National Grid云转型目前完成了大约三分之一，重点首先放在了把客户数据和员工数据迁移到云端，以获取最大的业务价值。公司将把现场数据从7000名现场工作人员那里迁移到云端，为消费者和企业提供服务。

近年来，云上用户遭遇云服务宕机、数据被破坏或丢失的事件时有发生，充分说明了云服务厂商提供的三副本与云快照服务还不能完全满足云上用户数据生命周期保护的需求，很有必要借助现代数据保护全面的策略，来更稳妥地实现用户数字化转型。

对量子计算的另类探索，则始于一个名为IonQ的研究项目。

从公有云起家的优刻得，已经拥有深厚的技术积累，如今将公有云在计算、网络、存储以及容器等能力下沉，成为了其拓展边缘计算的底气

AI（更具体地说是生成式AI）和自然语言处理一直是汤森路透的核心能力。

苏黎世联邦理工学院研究团队开发出首个多摄像头3D点追踪系统MVTracker，只需4个摄像头即可在三维空间中精确追踪任意点的运动轨迹，追踪精度达2-3厘米。该系统通过创新的点云融合技术和变换器架构，能处理复杂遮挡场景并适应不同质量的深度信息，实现了7.2帧每秒的准实时处理速度，为机器人技术、增强现实等领域带来重要突破。

理论上，macOS后台任务管理工具应该可以发现计算机上的潜在恶意软件，但研究人员表示，工具当中存在着令人不安的重大缺陷。

文章指出高管与IT领导对数据质量信心存在明显差距。高层依赖整洁汇总的仪表盘，而接触数据前线的IT领导则发现系统断裂、数据混乱及仓促上线的AI项目隐患，建议加强内部透明度和完善数据管理策略。

本月早些时候，AWS在纽约举行的AWS峰会上宣称自己是AI领域的领导者。

文章讨论了 GPU 服务器如何利用并行处理支持 AI 运算，比较了其与传统 CPU 服务器在扩展性、功耗与散热等方面的区别，并指出数据中心须相应升级供电与冷却设施。

今天，谷歌公司宣布了其在人工智能功能方面的一些重大突破，其中包括一种新型的、新一代对话语言模型，谷歌表示，该模型产生的对话比迄今为止所有其他技术产生的对话都更加真实而有趣。

近年来，数字化转型（Digital Transformation）已成为企业的第一要务，但现在许多企业正在密切关注数字化（Digitalization）这个快速发展的概念。

11月7日，一年一度的红帽论坛在京举行，会议主题为“连红帽 展无限（Expand Your Possibilities）”，诸多业内领先的生态系统技术合作伙伴和各行业的专家齐聚一堂，就如何通过开源助力企业数字化转型、进一步推进开源的普及进行的探讨。

这是一款体积小巧、设计紧凑的风扇，之所以称它为多功能，是因为这款产品结合了戴森空气过滤技术与气流喷射技术，更加适合桌面、床边、办公室等小范围场景，可以被看作是一个私人专属空气产品。

这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念，为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明，当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时，DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵，研究解释了对数似然位移现象，并发现高熵DID有利于通用指令跟随，而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解，为语言模型对齐提供理论支持。

在本次MWC 2018大会上，华为搬来一台保时捷Panamera车型以展示其Mate 10 Pro手机的自动驾驶功能。记者被绑在保时捷Panamera的座椅上，而作为司机的，是一部华为Mate 10 Pro智能手机。

牛津大学研究发现，尽管大语言模型在医学考试中表现出色，但在实际应用中效果大打折扣。研究显示，LLM直接测试时能94.9%准确识别病症，但人类使用LLM诊断时准确率仅34.5%，甚至低于不使用AI的对照组。问题源于用户提供信息不完整、LLM理解偏差等人机交互问题。专家指出，仅凭非交互式基准测试评估LLM存在误导性，需要真实的人机交互测试才能准确评估AI系统的实际性能。

微软研究院最新发布的DELT方法革命性地改变了AI训练数据的组织方式，通过给训练样本评分、筛选和重新排序，让AI模型能够循序渐进地学习。这种方法无需增加模型大小或数据量，就能将性能提升1.65%，实现训练效率翻倍，为AI训练带来几乎"免费"的性能提升。

一个门锁到底能有多少技术含量？今天还真是领教了，原来门锁的发展从未与时代脱节。

某乳品企业,是中国最早的奶粉企业之一，在国际市场同样处于领先地位。随着集团跨越式发展，其制定了全面的数字化战略规划，以智慧零售，智慧供应链业务探索为核心，全面赋能各业务领域,促进集团服务升级，提升消费者体验。