华盛顿大学研究团队开发出世界首个主动式耳机AI助手LLAMAPIE，能够在用户对话中主动提供简短关键词提醒，无需用户主动询问。该系统采用双模型架构，在真人测试中将问答准确率从37%提升至87%，同时保持对话自然流畅。这项技术为人机交互带来新突破，在教育、商务和辅助医疗等领域具有广阔应用前景。

现在,国内外银行越来越被置于监管的显微镜下。数据管理和保护也将是银行面临严格审查的另一个领域。

斯科尔科沃科技学院团队开发了一种基于稀疏自编码器的AI文本检测新方法，能够像"透视镜"一样看穿文本表面，识别AI生成内容的内在特征。研究发现AI文本具有三大类特征：话语特征、噪声特征和风格特征，不同AI模型表现出独特的"写作个性"。这种方法不仅检测准确率高，还能解释检测原理，为教育、媒体等领域提供了更可靠的AI内容识别工具。

一项调查显示，31%的美国技术领导者表示，由于AI转型的紧迫性，CEO与CIO的合作比一年前更加密切。79%的技术领导者认为企业对AI的关注提升了他们在董事会层面的地位。数据分析和AI成为企业未来12个月的重点投资领域，37%的受访者将其列为优先事项。虽然28%的技术领导者预测首席AI官将承担CIO职责，但86%的企业尚未设立该职位。

女性需要优先投资自己，而AI能帮助她们达成这个目标。

在VMware公司本次于加利福尼亚州旧金山召开的第十四届Radio大会上（本周三），CTO Ray O’Farrell面对市场变化提出了两种可能的企业适应方式：黑莓选择退出手机业务，而Adobe则转型为软件即服务厂商——一家服务供应商。

这种错误价值观的背后，是技术系统对“人情”的视而不见。正如「北斗货车事件」，也是技术系统与人情之间的冲突。

蒙特利尔大学等机构联合开发的LATENTLENS工具揭示了AI视觉理解的新秘密。研究发现，传统方法严重低估了AI系统的视觉理解能力，实际可解释性从23%飙升至72%。更令人惊讶的是发现了"中层跃迁"现象——视觉信息进入语言模型时直接对应到中间层的语义理解，而非基础层。即使完全没有语言训练的视觉系统也展现出高度可解释性，暗示视觉与语言认知存在深层共性，为人工通用智能发展提供重要启示。

容器和虚拟机有着各自的优势，虽然在应用场景上有一些重叠，但主要应用场景还是有区别的，未来这种两种技术会长期共存，甚至走向融合。

年轻人更有可能在不知不觉中囤积未使用的数据，这些数据存放在企业数据中心，从而造成非必要的碳排放

新加坡国立大学ShowLab团队提出FAR模型，通过"长短期上下文建模"和多级缓存系统，解决了AI视频生成中的长期记忆问题。该模型能生成长达300帧的连贯视频，在多个基准测试中达到最优性能，为AI世界模拟器的发展奠定重要基础。

微软和人民大学联合开发的CoRAG系统让AI学会了多步骤推理，像侦探破案一样逐步收集信息解答复杂问题。该系统通过训练AI进行分步搜索，在多跳推理任务上比传统方法准确率提升10个百分点以上，并首次在KILT基准测试中创造新纪录。用户可根据需求选择不同计算策略，平衡性能与成本。

在今年的 Hype Cycle for ICT in China, 2018 报告中，ZETTAKIT 泽塔云再次入选Gartner中国超融合市场推荐厂商。从"夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来"到"两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山"，这份荣誉是泽塔云不断努力换来的，它属于每一位泽塔人。

根据IDC的预测，到2025年，全球智慧视频摄像头市场规模将从2019年的236亿美元增长至440亿美元。

在推出用于Windows的SQLServer2022候选版本仅几周后，微软就推出了用于 Linux 系统的候选版本。

亚利桑那州立大学团队开发出MMTok技术，通过多模态覆盖最大化方法，让视觉语言AI模型在保持98.7%准确度的同时实现1.87倍速度提升。该方法同时考虑图片和文字信息来智能选择关键视觉令牌，将处理的视觉信息从2880个压缩到160个，显著降低计算成本和内存使用，为AI系统的实际部署提供了高效解决方案。

一款科研神器横空出世，追平世界一流水平，它的作者是一个20刚出头的大三生。

近期，英特尔举办了“架构日”活动，发布了一系列重磅技术。在这次“架构日”的活动中，英特尔六大技术支柱推出全面、实质性的新进展，为英特尔构造产业最具领导力的产品再添“利器”。

IT运维的苦，不是两三把头发就能数完的。

Dell Technologies子公司Dell EMC在IT管理方面发挥了重要作用，将它的超融合基础设施平台与VMware的计算、存储和网络服务结合在一起，为企业提供了一种更轻松的方式来管理混合云部署。