充分释放数字化驱动高质量发展的正向效应，通过数字化转型实现模式创新、成本降低及效益提升。

谷歌DeepMind发布SimpleQA Verified基准，通过严格筛选1000道测试题目和改进评分系统，更准确评估AI事实准确性。测试显示最先进的Gemini 2.5 Pro仅获55.6%准确率，揭示当前AI在事实知识方面仍有较大提升空间。该工具为AI研究提供了更可靠的评估标准，推动开发更值得信赖的AI系统。

一年过去，ChatGPT引发的AGI热潮丝毫未减。只是相对于最初推出时掀起的全民大模型热，如今关于该如何落地的讨论更多了起来。

HASHIRU是一个创新的多智能体系统，由加州大学戴维斯研究团队开发，采用"CEO-员工"层级结构，动态管理AI智能体团队。系统优先使用小型本地语言模型，仅在必要时调用更强大的外部API，通过经济模型控制资源分配，并能自主创建新工具扩展功能。实验表明，它在复杂推理任务上显著优于单一模型（如GSM8K：96% vs 61%），并能有效执行学术论文评审和安全评估任务，展现了更灵活、更高效的AI协作新范式。

本文内容，涵盖了Aydin的投资策略、对市场选择的见解、他对创始人特质的评估标准，以及如何识别真正有潜力的创业项目。同时，他也分享了创业者常犯的错误、如何构建有效的公司文化、讲好创业故事的艺术，以及技术应当为人类带来的更深远的价值。

针对市场需求，天翼云推出了新一代云原生分析型数据库TeleDB for AnalyticDB（简称TeleDB-ADB），为国内数据分析市场提供了一款新的解决方案。

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）偏好决策的内在机制。以色列理工学院和IBM研究院的团队开发了一种自动化方法，不需人工预设即可发现和解释影响AI判断的关键概念。研究横跨八个领域（从一般问答到安全评估），分析了12种偏好机制，发现人类评判者重视权威性和清晰度，而AI评判更关注事实准确性。他们提出的层次多领域回归模型不仅能准确预测偏好，还能清晰解释判断过程，为构建更透明、更符合人类价值观的AI系统提供了新途径。

Gartner于今日发布企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势。

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作为青云科技旗下的QingStor依托开放多元的技术生态在企业存储市场表现出色。在公司开启新的发展阶段的背景下，QingStor也在思考如何成为公司新的增长引擎。

事实证明，人类语言仍是一项独特且深邃的难题，亦是AI技术所面对的最为艰巨的挑战之一。

一杯牛奶从牧场到消费者手中，将有大量环节可以被数字化。

CD Baby并不是唯一一家发现自己软件即服务消费量快速增长的企业。虽然Gartner对于SaaS支出的增长速率不再特别看好，但仍预计全球SaaS支出在下一年内将增长16.8%，到2023年达到1950亿美元。

这“二三四五”是：两大资源优惠政策，对出海企业和迁移上云企业提供超级优惠;三大场景专属包，包括AI、音频和游戏包;四大云产品套餐，包括基础资源、安全、CDN和云会议套餐;五大创新支持政策等一系列福利政策

今日，思科（NASDAQ: CSCO）正式发布目前业内最优化的路由系统——思科8223，其专为安全高效地连接数据中心、支持新一代AI工作负载而打造。

毫无疑问，任何CIO面临的最大挑战，都是让技术和组织的业务目标保持一致。

“SolarWinds提供的IT基础设施和ITOM解决方案是跨全行业的，但是医疗、物流、金融服务等行业是重点应用领域。我们的DNA就是为客户解决问题，基于我们对整个行业的了解，包括为整个IT专业人员所提供的服务。”Sojung Lee说。

领先的工具可以加速业务发展，而真正有价值的软件智能平台需要具备全栈式可观测能力、持续自动化和基于人工智能的根因分析三个关键特性，从而帮助企业加速数字化转型，更好地塑造自身的竞争力。