如何在不同地域、不同文化、不同制度下做到安全合规？这个问题在 3 月 29 日“大咖说出海”第二期中得到了解答。

对于传统企业而言，构建现代化IT架构就需要打通过去传统IT模式下每个部门、每个业务的数据孤岛，同时又要足以应对数字时代给业务带来的敏捷性、高并发等挑战。

近日，石头科技推出了旗下新品——石头扫拖机器人T7S(以下简称石头T7S)，我们将从产品的颜值、易用性、功能、体验等角度着手，模拟居家使用场景，希望给有此类购买需求的用户提供有价值的参考。

腾讯WeChat AI团队联合多所高校发布PRELUDE评测基准，这是首个专门测试AI长文本真实理解能力的评测系统。通过让AI判断虚构角色前传是否与原著一致，该研究发现现有先进AI模型在深度文本理解方面仍比人类低15个百分点以上，揭示了当前AI技术的根本性局限。

11 月 20 日，由全球领先的互联网通信云厂商融云主办的 WICC · 广州大会即将召开。

冒险是创业常态，如何挑选正确的合作伙伴，对于创业至关重要。

依靠科技的力量，人们正在创造更大和更逼近极限的成绩和奇迹。

日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。

这是我跟“书呆子”们共度的一段旅程，这场游轮探险不只是对极客文化的致敬，更是对经典社会等级的彻底颠覆。

到底靠不靠谱，我们亲测了下。

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一个名为CHARTMUSEUM的全新基准测试，专门评估大型视觉-语言模型理解图表的能力。研究表明，即使最先进的AI模型在图表视觉推理任务上远远落后于人类表现——虽然人类能达到93%的准确率，但最佳模型Gemini-2.5-Pro仅达到63%，开源模型表现更差。研究揭示模型在处理视觉推理问题时比文本推理问题表现低35%-55%，并通过错误分析确定了当前模型在符号选择、视觉比较、轨迹跟踪和数值识别等方面的关键挑战，为未来模型改进提供了明确方向。

区块链与我们的日常生活走得越来越近，自然而然，其关注度也在不断攀升，入局者更是与日俱增。百度便是其中之一。

在一年时间里，华为云业绩增长速度可用“突飞猛进”来形容，考察其高速增长背后的深层原因，以及其对整个云计算市场带来的影响，都具有一定的借鉴和指导意义。

2022年4月2日，华为数据通信产品线研发总裁刘少伟接受央视《对话》栏目的采访，畅谈“东数西算”和算力时代，阐述华为如何基于“IPv6+”创新技术打造算力时代的联接底座

Web及移动App上云是指将Web应用程序或移动应用程序部署到云计算平台上，以便用户可以通过互联网访问这些应用程序。

Dickson表示，从建立双赢的合作伙伴关系再到充分利用生成式AI等新兴技术，业务战略是IT领导者所做一切承诺的核心。

浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法，通过在强化学习中集成事实性奖励机制，有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时，显著提升了模型的事实准确性，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。

Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的，即使没有Arm，我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。

微软研究院联合清华大学提出"几何强制"方法，解决AI视频生成中的空间一致性问题。通过让专门的几何理解模型指导视频生成模型，实现了角度对齐和尺度对齐，使生成的视频在长时间序列和视角变化中保持几何一致性。实验显示该方法将视频质量评估指标FVD从364降低到243，显著提升了视频生成的真实感和连贯性。

这个故事，有个比较好理解的类比，就像是GPU的发明，实现了并行计算加速的过程。当然，鉴于我们讲的是通信产业的故事，得翼把这个过程叫做“Re-Imagine Radio”，翻译过来是，用RPU“重新定义射频”。