数字化技术的应用正在重新定义好想你的「人、货、场」，使得这三大元素能够更好地协同——基于「人」的数据优化「货物」的供应链，最终改善「场」的个性化体验，实现企业业务的整体降本增效和产品服务增值。

LiveMe作为一款全球头部秀场直播平台，在出海的这些日子里，云一直贯穿在LiveMe的发展中，在成本节约、用户增长、金融风控、提升研发效率等方面帮助LiveMe不断实现精细化运营与业务创新。

华为为伙伴送来了“全闪”弹药。

在刚刚举办的移动通信行业标杆大会2023 MWC上海期间，“5G商业成功”成为核心议题之一。

布尔诺工业大学研究团队开发了DeCRED方法，通过在语音识别系统解码器中添加辅助监督，显著提升了系统在未知领域的泛化能力。该方法将域外测试错误率从18.2%降至16.2%，仅用1.72亿参数就达到了接近大型模型的性能。

本研究提出了"能力-难度对齐采样"方法（CDAS），革新了大型语言模型强化学习训练中的数据采样策略。与传统方法不同，CDAS通过聚合历史表现差异实现更稳定的问题难度估计，并将模型能力与问题难度动态匹配。在多个数学推理基准测试中，CDAS达到了46.77%的最高平均准确率，同时比竞争策略提高了2.33倍的计算效率。研究还证明了CDAS在代码生成任务和更大型模型上的有效性，为提升大型语言模型的推理能力提供了高效可靠的新方法。

经过多年的发展，云计算已经构造出一个庞大而复杂的技术、产品和服务生态系统。云计算生态系统包含硬件、基础设施和平台服务结构以及合作伙伴的应用或服务

不止是硬盘，受疫情等因素影响，从去年下半年开始，整个半导体供应链都非常紧张，DRAM、SSD价格也随之上涨。

新加坡科技设计大学研究团队开发出SonicMaster，这是首个支持自然语言控制的统一音频修复系统。该系统能够同时处理音乐录制中的19种常见问题，包括混响、削波、频响不平衡等，用户只需用普通话描述需求即可获得专业级处理效果。研究团队构建了包含17.5万音频样本的训练数据集，测试显示系统在客观指标和主观听感上均显著优于传统方法，为音频处理技术的普及应用提供了新思路。

DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计，仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型，挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术，大幅提升内存效率和计算性能，为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。

市面上能找到的宽温固态硬盘储存方案有很多，但不意味着每一种方案都合适，以及真正可靠。

随着银行、经纪公司和基金经理逐步体会到AI技术的复杂性及其给运营带来的优势，由此驱动的自动化体系必然成为新的市场竞争要素，促使整个金融市场将这种效率、安全和流动性提升视为需要尽快把握的关键业务能力。

虚拟人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。

慕尼黑大学对话AI专家：我们该如何理解机器智能？

“应用来了”是今年百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上带来的主题，发布了两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。

西安交通大学研究团队提出MARS框架，通过七个AI代理协作和苏格拉底式对话机制实现自动化提示词优化。该方法在17个任务中比现有最先进方法平均提升6.04%，仅需一个样本训练，效率提升一倍以上。MARS突破了固定模板限制，为AI交互优化开辟新路径，有望改变人机对话方式。

澳洲国立大学团队开发的Motion Anything系统实现了AI动作生成的重大突破，能够根据文字、音乐或两者组合自动生成逼真的人体动作。该系统采用创新的注意力引导遮罩策略和双重变换器架构，在多个基准测试中显著超越现有方法，并创建了包含2153组数据的TMD数据集。这项技术为影视制作、游戏开发和虚拟现实等领域带来新的可能性。

上海交大团队开发SWE-Exp系统，让AI能从过往代码修复经验中学习，通过构建"经验银行"存储成功和失败案例，采用双智能体协作模式实现智能修复。在基准测试中达到41.6%成功率，比之前最好方法提升7.2%，开创了从试错探索向经验驱动修复的新范式。

作为全球领先的新型IT基础设施供应商，浪潮信息正在从算力、算法和生态等方面加速“数实相融”，对此，浪潮信息副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军，在IPF2022记者专访会上做了详细阐述。

随着AI热潮的持续，Oracle已经和AWS达成合作，创建了Oracle Database@AWS，并宣布Oracle Database@Google Cloud全面上市。