我们为何想跟ChatGPT交谈？何为第五范式？近二十位行业领袖共话前沿科技未来。

夏至已过，三伏将至。华北地区近期出现连续数天气温40度以上的极端天气，治理全球气候变暖问题、尽快达成“双碳”目标已刻不容缓。

从机器人的发展历程来看，让门框机器人和“笨笨”成为现实也是迟早的事。

“源1.0”可以完成各种风格、类型文本的生成，如新闻资讯、金融行研、办公公文、法律文书、广告营销、网络文学、诗词歌赋、食谱菜谱等。

TVP自成立之初，便希望能够“用科技影响世界”，让技术普惠大家，践行科技向善的初心与本心。正如TVP大咖们所言，也许远程办公的团队管理还缺乏经验分享、著作产出，但谁知道在这样的思想碰撞以后，会不会启发更多的有心人呢？

对今年的全球资本市场而言，2020 年突出一个不确定性。不仅有突如其来的疫情对全球经济，社会的生产、生活方式带来了史无前例的冲击，更有美股连续三次熔断对全球经济所造成的影响，

其实每次参加英特尔的发布会都会有不同的感受，除了新产品、新功能，英特尔对于产业的新洞察以及生态伙伴的协同创新也是与时俱进。进入数字经济时代，英特尔与产业界一起推动产业数字化，赋能数字经济进入新的阶段。

随着云计算的大规模部署，机密计算旨在允许将云提供商从可信计算基础（TCB）中移除，以便只有硬件和受保护的应用程序本身在可信边界内。

7月28日上午，在ISC 2021 第九届互联网安全大会主题论坛上，山石网科高级副总裁、首席战略官（CSO）蒋东毅带来了一场主题为《政企安全面临的多重挑战和未来趋势》的演讲。

近日，“云中核心，智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演。活动倾情打造四大主题专场，每周一个话题，涵盖 IBM 基础架构四大解决方案，IBM专家以及合作伙伴代表相继出镜，在2021年开年之际，奉献了一场关于混合云架构创新实践的视听盛宴。

来自阿里巴巴Qwen团队和清华大学LeapLab的研究人员通过分析词元熵模式，揭示了大型语言模型推理能力背后的关键机制。研究发现只有约20%的"高熵少数派"词元像思维路径上的"岔路口"，决定着推理方向。惊人的是，仅对这20%的词元应用强化学习，不仅保持了性能，在大模型上甚至超越了传统方法，在Qwen3-32B上提高了AIME测试集11.04分。这一发现超越了经典80/20法则，提供了优化大模型推理能力的全新视角。

本文将与大家深入探讨九大流行开源Service Mesh，了解它们如何支持微服务开发工作，并针对不同选项提出用例建议。

人人都羡慕程序员的高薪，却不是人人都能挣这笔钱。

RenderFormer是由浙江大学CAD&CG国家重点实验室和微软亚洲研究院联合开发的革命性神经渲染技术，将于2025年SIGGRAPH会议发表。这项技术首次实现了无需场景特定训练的三角网格全局光照渲染。区别于传统物理模拟渲染，RenderFormer将渲染问题重新定义为序列到序列的转换任务，采用双阶段Transformer架构处理光线传输。其渲染速度比传统方法快数十倍，能呈现包括复杂阴影、多次反射、漫反射间接光照等效果。尽管目前受限于4,096个三角形上限和特定训练数据范围，但已展现出成为渲染领域新范式的潜力。

对于AI芯片领域，我们还有非常大的想象空间，可以说，好戏才刚刚开始。

谋定而后动，不打无准备之仗向来都是华为的风格。从2017年3月成立云BU，正式宣布进入公有云市场，到2018年7月进入Forrester发布的《中国企业公有云平台》领导者象限，华为仅用了1年多的时间。

正因为如此，微软决定与华盛顿大学的研究人员合作，共同开发出所谓“小芯片云”（Chiplet Cloud）的新方案。

德克萨斯大学Austin分校的研究团队提出了RIPT-VLA，一种创新的视觉-语言-动作模型后训练范式。该方法通过让AI模型与环境互动并仅接收简单的成功/失败反馈来学习，无需复杂的奖励函数或价值模型。实验证明，RIPT-VLA能显著提升现有模型性能，在轻量级QueST模型上平均提升21.2%，将大型OpenVLA-OFT模型推至97.5%的前所未有成功率。最令人惊叹的是，仅用一个示范样本，它就能将几乎不可用的模型在15次迭代内从4%提升至97%的成功率，展现出卓越的数据效率和适应能力。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

2018中国管理·全球论坛暨金蝶用户大会，华为公司轮值董事长胡厚崑应邀出席，并发表了《出于云,胜于智》的主题演讲。胡厚崑表示，华为要给智能世界铺上云的跑道，装上智能发动机，帮助每个人、每个家庭、每个组织更快、更好、更安全地拥抱智能世界。